文献类型:专著 浏览次数:8
  • 题名:机器学习基础与实战
  • 责任者:陈鑫主编
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-121-44794-5
  • 定价:59.80
  • 载体形态项:291页 26cm
  • 个人责任者:陈鑫主编
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书以机器学习的开发环境搭建为起点, 从编程的角度介绍机器学习所必需的基础知识; 介绍NumPy和Matplotlib的基本使用方法; 用程序实践的方式逐步向读者呈现机器学习的技术原理和算法实现; 通过实际案例讲解机器学习中线性回归算法, 搜索算法, Logistic回归算法, 支持向量机算法, 决策树与随机森林算法, 朴素贝叶斯算法以及聚类算法等内容, 让读者亲身体验和实现算法, 加深对算法的直观认识和理解。
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