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AI, 超越人类? |
本书结合中国流动科技馆同名主题展览模块“AI, 超越人类?”, 以实体展览的主题理念、展览脉络为内容主线, 将展览展品精华素材数字化线上随书推出同时满足普通公众与科普工作者的不同需求。内容主线: 体验AI作为人类智力延伸的工具, 超越人类能力的一面; 引导观众能够以辩证的科学观去正确的认识最真实的AI, 敬畏科技, 敬畏生命; 最后回归人类用技术改善生活, 了解AI在公共服务、医疗、教育等各个领域的应用。 |
中国科学技术馆著 |
科学技术文献出版社 |
TP18 |
39 |
0 |
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人工智能安全与伦理 |
本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展, 自早期机器学习的开创者至现今的应用场景及对未来社会的深远影响, AI模型与实施方式, 并辅以新兴AI趋势的实例分析。此外, 本书还深入探讨了漏洞检测的关键性, 包括对现实世界潜在风险的深刻洞察, 并提供了保障AI安全部署的最佳实践建议。同时本书在推进AI技术发展的同时, 也对问责制、隐私保护与伦理问题进行了探讨, 审视了监管与立法层面的问题, 同时还提出了对AI监管义务及其影响的批判性思考, 涉及版权保护、专利权及其他知识产权方面的挑战。 |
(美) 奥马尔·桑托斯, (英) 佩塔尔·拉丹列夫著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
99.8 |
0 |
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人工智能线性代数基础 |
本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用, 从理论基础到实战技术, 内容全面且深入。全书共12章, 涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识, 并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践, 深入剖析线性代数在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。 |
薛栋, 段兆阳, 王圣强著 |
北京大学出版社 |
TP18 |
169 |
0 |
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人人都是AI程序员:TRAE+Cursor从0到1全栈实战 |
本书以VibeCoding (氛围编程) 这一理念为核心, 系统阐述如何与AI进行高效协作, 将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法, 更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案, 手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具, 亲手构建并成功发布自己的第一款全栈应用。本书内容深入浅出, 构建了从“心法”到“实操”的完整体系: 从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础, 再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引, 旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”, 让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 |
吴振耀, 张斌著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
89.8 |
0 |
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高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告暨核心课程体系 |
本书共分三个部分。第一部分“高等学校人工智能人才培养战略研究报告”, 对国内外人工智能本科专业教育教学的现状进行调研, 较传统地整理和分析国内外人工智能专业学科布局、培养模式、课程体系, 同时介绍人工智能“101计划”建设情况, 包括建设目标、组织架构、课程和教材建设, 以及核心课程、参考课程和综合实验课程之间的关联等内容。第二部分“高等学校人工智能专业核心课程体系”, 以中英文双语详细介绍人工智能“101计划”12门核心课程教学大纲, 包括课程目的和基本情况、教学目的和基本要求、教学内容与安排, 以及知识图谱等内容。第三部分“高等学校人工智能专业人才培养方案”, 汇编17所参与人工智能“101计划”建设的高校人工智能相关专业的培养方案, 包括培养目标、培养方式、毕业要求、课程设置、学期安排等内容, 供相关高校借鉴和参考。 |
人工智能领域本科教育教学改革试点工作计划工作组组编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
98 |
0 |
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机器学习导论 |
本书以深入浅出的方式, 系统而全面地介绍了机器学习的定义、相关算法与模型、深度学习、强化学习等前沿议题。根据相关技术的进展, 这一版的变化主要与神经网络和深度学习有关。例如, 第6章新增了一节关于t-SNE的内容; 在关于多层感知机的第11章, 新增了详细讨论深度神经网络中流行的自编码器和讨论word2vec网络的两节内容; 在第12章讨论了深度学习的内容; 在关于强化学习的第19章, 新增了讨论强化学习中深度网络如何使用的内容。此外, 附录部分为读者构建了坚实的数学支持体系。 |
(土) 埃塞姆·阿培丁著 |
机械工业出版社 |
TP181 |
129 |
0 |
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机器学习与算法应用 |
本书从实用的角度出发, 采用理论与实践相结合的方式, 介绍机器学习算法与应用的基础知识, 力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述, 机器学习的Python常用库, 回归分析与应用, 特征工程、降维与超参数调优, 分类算法与应用, 关联规则, 聚类算法与应用, 神经网络, 文本分析, 图像数据分析, 深度学习入门。本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材, 目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点, 而是介绍机器学习的常用算法及其应用, 使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。为了增强实践效果, 本教材引入了多个基础技术案例及综合实践案例, 以帮助读者了解机器学习涉及的基本知识和技能。 |
许桂秋, 汤海林, 武文斌主编 |
电子工业出版社 |
TP181 |
69.9 |
0 |
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基于深度学习的源代码表征关键技术研究 |
本书基于深度神经网络和混合注意力机制等流行的人工智能技术, 能够有效地鉴别软件项目中的克隆代码, 实现了基于传统自然语言的源代码功能性搜索, 以及有效输出函数方法的概括性注释, 完成了代码功能的分类任务。 |
孟尧著 |
中国水利水电出版社 |
TP181 |
48 |
0 |
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机器学习系统与优化 |
本书共六章, 围绕系统优化理论与多元系统优化展开, 第一章奠定最优化理论基础, 第二章介绍动态系统决策与动态规划方法, 第三章介绍多属性决策优化, 第四章聚焦随机森林、深度学习系统的优化, 第五章延伸至分布式机器学习的并行优化, 第六章进一步介绍联邦学习系统中围绕隐私、安全与效率的优化方法。 |
党亚峥, 高岩主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP181 |
59.8 |
0 |
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| 2090 |
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机器学习的矩阵方法 |
本书从机器学习的需求出发, 介绍实数域内矩阵理论的基本思想及方法, 并辅以直观图解和实际案例, 从而大幅降低机器学习的数学门槛。本书共7章, 第1章从主成分分析谈起, 通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第2-7章详细介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法, 包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微分、矩阵与概率统计、矩阵与连续优化。 |
刘笑嶂编著 |
清华大学出版社 |
TP181 |
49.8 |
0 |
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| 2091 |
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机器学习与R语言 |
本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合, 全面介绍多种重要的机器学习算法, 从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估, 每一步都给出详尽的步骤和R代码, 为读者深入理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供翔实参考。无论你是经验丰富的R语言用户还是初学者, 作者都会教你如何进行数据预处理、发现关键见解、做出新的预测以及将结果可视化。 |
(美) 布雷特·兰茨著 |
机械工业出版社 |
TP181 |
149 |
0 |
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| 2092 |
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边缘指控模式下联邦学习架构技术与应用研究 |
本书主要是对联邦学习架构技术与边缘指挥控制模式涉及的指挥控制、信息安全、人工智能、最优化等多领域的交叉学科问题进行研究, 为形成理论与实践结合、研战耦合的实战化成果研究模式提供参考, 有利于实现复杂应用环境下“云-边-端”多域智慧单元间智能协同, 提升恶劣环境条件下人工智能安全应用水平。选题在内容安排上主要分为基础篇、核心架构与关键技术篇、应用篇。基础篇主要讲解边缘指控模式和联邦学习技术的理论基础; 核心架构和关键技术篇则对架构技术、异步联邦学习和多任务联邦学习等关键内容进行了技术分析; 最后的应用篇通过一个综合案例阐述了边缘指控模式下联邦学习技术的落地实践。 |
高志强, 姬纬通, 张敏著 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP181 |
79 |
0 |
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| 2093 |
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卷积神经网络存储加速优化关键技术研究 |
本书聚焦最新的深度卷积网络性能优化发展前沿, 结合典型深度卷积算法, 研究对资源自感知的资源优化条件下的算法性能建模技术, 突破存储资源智能自优化技术, 计算资源智能自优化技术, 向读者全面介绍了面向典型深度卷积网络应用、基于异构加速器的性能智能自优化方案并构建的原型系统, 全面验证智能化方案的有效性, 提升异构加速器计算集群效能。本书的研究成果作为性能自优化设计方法对于各种异构加速器性能优化均具有指导意义。读者从中获得的异构加速器优化方案未来还可应用于国产异构加速器平台, 夯实我国人工智能发展算力基础, 从根本上提升我国人工智能发展的自主创新能力, 具有广阔的应用前景和重大的战略意义。 |
李世杰, 路遥著 |
国防科技大学出版社 |
TP183 |
36 |
0 |
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| 2094 |
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基于ROS的机器人理论与应用:第3版 |
本书中所有代码以ROSNoeticNinjemys和ROSMelodicMorenia版本进行调试。作者希望通过介绍ROS和实际机器人为平台, 展示机器人主要功能模块涉及的相关理论和应用场景。ROS是建立在开源操作系统Ubuntu系统之上的开源的机器人操作系统, 其主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持。它提供了操作系统应有的服务, 包括硬件抽象、底层设备控制、共用功能的执行、进程间消息传递, 以及包管理。ROS的官方网站也提供了各种支持文档, 相关资源构成了一个强大的生态系统, 使得学习和使用ROS非常方便。 |
张立伟, 张建伟著 |
科学出版社 |
TP242 |
59 |
0 |
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| 2095 |
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从入门到冠军:VEX GO机器人 |
本书通过VEXGO全解析, 介绍了VEXGO零件、基本搭建案例、编程案例, 竞赛实战应用和竞赛解析等。全书分为VEXGo基础, VEXGo项目实战, VEXGo竞赛三个部分, 共九章, 依次为: 初识VEXGo, VEXcodeGo, VEXClassapp, VEXGo初级项目, VEXGo中级项目, VEXGo高级项目, VEXGo比赛, 比赛基础用车, VEXGo荣誉。读者可以由浅入深, 逐步学习基础知识。 |
苏行洲著 |
上海交通大学出版社 |
TP242 |
89 |
0 |
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| 2096 |
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工业机器人数字化工艺仿真与虚拟调试 |
本书介绍了基于西门子Tecnomatix的工业机器人数字化工艺规划和流程控制技术, 围绕产品零件、资源、操作与产品制造特征等基本工艺对象展开讲解, 主要内容包括数字化工艺的软件与数据体系认知、构建数字化工艺的仿真环境、资源设备的运动学建模、工业机器人及附加设备资源建模、生产线数字化流程工艺操作建模、工业机器人数字化工艺操作建模、基于信号的多机器人协作建模、连续制造特征机器人工艺操作建模、离散制造特征机器人点焊工艺操作建模及生产线系统的虚拟调试技术。 |
孟庆波主编 |
机械工业出版社 |
TP242.2 |
68 |
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| 2097 |
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工业机器人技术及应用 |
本书以目前企业广泛使用的ABB工业机器人为对象, 以“固本强基、工学结合、注重实践”为编写理念, 详细介绍了工业机器人的基础知识、基本操作、I/O通信、编程与调试、仿真编程及典型应用等内容, 力求做到理论与实践相结合, 使学生逐步掌握工业机器人技术的应用, 培养学生实际操作和解决实际问题的能力。 |
张晨晨, 肖楠主编 |
西安电子科技大学出版社 |
TP242.2 |
49 |
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| 2098 |
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数据空间:技术体系与工程实践 |
本书共计8章。第1章系统讲解数据空间的基本概念。第2章讲解数据空间的发展背景。第3章对比中国与欧洲、日本等的数据空间发展现状, 总结了国内外数据空间的主要建设情况与工作方案。第4章讲解数据空间的数据场这一基础理论, 详解数据场的动力学特性、自身特点, 分析数据关联释放、巨变释放、倍增释放三种模式, 讨论数据要素价值释放的影响因素, 为数据空间的建设提供基础理论支撑。第5章讲解数据空间的架构, 重点讲解可信数据空间平台体系和接入连接器, 包括功能架构、互联互通接口、业务流程、部署实施和能力要求等。第6章详解数据空间建设涉及的关键技术, 包括跨域互联互通、数据安全可控、数据价值共创和可信数据网络等技术, 覆盖数据要素的生产开发、流通共享、价值实现及安全保障等全生命周期的各个环节。第7章从技术实施和项目落地的角度, 介绍企业数据空间、城市数据空间及健康数据空间等8个行业数据空间的建设方法, 介绍了不同类型数据空间的参与主体、数据资源、应用场景, 提供了一些应用场景和实际应用案例, 供读者结合实际项目理解其内容。第8章立足于数据空间建设的现实需求和演进方向, 讲解数据空间的运营目标、运营主体、 |
林传文等主编 |
电子工业出版社 |
TP274 |
128 |
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| 2099 |
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全球数据跨境流动治理实践 |
本书内容分为三篇。第一篇分析了美欧等发达经济体、发展中国家经济体以及国际组织在数据跨境流动治理方面的理论趋势, 并系统阐述中国数据跨境流动治理的发展与演进。第二篇通过介绍经典案例和最新事件, 探讨了不同国家和地区在数据安全保护及跨境流动治理方面的实践经验。第三篇主要阐述了数据跨境流动相关的实务实践问题。 |
网络安全应急技术国家工程研究中心著 |
科学出版社 |
TP274 |
178 |
0 |
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| 2100 |
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大数据分析:Python实践与大型语言模型应用 |
本书围绕大数据和大语言模型在经济金融领域的应用展开, 内容上注重理论结合实践, 既提供技术工具的使用指南, 也通过具体案例展示在经济金融研究中的应用方法。主要内容包括: 1.大数据概述。2.Python语言基础与进阶。3.大数据采集与处理。4.大数据基本分析方法。5.文本大数据分析方法与应用。6.基于大语言模型的大数据分析。 |
谢佳松主编 |
东北财经大学出版社 |
TP274 |
79 |
0 |
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