文献类型:专著 浏览次数:113
  • 题名:深入浅出机器学习:从数据到AI算法
  • 责任者:陈德忠, 肖彧洁著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2025
  • ISBN:978-7-302-67804-5
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:xx, 210页 23cm
  • 个人责任者:陈德忠著、肖彧洁著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书是一本涵盖机器学习和人工智能领域重要概念和方法的书籍。全书分为六章, 内容包括AI算法的基础-数据、培养对数据的敏锐观察力、所有的努力都是为了提升概率-关于数据分析工作、高维空间中的数据、数据关系, 以及让机器学会说话。本书通过实际案例和详细讲解, 提供了全面而深入的机器学习指南。读者通过本书可以了解数据在算法研发中的关键作用, 并培养对数据的敏锐观察力和理解能力, 学习数据分析方法、高维空间中的数据处理, 以及各种AI算法的原理和应用。
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