文献类型:专著 浏览次数:11
  • 题名:深度学习.基于PyTorch的实现
  • 责任者:周静, 鲁伟编著
  • 出版社中国人民大学出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-300-31237-8
  • 定价:56.00
  • 载体形态项:221页 26cm
  • 个人责任者:周静编著、鲁伟编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书从人工智能的定义与发展历程, 深度学习的适用领域, 深度学习与回归分析、机器学习、人工智能之间的关系及常见深度学习框架的适用场景开始, 系统介绍深度学习的内容。具体包括神经网络的张量与数学基础、前馈神经网络、神经网络的pytorch实现、卷积神经网络基础、经典CNN模型介绍、序列模型、深度生成模型等内容。本书介绍当前深度的初步知识, 以应用为手段, 介绍方法要点, 为学生进一步学习大数据分析方法打下扎实基础。
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