文献类型:专著 浏览次数:11
  • 题名:机器学习.MATLAB版
  • 责任者:马昌凤, 柯艺芬编著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-121-45716-6
  • 定价:58.00
  • 载体形态项:197页 26cm
  • 个人责任者:马昌凤编著、柯艺芬编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP317
  • 提要文摘附注:本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当, 系统性强, 行文通俗流畅, 具有较强的可读性。
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