文献类型:专著 浏览次数:24
  • 题名:深度学习入门:4:强化学习
  • 责任者:(日) 斋藤康毅著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2024
  • ISBN:978-7-115-64917-1
  • 定价:109.80
  • 载体形态项:313页 21cm
  • 个人责任者:斋藤康毅,著、郑明智译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识, 后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习, 遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入, 依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程, 以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后, 神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。
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