文献类型:专著 浏览次数:12
  • 题名:PyTorch生成对抗网络编程
  • 责任者:(英) 塔里克·拉希德著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020
  • ISBN:978-7-115-54638-8
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:206页 23cm
  • 个人责任者:拉希德著、韩江雷译
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.561
  • 提要文摘附注:生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 是神经网络领域的新星, 被誉为“机器学习领域近20年来最酷的想法”。本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络, 并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录, 分别介绍了PyTorch基础知识, 用PyTorch开发神经网络, 改良神经网络以提升效果, 引入CUDA和GPU以加速GAN训练, 以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题, 包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样, 以及卷积如何工作, 还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态 定位

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码