文献类型:专著 浏览次数:12
  • 题名:隐私计算
  • 责任者:陈凯, 杨强著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-121-42641-4
  • 定价:118.00
  • 载体形态项:xviii, 238页 24cm
  • 个人责任者:陈凯著、杨强著
  • 学科主题:计算机网络
  • 中图法分类号:TP393.08
  • 提要文摘附注:全书共11章, 按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术, 包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术, 包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台, 主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台, 以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略。在实践案例部分, 主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。
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