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大数据挖掘与数据安全处理浅析 |
本书介绍了包括信息关联规则、分类、聚类等多种算法在内的大数据挖掘技术, 这些技术能够帮助挖掘数据中的隐藏模式和关联关系。分析了通过大数据挖掘技术, 企业和组织能够洞察消费者行为、优化业务流程、预测市场趋势等, 从而在激烈的市场竞争中获得优势。研究了通过建立有效的数据安全管理制度、采用先进的数据加密和访问控制技术、以及遵循相关的数据保护法律法规等措施来确保数据安全。 |
高亭, 褚金忠著 |
山西经济出版社 |
TP274 |
49 |
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数据科学技术与应用:基于Python实现:第3版 |
本书内容涵盖数据科学、大数据和数据智能的基础知识, 围绕数据科学的工作流程, 详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术, 包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了基于人工智能技术实现文本、图像、语音、序列等多模态数据分析的方法, 引入了大模型辅助数据分析、数据智能体等新技术。全书设计收集了多个数据应用案例, 采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程, 通过实际案例帮助读者培养数据思维, 进而能够运用统计学、人工智能等先进技术驱动数据来解决实际问题。 |
宋晖, 刘晓强主编 |
电子工业出版社 |
TP274 |
45 |
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Hadoop大数据技术 |
本书共分为十一章, 每章内容既相互独立, 又紧密联系, 逐步引导读者深入理解Hadoop的各个组件及其在实际应用中的使用方法。各章内容以实际案例为驱动, 通过导入实际生产生活中的场景案例问题, 以工程化的思想提出相对应的解决方案或举措, 同时引出各章节内容知识体系, 最后通过实践案例解析完成本章节实际问题的求解。 |
龚翔主编 |
中国环境出版集团 |
TP274 |
68 |
0 |
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Spark大数据技术及应用 |
本书共9个项目, 主要内容包含: Linux环境搭建与准备、Hadoop安装与配置、相关Hadoop生态圈组件的安装与配置、Spark安装与配置、Spark开发之Scala编程基础、Spark核心编程、SparkSQL、SparkStreaming和案例实践--广告点击实时分析。本书内容由浅入深, 涵盖了Spark大数据技术的各个主要知识点。 |
何永亚, 苏秀芝, 张清涛主编 |
西安电子科技大学出版社 |
TP274 |
43 |
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信息技术与人工智能概论 |
本书是面向高等院校本科生的人工智能通识教材, 旨在为学生提供系统、全面的人工智能通识内容。全书从信息技术的基础入手, 逐步介绍人工智能的核心概念、关键技术及广泛应用。内容涵盖数据基础、计算机系统、操作系统、数据通信与计算机网络、计算思维与算法、新一代信息技术、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、机器视觉与人工智能新技术等多个方面。 |
马天主编 |
西安电子科技大学出版社 |
TP3 |
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计算机专业英语教程:第8版 |
本书基于计算机学科的各个分支进行组织编排, 选取的素材涉及各分支的概念、理论与技术, 它们是基础的与典型的, 相当部分是务必掌握的。本教程素材取自近年来国内外计算机科学各领域的最新教材、专著、论文和计算机网络信息, 内容新颖, 与时俱进。本教程同时收集整理了计算机领域大量的术语。通过学习本教程, 读者将从英语角度巩固和扩展计算机专业知识, 了解计算机领域的新进展, 同时了解基础的、常用的与时新的大量术语。 |
张幸儿, 金志权主编 |
电子工业出版社 |
TP3 |
65 |
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大学计算机基础:Windows 10 + WPS Office |
本书系统地介绍了大学计算机基础课程的主要内容, 包括计算机基础知识、操作系统及其应用、WPS文字处理、WPS电子表格、WPS演示文稿、计算机网络基础与应用、信息安全。本书注重理论与实践的结合, 内容精练, 技术实用, 讲解细致, 习题丰富; 同时提供丰富的线上课程资源, 与本书配套使用, 能发挥现代信息技术优势, 提高教学互动性, 对提升学生的动手实践能力具有积极的意义。 |
李小艳, 陈利, 王绪梅主编 |
人民邮电出版社 |
TP3 |
49.8 |
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计算机信息素养:人工智能通识素养:第2版 |
本书围绕信息技术与人工智能通识素养展开, 共设置5个项目, 具体内容包括新一代信息技术与AI基础、智能信息检索、智能办公与应用、生成式AI实战、AI伦理与信息素养。读者可通过每个项目下的任务完成相关知识学习与技能训练, 所有任务均结合技术发展实际与应用场景设计, 兼具典型性、实用性、趣味性与可操作性。 |
段琳琳, 李海燕, 任科主编 |
电子工业出版社 |
TP3 |
59.8 |
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计算机教学理论与实践研究 |
本书围绕计算机教学理论与实践展开研究, 鉴于信息时代计算机技术的重要性, 计算机教育意义重大。计算机教学理论随教育理念和方法创新而发展, 为教学实践提供支撑, 教学理论与实践研究需不断探索创新, 满足学生需求。书中涵盖多方面内容, 包括计算机教学概述, 介绍现状、基础课程教学及教学环境; 阐述计算机教学改革, 分析必要性、内容、途径并举例; 探讨课程与教学体系改革, 涉及课程、教学、管理及师资队伍建设; 介绍多种教学方法, 如项目、任务驱动等教学法; 研究计算机教育改革与人才培养, 包含新技术教学模式、理论基础、人才培养新模式及培养方案构建; 还涉及移动网络自主课堂、以就业为导向、以学生为主体教师为主导、以多媒体技术为环境的教学模式建立等内容, 为计算机教学提供全面的理论与实践指导。 |
张晶著 |
时代文艺出版社 |
TP3-42 |
86 |
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算法设计与分析 |
本书系统阐述了算法设计的核心思想、经典算法及其分析方法, 内容涵盖枚举法、分治法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等常见算法设计策略, 以及近似算法、随机算法、并行算法等前沿技术。本书注重理论与实践的有机结合, 通过精心设计的示例、算法伪代码以及丰富的实际应用案例, 突出算法设计原理的深入剖析及其在工程中的广泛应用。每章配有相应的练习题, 便于读者思考、应用和实践。 |
郭松编著 |
西安电子科技大学出版社 |
TP301.6 |
32 |
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软计算的历史演变研究 |
本书通过对软计算的起源、发展及其与硬计算、人工智能等技术的深入分析, 揭示了软计算在现代科技发展中的重要地位和作用。本书首先从整体上介绍了软计算的概念、特征及其在人工智能中的重要性, 回顾了硬计算的局限性如何催生了软计算的诞生。接着, 本书详细剖析了软计算的内因和外因, 探讨了其在科学创新、社会需求和技术进步背景下的发展动力。通过对模糊计算、进化计算和神经计算等典型软计算算法的深入研究, 本书展示了这些算法在解决实际问题中的强大能力和潜力。 |
梁春华著 |
成都电子科大出版社 |
TP301.6 |
59 |
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算法设计与分析:Python版:第2版 |
本书依据“易理解, 重实用”的指导思想, 以算法设计策略为主线, 沿着“问题分析-算法设计-算法描述-算法实例-算法分析-Python实践”的路线, 系统地介绍算法的设计思路、分析方法及Python语言实现。全书共9章, 分别为算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划问题与网络流、随机化算法、NP完全理论。 |
王秋芬主编 |
清华大学出版社 |
TP301.6 |
59.9 |
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程序设计算法基础 |
本书内容覆盖了程序设计算法相关基础知识, 包括算法概述、求值算法、递推算法、递归算法、枚举算法、模拟算法、分治算法。 |
李昊主编 |
科学出版社 |
TP301.6 |
53 |
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计算机视觉技术 |
本书共11章, 第1章为计算机视觉概述, 第2章介绍相关软硬件, 第3章探讨图像的基本计算和变换, 第4章讨论图像平滑与边缘提取, 第5章讲解基于形态学的图像分析, 第6章介绍图像分析, 第7章为背景提取, 第8章为图像特征检测与匹配, 第9章为运动分析, 第10章为视觉测量, 第11章给出计算机视觉的8个应用案例。 |
奎晓燕, 张玉希主编 |
电子工业出版社 |
TP302.7 |
59 |
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隐藏的故事 |
本书由科学家讲历史, 探索打破自然科学与哲学社会科学的学科壁垒, 以多学科的视角审视人类文明成长历程。本书对信息隐藏技术从古代到现代的各类神奇的信息隐藏技术娓娓道来, 深入浅出地讲述其中的技术、演进、应用和深远影响。本书以科普教育为核心目标, 浅显易懂地全面讲述信息隐藏技术及其发展, 从一个独特的视角展示了人类智慧的多样性和创造力, 提高大众对信息隐藏技术的认识, 增强隐私保护的意识, 以及小到自身、大到国家的信息安全意识。 |
钱振兴著 |
立信会计出版社 |
TP309 |
58 |
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自主可信计算技术体系 |
本书内容分为三篇, 基础理论篇从网络安全的演进脉络入手, 阐释自主可信计算的核心原理与“可信、可控、可管”的架构特征; 核心技术篇梳理了我国自主构建的、涵盖从密码到连接的技术体系, 展现了通过自主可信计算来保障数据流通安全、实现技术自主的路径; 工程应用篇则结合关键信息基础设施等场景, 展示了从技术要求到人才培养的全链条应用蓝图。 |
胡俊等著 |
电子工业出版社 |
TP309 |
88 |
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可信嵌入式系统开发:基于LoongArch+Linux的可信计算实践 |
本书共13章, 主要内容包括: 嵌入式系统概述、程序设计基础、Linux下交叉编译和调试、文件I/O与进程控制、多线程编程、设备驱动开发、系统启动代码分析、Linux内核裁剪、Qt图形编程, 以及可信计算基础 (可信根、TCM/TPM)、平台配置寄存器和可信计算的应用。 |
刘晋明主编 |
清华大学出版社 |
TP309 |
59 |
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大数据可视化与可视分析 |
本书以大数据可视化与可视分析的”道”、”术”、”用”为三大部分脉络, 从可视化基础, 到可视化与可视分析技术, 到可视分析应用, 三个部分层层递进, 涵盖学科领域重要经典的方法与知识点。第一部分”道”中, 基础部分结合跨学科交叉的特点, 从数据科学、心理学与计算机科学三者的角度, 铺垫了大数据可视化技术所需的技术。第二部分”术”中, 介绍技术时本教材结合理论与实践, 都配有编程训练讲解与题目, 让学生不仅学会原理, 还学会实践。第三部分”用”中, 结合最新前沿进展, 以案例分析的形式体现前两部分学的技术如何使用, 学科覆盖社交媒体分析、数字人文、金融科技、AI4Science等大数据相关学科, 充分体现了学科交叉的特性。 |
陈思明, 陶钧主编 |
科学出版社 |
TP31 |
99 |
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Seaborn科技绘图:基于Matplotlib的Python数据可视化 |
本书共分为12章, 内容从基础到进阶, 涵盖Seaborn与Matplotlib的核心应用与技术。开篇首先帮助读者搭建Python绘图环境, 并详细讲解如何利用Seaborn和Matplotlib绘制各种常见类型的图表, 包括条形图、散点图、直方图、回归图、热图等, 覆盖单变量、双变量以及多变量数据可视化。书中还深入探讨如何定制图表样式、选择合适的配色方案、优化图表设计, 以及处理复杂数据集的可视化任务, 确保读者能够应对各种可视化挑战。本书内容不仅覆盖了绘图所需的基础技术, 还通过丰富的实际案例和技巧, 帮助读者提升数据可视化的能力。 |
芯智编著 |
清华大学出版社 |
TP31 |
129 |
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| 2500 |
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计算机软件技术与创新实践研究 |
本书首先从计算机软件技术基础出发, 阐述了计算机软件的发展历程、分类、功能以及开发流程。其次, 还探讨了编程语言与技术、软件工程方法、数据库技术与应用以及网络技术与软件应用等关键领域。最后, 总结了计算机软件技术创新的方向, 提出了实践策略的制定原则实施步骤以及评估与调整方法。 |
张洁著 |
江西科学技术出版社 |
TP31 |
78 |
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