文献类型:专著 浏览次数:18
  • 题名:统计学习理论基础
  • 责任者:(美) 桑吉夫·库尔卡尼, 吉尔伯特·哈曼著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2017
  • ISBN:978-7-111-55522-3
  • 定价:43.00
  • 载体形态项:169页 24cm
  • 个人责任者:库尔卡尼著、哈曼著、肖忠祥译、闫效莺译
  • 学科主题:统计学
  • 中图法分类号:C8
  • 提要文摘附注:本书共包含18个章节, 从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念, 进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习, 在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等, 后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。
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