文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:金融与财务机器学习
  • 责任者:姜富伟, 唐国豪, 马甜编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2024
  • ISBN:978-7-111-74114-5
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:xi, 429页 26cm
  • 个人责任者:姜富伟编著、唐国豪编著、马甜编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:F830-39
  • 提要文摘附注:本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章, 包括: 金融与财务领域的机器学习, Python软件使用简介, 金融与财务大数据的处理与分析, 因子与因子模型, 因子模型的估计、检验与解释, 金融资产收益预测, 包含惩罚项的线性回归模型, 数据降维模型, 树形模型与分类模型, 神经网络模型, 模型评估、训练与可解释性, 文本分析。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态 定位

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码