文献类型:专著 浏览次数:16
  • 题名:机器学习与专利挖掘
  • 责任者:陈亮著
  • 出版社科学技术文献出版社
  • 出版年:2024
  • ISBN:978-7-5235-0579-3
  • 定价:48.00
  • 载体形态项:180页, [4] 页图版 26cm
  • 个人责任者:陈亮著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 G306
  • 提要文摘附注:本书内容涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等多方面知识, 旨在利用机器学习技术解决专利分析的实际问题。作者从机器学习和专利挖掘的交叉地带出发, 精选了若干代表性算法对专利数据展开研究和探讨, 这些算法有的面向基础的数据处理, 有的支持上层的应用服务, 还有的是数据竞赛的经历总结, 它们从不同侧面显示出: 专利数据很特殊、专利业务很复杂、智能算法很强大、专利挖掘很有趣。
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