文献类型:专著 浏览次数:12
  • 题名:深度学习入门.基于Python的实现
  • 责任者:吴喜之, 张敏编著
  • 出版社中国人民大学出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-300-29078-2
  • 定价:45.00
  • 载体形态项:233页 26cm
  • 个人责任者:吴喜之编著、张敏编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP311.561
  • 提要文摘附注:深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据。本书是深度学习入门级教材, 有以下特点: 1.由浅入深, 对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。2.在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。3.尽量跟随新发展, 书中最新的模型来自2020年。
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