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斯坦福人工智能百年研究蓝皮书:5 |
本书主要内容包括：讨会论题与概述；反映人工智能重大进展与影响的例子有哪些；人工智能领域最重要的突破是什么；最令人着迷的重大挑战都有哪些；我们在理解人类智力之谜上取得了多大进展等。 |
人工智能百年研究常委会及专家组编著 |
世界图书出版有限公司北京分公司 |
TP18 |
103 |
0 |
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人人都是AI产品经理:DeepSeek+Cursor对话式全栈开发实战 |
本书共包含8章内容，分别为DeepSeek API及本地部署、Cursor AI编程工具、点名助手项目开发、自媒体选题热榜助手项目开发、心理测试软件项目开发、电商评价助手项目开发、情侣默契问答项目开发，以及Cursor使用经验及方法论。需要特别说明的是，虽然本书涉及部分代码和技术内容。 |
陆通编著 |
中国水利水电出版社 |
TP18 |
78.9 |
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斯坦福人工智能百年研究蓝皮书:4 |
本书主要内容包括：讨会论题与概述；反映人工智能重大进展与影响的例子有哪些；人工智能领域最重要的突破是什么；最令人着迷的重大挑战都有哪些；我们在理解人类智力之谜上取得了多大进展等。 |
人工智能百年研究常委会及专家组编著 |
世界图书出版有限公司北京分公司 |
TP18 |
103 |
0 |
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人工智能与教育实践:文科版 |
本书主要内容围绕人工智能的一些基本问题展开，包括：什么是人工智能，为什么要了解人工智能，人工智能是怎么来的，人工智能如何工作，大模型是什么，人工智能如何改变我们的生活，人工智能如何改变我们的教育，人工智能是万能的吗，人工智能将走向何处等。本书既注重讲述的系统性，助力同学全面了解人工智能；又强调实践应用，通过案例提升同学使用人工智能工具的能力；同时贯穿伦理反思，引导读者思考技术发展的边界与责任。 |
周爱民，郑小英，郝昊编著 |
华东师范大学出版社 |
TP18 |
54.8 |
0 |
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AIGC浪潮:人工智能如何重塑社会 |
本书深入探讨了AIGC技术的兴起及其对社会的深远影响，作者不仅介绍了AIGC技术的发展历程和其在文本生成、图像生成、视频创作等方面的应用，并讨论了这些应用在教育、商业、法律、监管等领域的影响，还展望了AIGC技术在未来可能引发的职业变革、市场格局调整，并提出了在AI时代，个人、企业乃至社会应如何适应与应对这些变化的深刻见解。 |
(日)小林雅一著 |
中国科学技术出版社 |
TP18 |
69 |
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斯坦福人工智能百年研究蓝皮书 |
本书主要内容包括：讨会论题与概述；反映人工智能重大进展与影响的例子有哪些；人工智能领域最重要的突破是什么；最令人着迷的重大挑战都有哪些；我们在理解人类智力之谜上取得了多大进展等。 |
人工智能百年研究常委会及专家组编著 |
世界图书出版有限公司北京分公司 |
TP18 |
618 |
0 |
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斯坦福人工智能百年研究蓝皮书:2 |
本书主要内容包括：讨会论题与概述；反映人工智能重大进展与影响的例子有哪些；人工智能领域最重要的突破是什么；最令人着迷的重大挑战都有哪些；我们在理解人类智力之谜上取得了多大进展等。 |
人工智能百年研究常委会及专家组编著 |
世界图书出版有限公司北京分公司 |
TP18 |
103 |
0 |
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斯坦福人工智能百年研究蓝皮书:3 |
本书主要内容包括：讨会论题与概述；反映人工智能重大进展与影响的例子有哪些；人工智能领域最重要的突破是什么；最令人着迷的重大挑战都有哪些；我们在理解人类智力之谜上取得了多大进展等。 |
人工智能百年研究常委会及专家组编著 |
世界图书出版有限公司北京分公司 |
TP18 |
103 |
0 |
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斯坦福人工智能百年研究蓝皮书:1 |
本书主要内容包括：讨会论题与概述；反映人工智能重大进展与影响的例子有哪些；人工智能领域最重要的突破是什么；最令人着迷的重大挑战都有哪些；我们在理解人类智力之谜上取得了多大进展等。 |
人工智能百年研究常委会及专家组编著 |
世界图书出版有限公司北京分公司 |
TP18 |
103 |
0 |
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AIGC基础 |
本书主要聚焦智能体模型、多模态感知、语言理解与推理技术、决策智能与任务规划、数据管理与垂类模型训练，以及多模态对话系统开发等领域，涵盖了从智能体模型构建、多模态数据采集与处理，到语言理解、推理技术应用、决策智能策略设计，再到数据管理、模型微调与部署，以及多模态对话系统的开发等方面；详细介绍了各领域的技术框架、开发流程、关键技术和实施步骤，并提供了丰富的行业应用场景实例，如医疗诊断、电商客服、物流排班、智能问答系统等。 |
胡燏主编 |
电子科技大学出版社 |
TP18 |
78 |
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人工智能创新实践:拔尖人才培养模式探索 |
本书以人工智能技术为核心，全面覆盖从理论到创新实践的全链路知识框架。第1章系统介绍了人工智能基础概念，包括机器学习、DeepSeek技术特性及其与嵌入式设备的融合。第2-3章聚焦开发工具与环境配置，并深入解析大语言模型的原理、应用场景及私有化部署技术，助力开发者构建本地化人工智能知识库。第4-5章围绕语音与数字人技术展开，涵盖TTS、声音克隆及二维数字人的本地部署与编程实现，适合多媒体交互场景开发研究。第6-7章以Coze智能体平台为核心，详细讲解人工智能教学助手、实验报告批改系统的开发流程，并结合Gradio实现教学互动网页设计，强调人机协同系统的落地应用。第8章为硬件与人工智能融合创新实践，贯穿算法开发、模型训练到边缘设备部署的全流程。 |
李哲，王承林，梁丽娟著 |
北京理工大学出版社有限责任公司 |
TP18 |
89 |
0 |
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当代人工智能哲学问题探析 |
本书探讨了人工智能的哲学意涵、社会影响与未来图景。通过概念辨析、哲学溯源与论争审视、智慧城市等社会应用角度剖析，反思技术异化、道德困境及人类主体性挑战，最终提出破解困境的政策方略并展望未来发展。 |
任巧华, 徐萌著 |
九州出版社 |
TP18-02 |
68 |
0 |
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AI究竟如何思考:人工智能崛起与人类未来 |
本书从底层技术出发，阐释人工智能的思考方式和工作原理，深入探讨了人类如何训练人工智能进行自我学习，使其能够绘制前所未有的图像、以任何语言流畅对话，甚至解决复杂问题。这一过程不仅是机器智能的突破，更映射出人类思维的复杂性一一当人工智能学会以多模态方式解析世界时，人类也在学习与自己创造的机器智能共存，重新审视自身认知的边界。 |
(英)奈杰尔·图恩(Nigel Toon)著 |
上海科技教育出版社有限公司 |
TP18-49 |
68 |
0 |
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分布式机器学习与优化策略探索 |
本书系统梳理了基础理论、技术框架、优化算法、数据处理、隐私保护及多领域应用的研究成果与实践经验，从理论到实践，为读者提供了系统化、全面化的知识体系，致力于推动分布式机器学习在多场景下的高效应用与持续优化，旨在帮助读者深入了解分布式机器学习的原理与方法，掌握核心技术及优化策略，并探索其在异构计算、强化学习和隐私保护等前沿领域的创新应用。 |
殷玉法著 |
电子科技大学出版社 |
TP181 |
78 |
0 |
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强化学习基本原理 |
本书深入探讨了单智能体和多智能体强化学习算法，系统介绍了多臂赌博机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法，也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。 |
郭宪，许静，方勇纯编著 |
西安电子科技大学出版社 |
TP181 |
35 |
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深度学习与安全对抗 |
本书深入探讨了深度学习技术在安全领域的应用和挑战。全书分为两部分：第一部分全面介绍深度学习的基础知识，包括神经网络(如卷积神经网络和循环神经网络)的数学基础、工作原理及模型训练等内容;第二部分深人阐述了深度学习安全的关键问题和核心算法，主要涉及对抗样本攻防技术、投毒攻防技术、后门攻防技术和深度伪造与防御技术。本书不仅介绍了攻防技术算法的基本原理，还提供了实用的示例程序，通过具体实践帮助读者掌握深度学习安全领域的相关攻击防御知识，帮助开发人员设计和实现更加安全可靠的深度学习模型。 |
谭毓安[等]编著 |
北京理工大学出版社有限责任公司 |
TP181 |
88 |
0 |
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机器学习与强化学习入门 |
本书以“问题驱动”为核心理念，通过清晰的数学推导、图解说明、大量的案例及个人理解，构建“理论→算法→应用”的完整知识链，助力读者快速跨越强化学习的高门槛。 |
关嘉峪编著 |
天津科技翻译出版有限公司 |
TP181 |
88 |
0 |
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统计机器学习数理100题:Python版 |
本书共9章，具体内容包括线性回归、分类分析、重采样、信息准则、正则化、非线性回归、决策树、支持向量机、无监督学习。具体内容包括：逆矩阵、行列式、线性独立性、向量空间及其维数等。 |
(日)铃木让著 |
中国水利水电出版社 |
TP181 |
89.8 |
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深度学习导论 |
本书共11章。第1章阐述了人工智能的起源与发展；第2章介绍了专业的预备知识，主要包括向量与矩阵、导数与梯度、概率论等相关数学基础；第3-10章依次介绍了正在广泛使用并取得了突破性进展的深度学习模型，包括自编码网络、卷积神经网络、循环神经网络、残差网络等；第11章简述了常见的深度学习框架，分别从优势与不足、常用操作函数以及实例方面进行介绍。 |
焦李成[等]编著 |
西安电子科技大学出版社 |
TP181 |
40 |
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变分法在深度学习中的应用 |
本书主要介绍了变分法在贝叶斯神经网络(BNN)深度学习中的应用。首先对现代神经网络和机器学习中一般贝叶斯方法进行了综述，其后介绍了模型、信息测量、贝叶斯方法和统计推断等基础知识，而后讨论了基于模型的机器学习(MBML)的构建单元、贝叶斯神经网络(BNN)的概念与优势，以及深度生成模型——变分自动编码器(VAE)及其发展。 |
(巴西)卢卡斯·P. 奇内利(Lucas P. Cinelli)[等]著 |
西安交通大学出版社 |
TP181 |
99 |
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