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电子设计自动化 (EDA) 工具开发原理 |
本书是系统阐释电子设计自动化 (EDA) 技术的专业教材。作者团队结合多年学术积淀与一线实践经验, 完整梳理了EDA技术从计算机辅助设计迈向智能化、全链路协同的演进历程, 深入剖析模拟与数字集成电路设计的关键方法学, 并延伸至先进封装等前沿领域, 全面阐释电路仿真、逻辑综合、布局布线、物理验证、寄生参数提取等核心工具背后的原理与算法演进。面对新材料、新工艺及人工智能带来的全新挑战, 本书兼具国际视野与本土视角, 勾勒出全球EDA技术路线演进与产业格局变迁, 同时聚焦中国EDA自主化发展之路, 深度解读华大九天等国内企业的创新突破与实践经验。全书内容涵盖面广、技术实用性强, 以通俗易懂的方式阐释基础概念, 并将理论讲解与工程实践紧密结合, 帮助读者夯实工程实践能力。 |
喻文健等编著 |
电子工业出版社 |
TN702.2 |
89 |
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通信网络与信息技术 |
本书共分八章, 分别为通信与信息技术基础、数据通信基础、通信网络基础、传输介质与通信接口、数据链路层与介质访问控制、网络层与路由技术、传输层与应用层、网络安全与信息技术应用。本书开篇从信息与通信基础概念切入, 解析通信系统分类、发展脉络及信息技术底层架构; 继而深入数据通信领域, 阐释数据传输、编码技术与信道原理; 围绕通信网络, 详细介绍计算机网络组成、分类、体系结构及协议体系。 |
范革新著 |
华文出版社 |
TN915 |
89 |
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微波传输设备Optix RTN980维护指南 |
本书主要分为两部分: 一是设备维护指南, 包含软、硬件的日常维护方法, 维护归档, 维护周期, 备品备件管理; 二是设备常见故障处理, 包含常见故障、故障定位原则、故障定位方法、常见故障的处理方法等, 提供了分层排查流程与典型场景方案, 助力快速定位并解决问题。特别是通过实践总结的“七步维护法”, 对于全面、规范、高效、可靠地排查故障、维修设备具有很强的指导性和实用性。 |
孔捷主编 |
内蒙古科学技术出版社 |
TN925-62 |
88 |
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软件项目开发实战:App全栈:第2版 |
本书围绕一个真实项目, 通过一个个小案例, 引导读者在较短时间内熟悉一个较大规模的App应用系统的开发, 以培养App程序员的独立开发能力。包括APP需求分析、鸿蒙App开发体验、鸿蒙App客户端设计、鸿蒙中的数据管理、金仓网络数据库、SpringBoot读取金仓服务器端设计、鸿蒙App与SpringBoot服务器交互、安卓App应用体验、安卓App客户端设计、MySQL网络数据库、JavaWeb读取MySQL服务器端设计、安卓App与JavaWeb服务器交互设计、SpringBoot读取MySQL服务器端设计以及App微信分享实现等。 |
钟元生 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 |
TN929.53 |
65 |
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鸿蒙应用开发入门与实战 |
本书全面系统地讲解了鸿蒙操作系统 (HarmonyOS) 及其应用开发的核心技术, 内容涵盖鸿蒙系统架构、开发环境搭建、实用技巧与性能优化、窗口管理与UI设计、多媒体处理、安全机制与权限管理、网络通信与分布式能力、后台服务与多任务调度、数据存储与管理 (如轻量级KV存储、关系型数据库), 以及传感器、摄像头等设备接口调用。书中通过丰富的开发实例, 如电商应用UI开发、分布式音乐播放器、多设备协同任务等, 结合代码解析与最佳实践, 帮助开发者快速掌握鸿蒙应用的开发流程与核心技术。 |
陈伟, 徐晓冬编著 |
化学工业出版社 |
TN929.53 |
99 |
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鸿蒙系统 (HarmonyOS) 移动开发实战 |
本书围绕如何从0开始构建一个完整的短视频App来介绍HarmonyOS的各项功能。短视频App拥有非常丰富的功能, 比如视频上传、视频发布、视频播放、视频暂停、视频进度条拖动、点赞、收藏、关注、评论等众多功能。这些功能需要用到非常多的HarmonyOS组件和API, 涉及HarmonyOS的Ability、UI开发、自定义布局、数据管理、视频、相机、图像、安全管理、媒体数据管理等诸多主题。 |
柳伟卫编著 |
人民邮电出版社 |
TN929.53 |
79.8 |
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深入浅出6G移动通信 |
本书深入浅出地讲解6G, 首先从6G的需求和场景出发, 介绍6G的业务场景、未来愿景需求和技术指标; 其次阐述和深入分析当前全球6G研究最新进展, 让读者能对6G的研究形成全貌的认识; 再次从无线物理层、接入网架构和核心网架构等方面阐述6G空口和网络的各项潜在侯选关键技术; 最后还将分析人工智能、区块链、算力网络等相关热点技术对于6G发展的影响。 |
贾武编著 |
人民邮电出版社 |
TN929.59 |
89.8 |
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深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践 |
本书共9章。第1章首先对大模型技术进行概述, 系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角, 深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3-5章介绍大模型系统的技术实现, 从监督学习、迁移学习等方法入手, 逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从RNN/LSTM到Transformer的革新, 再介绍缩放定律、数据/算力/参数等预训练要素, 以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6-9章从产业实践的角度解析应用层技术, 包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法, 深入剖析以思维链为代表的符号推理, 以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 |
白钰著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
79.8 |
0 |
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人工智能应用基础:第3版 |
本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术 (计算机视觉、智能语音、自然语言处理等)、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理, 并围绕迎宾机器人的典型应用, 开发了相关项目。在内容的选取上, 突出人工智能主流技术和典型案例, 覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内15家人工智能创新应用平台的开放接口, 归纳相关平台的共性内容, 选取了图像、语音、自然语言处理、智能对话等方面的人工智能通用技能, 并针对这些通用技能安排了相应的实训。 |
史荧中, 钱晓忠, 邓赵红主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
54.8 |
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AI工程:大模型应用开发实战 |
本书系统地阐述了“AI工程”的核心方法--如何基于现成的基础模型 (LLM、LMM) 构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架, 涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节, 帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验, 通过大量真实案例与可操作的方法, 展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 |
(越) 奇普·萱著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
159.8 |
0 |
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大模型驱动智慧未来 |
本书是一本面向普通读者的科普书籍, 旨在通过通俗易懂的语言, 向大众介绍大模型技术的基本原理、发展历程及其在各行业中的广泛应用。本书不仅深入浅出地解释了什么是大模型, 还通过丰富的案例展示了它如何在医疗、金融、教育、制造、艺术和行政管理等领域中发挥重要作用。书中详细探讨了大模型技术带来的机遇与挑战, 包括数据隐私、算法偏见、人机协作等热点问题, 并展望了大模型未来的发展趋势及其对社会的深远影响。通过本书, 读者将能够更好地理解大模型技术如何改变我们的生活与工作方式, 并为迎接智能化时代的到来做好准备。 |
张瞩熹主编 |
国防工业出版社 |
TP18 |
98 |
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AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景 |
本书分为两大部分: 第一部分“理解人工智能及其工作方式”, 深入解析了人工智能的工作原理、模型类型、实施策略与伦理风险; 第二部分“如何在工作中运用人工智能”, 则聚焦具体应用场景, 涵盖文案撰写、图像生成、编程辅助、会议总结等数十个实用领域。书中还提供了大量实操建议、工具推荐和评估框架, 帮助读者走出炒作, 真正将人工智能转化为提升效率与创新的工具。 |
(英) 安东尼奥·韦斯著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
69 |
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人工智能通识 |
本书以“认知-实践-伦理”为核心脉络, 系统构建了人工智能理论与应用体系。全书内容分为7个项目, 分别是人工智能入门、提示词工程解析、智能办公应用、人工智能图像处理、人工智能音视频制作、智能体应用与开发和人工智能素养提升。每个项目依托真实学习或职场情景设计任务, 并配套有操作截图与习题, 真正做到了理论与实践深度融合。 |
谢宇, 彭波, 牟鑫主编 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
49.8 |
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豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题 |
本书共分为五个部分, 第一部分主要介绍了豆包的基本概念、发展历程、优势与局限、市场地位以及操作界面等内容, 帮助读者快速了解豆包并掌握其基础功能; 第二部分详细阐述了豆包在日常办公、文档处理、数据管理、演示设计、图像生成、任务管理和团队协作等方面的应用, 通过丰富的实例和技巧, 指导读者如何利用豆包提高办公效率; 第三部分为豆包高效学习, 包括课前学习、学习辅导、备考以及报考指导等内容, 为学生和学习者提供了全面的学习支持; 第四部分介绍了豆包智慧生活, 涵盖家长育儿、旅行规划、家居改造、健身、美食以及银发一族玩转数字时代等多个生活场景, 展现了豆包在提升生活品质方面的强大功能; 第五部分深入探讨了如何使用扣子搭建智能体以及豆包与其他工具的结合使用。 |
乔剑等著 |
机械工业出版社 |
TP18 |
79 |
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人工智能应用基础 |
本书内容分为三个部分。第一部分为人工智能概论, 包含第1、2章; 第二部分为人工智能应用, 包含第3-7章; 第三部分为人工智能未来, 含第8、9章。 |
王爱民, 江华伟主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
49.8 |
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自进化智能体:动态记忆与持续运行的架构实践 |
本书旨在为读者提供一份穿越这一前沿领域的全面导航图。本书系统性地构建了智能体的完整知识体系。它不仅深入剖析了智能体的七大核心架构组件--感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制, 还前瞻性地探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”, 并详细阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向, 揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。全书理论结合实践, 最终通过“自动化求职智能体”这一完整案例, 将抽象理论落地为具体实现。 |
张益新, 谢婷婷编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
99 |
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人工智能的五张面孔 |
本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍, 帮助读者建立框架性的认知, 明确自己在AI时代的位置和努力方向, 就像当年在房地产时代找到自己的定位一样, 抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮, 面对时代的冲击, 乘风破浪。 |
史建刚著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
59.8 |
0 |
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人工智能通识与实践 |
本书系统介绍人工智能的基础知识和概念, 培养学生在人工智能领域的理解能力, 帮助学生掌握人工智能核心思想, 以及运用人工智能技术解决实际问题的能力, 拓宽科学视野, 激发创新意识。全书共11章, 主要内容包括计算机基础、初识人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉技术、智能语音识别、自然语言处理技术、智能机器人、生成式人工智能、人工智能发展趋势, 并给出6个实验。 |
杨建平, 白玉艳, 何云主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
45 |
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多智能体深度强化学习理论与应用 |
本书以深度强化学习为研究手段, 聚焦多智能体协同场景, 从理论和应用方面分别进行论述。理论部分 (第1-6章) 首先从单个智能体出发, 对历史上经典的强化学习算法和近些年出现的深度强化学习算法进行了系统介绍, 其次针对多智能体深度强化学习中的中心化训练去中心化执行、完全分布式学习等两类典型算法进行了介绍。应用部分 (第7-9章) 选取了无源定位、组网雷达突防、无线路由优化等领域中的若干问题, 使用多智能体深度强化学习技术开展研究, 期望能给读者带来一些应用方面的有益启示。全书配有Python编程语言实现的算法代码和强化学习实验环境, 读者可以在此基础上进行算法开发与验证。 |
李盛祥 ... [等] 编著 |
北京理工大学出版社 |
TP181 |
89 |
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计算智能:微课版:第2版 |
本书在归纳近年计算智能研究成果的基础上, 系统且详细地介绍了计算智能中较为典型的9种算法--人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、人工蜂群算法、生物地理学优化算法、多目标优化算法以及约束优化算法, 并给出了各个算法基于MATLA软件的仿真实现过程和在信号与通信领域的应用实例, 这使本书知识点的讲解通俗易懂、直观生动, 易于读者快速掌握。 |
毕晓君, 乔伟征编著 |
人民邮电出版社 |
TP183 |
69.8 |
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