文献类型:专著 浏览次数:141
  • 题名:大模型项目实战:Agent开发与应用
  • 责任者:高强文著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2025
  • ISBN:978-7-111-77733-5
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:xii, 216页 24cm
  • 个人责任者:高强文著
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.561
  • 提要文摘附注:本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧, 分为三篇: 基础篇 (1-2章) 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。应用篇 (3-6章) 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型4大类, 通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuseChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型, 详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。开发篇 (7-16章) 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面, 以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAl、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础, 针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面, 通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。此外, 对基于CogVLM2的多模态模型应用开发, 也提供详细的案例演示。
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