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人工智能通识教程 |
全书共7章, 分别为人工智能技术概论、机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生成式人工智能和人工智能伦理。 |
主编方伟, 吴小俊 |
上海交通大学出版社 |
TP18 |
49.8 |
0 |
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AI智汇数据:Excel数据透视表案例视频全解 |
本书共11章, 全面介绍了从VBA基本语法到ExcelVBA对象的操作, 旨在帮助读者快速学习ExcelVBA基本语法, 设计开发自动化程序, 自动操作工作簿、工作表和单元格, 高效处理数据。书稿内容丰富, 层次清晰, 并配有案例和视频讲解, 可以帮助读者快速入门。 |
韩小良著 |
中国石化出版社 |
TP18 |
79 |
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人工智能原理认知与应用研究 |
本书是一本全面探讨人工智能技术的专业书籍, 共分为九章, 内容涵盖人工智能的基础理论、关键技术、应用领域以及未来展望等多个方面。第一章概述人工智能的起源、定义及发展历程, 探讨其对社会的深远影响; 第二章至第六章深入解析机器学习、神经网络、深度学习、智能识别及自然语言处理等核心技术; 第七章分析人工智能时代的职业规划与能力培养; 第八章展示人工智能在智慧交通、智能家居、智能医疗、智能教育等领域的应用与趋势; 第九章探讨人工智能引发的伦理、法律问题及未来发展方向。 |
李博, 王冠著 |
燕山大学出版社 |
TP18 |
75 |
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人工智能基础与AIGC应用:电子活页式 |
本书共11个模块, 分别包括初识人工智能--开启AI探秘之旅、初涉AI大模型--开启AI大模型探索之旅、认知AIGC--开启AIGC探析之旅、领会AIGC提示词--开启提示词探讨之旅、AIGC助力在线搜索与文本生成、AIGC助力数据分析与图表绘制、AIGC助力PPT制作与图形生成、AIGC助力图像生成与创意设计、AIGC助力音视频生成与动画制作、AIGC助力程序编写与代码优化、AIGC助力文献阅读与事务处理。 |
刘素亚, 何兴安, 陈承欢主编 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
59.8 |
0 |
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人工智能与大学计算机基础 |
本书系统地介绍了基于计算思维的计算机基础知识以及近期热门的计算机新技术, 主要内容共9章, 包括计算思维与逻辑、计算机系统概述、计算机网络、计算机信息安全、人工智能、物联网、云计算、大数据。 |
何鹍, 刘光洁, 孙明玉主编 |
科学出版社 |
TP18 |
58 |
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人工智能基础及实验 |
本书系统且全面地构建了人工智能知识体系。从基础理论出发, 解析人工智能定义、学派、起源发展及技术架构, 深入探讨机器学习、主流框架与知识表示原理。继而聚焦应用与实践, 涵盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理等前沿领域, 展示智能教学助手、考古开发、化学合成、金融分析、艺术创作等多元场景应用。随后深入剖析人工智能伦理挑战、法律法规、就业影响与教育变革, 引导理性认知。最后展望未来, 探讨技术创新方向、社会深度融合趋势及潜在风险应对策略, 为学习者勾勒人工智能全景图, 助力培养兼具技术与人文素养的复合型人才。 |
韩改宁主编 |
北京理工大学出版社 |
TP18 |
88 |
0 |
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DeepSeek从零基础到精通 |
本书稿围绕DeepSeek的实际运用, 精心设计了基础入门、进阶实战、职业发展、专业领域、高效协作与避坑指南六大篇章。内容紧贴现代职场需求, 从考公面试到岗位选择, 从团队合作到商务谈判, 再到数据分析, 全方位覆盖。读者能从职场小白迅速成长为精英, 助力新手在职场中高效、自信地全面发展。此研究不仅为DeepSeek用户提供了详尽的操作指南, 更为职场人士带来了一场效率革命, 具有较高的出版价值。 |
罗焕艾主编 |
西南大学出版社 |
TP18 |
79.8 |
0 |
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人工智能导论:思想、方法与应用 |
本书是一本介绍人工智能基础理论、技术和应用的综合性教材。其内容主要包括: 人工智能概述: 介绍人工智能的基本概念、历史沿革、研究领域和应用现状; 人工智能数学基础: 介绍人工智能中所需要的相关数学理论, 包括概率论、统计学、线性代数、微积分等; 人工智能算法及技术: 介绍人工智能的经典算法和技术, 包括神经网络、遗传算法、模糊逻辑、决策树、支持向量机等; 人工智能应用领域及应用案例: 介绍人工智能在图像识别、自然语言处理、智能推荐、机器人、自动驾驶等领域的应用, 并提供相应的应用案例; 人工智能伦理与法律: 探讨人工智能在伦理和法律方面所面临的挑战和问题。 |
赵华, 王翔, 李冰主编 |
北京理工大学出版社 |
TP18 |
99 |
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人工智能通识教程:AI工具实践篇 |
本书共分10章, 第1-2章介绍了通用大模型和大语言模型, 第3-5章介绍了WPSAI相关功能和内容, 第6-8章从图像、音频、视频等不同信息载体角度介绍了使用AI工具实现创新的方法, 第9-10章介绍了AI在教育领域和日常生活中的应用。 |
倪燃主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
43.9 |
0 |
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人工智能及其应用:第5版 |
本书共12章, 分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法 (包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法)、群智能算法 (包括粒子群算法、量子粒子群算法、蚁群算法)、机器学习、专家系统、人工神经网络基础(包括神经元模型、BP神经网络、Hopfield神经网络)、深度学习与生成式人工智能(包括卷积神经网络、胶囊网络、循环神经网络、生成对抗网络、自编码器、受限玻尔兹曼机)、大语言模型及其应用。附录中给出了本书实验指导书。 |
王万良, 王铮主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
62 |
0 |
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人工智能概论:第2版 |
本书使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识, 从人工智能的发展历程谈起, 重点介绍了人工智能的核心技术和主要应用, 几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题, 旨在帮助学生了解和掌握人工智能的理论基础和技术应用, 以更好地应对人工智能时代。 |
夏成满主编 |
南京大学出版社 |
TP18 |
48 |
0 |
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人工智能概论 |
本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用, 并结合实际案例, 展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章, 第1章是人工智能概述, 介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域, 帮助读者建立起对人工智能的大概认识; 第2-6章介绍了人工智能的理论基础及算法, 包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处理、感知与计算机视觉、大模型; 第7-12章介绍了人工智能的应用, 首先介绍人工智能在文本、图像、音频和视频等多种模态中, 实现内容生成的相关应用, 然后介绍人工智能在教育、交通、制造、建筑、商业等领域的应用; 第13章介绍了人工智能的伦理与安全。 |
张绍兰, 孙晓燕, 邢国波主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
51 |
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人工智能通识教程:理工版 |
本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能, 侧重人工智能基础思维方式的培养、人工智能搭建能力的培养和跨学科广域视野的构建。全书以文字为主, 并辅以大量图片说明, 让不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识, 为配合课堂教学, 本书配有全套课件、AI思考与智能问答、实践操作平台等教学资源。 |
岳昆主编 |
云南大学出版社 |
TP18 |
49 |
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人工智能与大模型安全 |
本书立足技术前沿与产业需求, 系统构建人工智能安全的知识体系, 旨在为高校学生、研究人员及从业者提供兼具理论深度与实践价值的综合性学习资源。本教材从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开,涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。同时, 本教材理论与实践并重, 以经典案例切入演示安全风险以及防御技术。 |
李小勇, 袁开国, 李灵慧编著 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
46 |
0 |
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人工智能技术及应用 |
本书主要围绕实际案例展开编写, 每个案例中有多个任务, 主要包括: (1) 人工智能: 开启智慧新时代; (2) Python: 人工智能开发语言; (3) 线性回归: 预测未来趋势; (4) 分门别类: 帮你“分而治之”; (5) 物以类聚: 发现新簇群; (6) 个性化推荐: 主动满足你的需求; (7) 语音识别: 让机器对你言听计从; (8) 人脸识别: 机器也认识。 |
付海燕, 王香, 王枭主编 |
东南大学出版社 |
TP18 |
42 |
0 |
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大模型技术与构建:从入门到实战 |
本书以人文与科技交融的笔触, 引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。书中从人类语言的起源与数字时代的语言变革切入, 不仅解析了自然语言处理技术的演进脉络, 更以Transformer架构为锚点, 层层揭开大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的深度拆解, 亦不乏情感分析、跨语言处理等前沿场景的实战指南, 更以HuggingFace生态与LoRA微调等硬核技术, 为读者搭建起从理论到落地的完整桥梁。 |
逻辑简墨著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
89 |
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人工智能实验:通识课版 |
本书主要内容包括上机实验、习题与参考答案、主教材习题参考答案。其中, 上机实验包括8个实验, 涉及问题分析与求解、软件机器人和AI大模型应用, 每个实验设有实验目的和实验内容。学生能够明确上机实验任务, 培养计算思维和人工智能思维, 提升综合解决问题的能力和AI大模型应用能力。 |
郭丹, 杨俊, 吕鸿略主编 |
科学出版社 |
TP18-33 |
45 |
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AI创富指南:玩赚副业 |
本书深度解析AI写作、智能设计、语音克隆、数据洞察四大黄金赛道, 通过真实商业案例拆解技术应用场景。无论是想实现碎片化时间变现, 还是打造第二增长曲线, 本书都将提供可复制的财富增长模型, 助您在AI浪潮中抢占先机, 开启数字时代的财富自由之路。 |
胡秀清编著 |
现代出版社 |
TP18-62 |
69 |
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深度学习与大模型 |
本书系统性地讲解了深度学习与大规模预训练模型的核心理论与工程实践。内容涵盖机器学习基础、人工神经网络、卷积网络、循环网络、生成对抗网络、强化学习等经典架构, 并深入探讨大模型的微调优化与部署应用。通过PyTorch框架, 结合Windows环境下的GPU加速配置, 详细解析从算法原理到工业落地的全流程。在理论层面, 重点剖析网络结构设计、训练优化方法及模型压缩技术; 在实践层面, 提供十余个典型实战案例, 包括图像分类、文本分析、大模型本地部署, 以及API服务部署等工程化内容。 |
张永忠主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP181 |
50 |
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强化学习:基础·理论·前沿 |
本书在强化学习领域的优势显著。首先, 书中的理论介绍深入浅出, 配以详细的公式推导, 帮助读者更好地理解定理的来源和应用, 避免了单纯的记忆。其次, 本书涵盖了许多前沿内容, 涉及近年来的研究成果与最新论文, 确保读者获取到最具前瞻性的知识。在每个章节中, 我们不仅讲解了基本概念和经典算法, 还特别关注新兴方法, 如基于采样的强化学习和元强化学习等, 适合不同层次的读者, 无论是初学者还是有经验的研究人员都能从中受益。 |
白文松, 张超著 |
东南大学出版社 |
TP181 |
69 |
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