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社交网络信息抽取关键技术研究 |
本书聚焦社交网络环境下的信息抽取技术，系统梳理了实体识别、关系抽取、事件抽取等关键任务的研究现状、数据集资源及基础技术，并详细介绍了作者团队在社交网络信息抽取领域的最新研究成果，包括社交网络文本的实体与关系抽取、多模态社交数据的信息抽取、句子级与文档级事件抽取等。本书既结合社交网络场景特点优化传统信息抽取方法，也探索了适应社交媒体的新型抽取框架，为社交网络内容理解、舆情分析、智能推荐等人工智能系统提供了关键技术支撑。最后，本书对社交网络信息抽取的未来发展方向进行了展望，探讨了大语言模型用于信息抽取、信息抽取与RAG技术、多模态信息抽取与可信推理等前沿趋势。 |
尚煜茗，孙新著 |
北京理工大学出版社有限责任公司 |
TP391 |
40 |
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Python大模型应用开发:核心技术与项目实战 |
本书系统地介绍了大语言模型开发的基础知识、核心技术与实际应用，分3篇，共15章。第一篇主要涵盖大语言模型的概述、演变、核心技术及Python开发基础。第二篇深入探讨大语言模型开发技术，包括分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、HuggingFace与LangChain开发、模型微调及部署方法。第三篇聚焦实际应用，着重展示大语言模型在数字人直播领域的实践案例。 |
宿永杰著 |
机械工业出版社 |
TP391 |
99 |
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大语言模型与AIGC |
本书共7章，分别介绍了人工智能概述、文本向量化、大语言模型、AIGC基础、提示词与提示工程、AI绘画提示词、AIGC挑战与未来。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的知识点增加了大量的练习，以达到熟练应用的目的。 |
黄源，涂旭东，张莉主编 |
清华大学出版社 |
TP391 |
59 |
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通义千问:大模型架构与智能体开发实战 |
全书共十二章，内容涵盖模型底层结构优化、高效训练机制、MoE专家路由、注意力重构、推理部署加速、多模态能力集成、高效微调方法、上下文增强对话系统、响应可控机制等核心技术环节。后半部分以多智能体系统、大规模RAG知识引擎、跨模态数据处理、法律与财务场景落地为工程案例，呈现了QwQ-32B在复杂商业场景中的构建路径与部署规范。同时，围绕企业定制、模型版本管理、开源生态协同等内容，提供了从模型到系统、从研发到交付的完整解决方案。 |
芯智智能，温凯楠编著 |
电子工业出版社 |
TP391 |
118 |
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自然语言处理与大语言模型原理详解:从NLP模型到Transformer架构 |
本书共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌入等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深入介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。 |
杨灵玑编著 |
清华大学出版社 |
TP391 |
109.8 |
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视觉语言模型VLM原理与实战 |
本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章，分为三大部分：基础综述(第1章)、关键技术(第2-14章)与未来展望(第15章)。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系，对比分析对抗训练、生成式预训练等范式，并建立性能评估基准。第二部分：第2章通过19个案例展示技术多样性；第3-5章深入探讨少样本学习、鲁棒微调等关键问题，提出约束线性探测等原创方法；第6-10章聚焦模型扩展性，涵盖InternVL亿级参数训练、VinVL视觉表征重构等前沿实践；第11-14章探索提示工程、异常检测等应用场景，包含MATCHER一次性分割等突破性方案。第三部分展望多模态生成、组合推理等未来方向。 |
吴建明，吴一昊编著 |
化学工业出版社 |
TP391 |
99 |
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Transformer原理解析及中文项目实践:微课视频版 |
本书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实践应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实践及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌入、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与进阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库进行项目开发。 |
沈志龙编著 |
清华大学出版社 |
TP391 |
69 |
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大语言模型与安全 |
本书共8章，内容包括大语言模型的基本概念、发展历史、未来发展，深度学习基础，多模态大语言模型，大语言模型微调，行业大语言模型，大语言模型的内部安全威胁，大语言模型的外部安全威胁，大语言模型的隐私保护，每章都设置了课后思考与练习。本书提供立体化教学资源，包括教学PPT以及课后思考与练习的参考答案，每章还配有知识点讲解的微视频。 |
南国顺，雷敏，彭海朋编著 |
机械工业出版社 |
TP391 |
59 |
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自然语言处理理论与应用 |
本书全面介绍了自然语言处理(NLP)的核心概念与技术，内容覆盖文本预处理、文本的多种表示方法，深入探讨了文本分类、聚类技术，以及信息抽取和实体识别，还涉及了机器翻译、自动摘要、智能问答与对话系统，以及情感分析和舆情监测等高级应用。此外，对知识图谱的构建和应用，以及损失函数与模型优化也进行了详细阐述，为读者提供了自然语言处理领域的系统性知识。 |
谢美萍，陈媛主编 |
电子工业出版社 |
TP391 |
68 |
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知识图谱应用实践指南 |
本书由综述篇、行业实践篇和选型实施篇组成。综述篇讲述了知识图谱相关产业政策与行业赋能概况、知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径；行业实践篇讲述了智能电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧司法、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧政务、智慧公安、智慧传媒、科技文献等13个领域的38项知识图谱实践案例，从案例基本情况、案例成效、技术路线、示范意义及展望等方面进行了阐述；选型实施篇给出了知识图谱在各领域应用实践过程中的建设基础能力评估方法、系统建设全生命周期管理建议及系统选型指南。 |
中国电子技术标准化研究院主编 |
电子工业出版社 |
TP391-62 |
148 |
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从Excel到Power BI:数据分析实战教程 |
全书分为两部分，共9章内容：第1部分深入讲解Excel的基础与进阶操作，涵盖数据透视表的制作、各类函数的应用技巧以及图表的绘制，为学生奠定坚实的数据处理基础；第2部分聚焦于PowerBI的强大功能，从数据连接、建模到可视化展示，再到复杂仪表板的设计与制作，通过实际案例引导学生挖掘数据背后的价值。 |
刘美言，杨蕊主编 |
西南交通大学出版社 |
TP391.13 |
45 |
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Excel数据处理与财务分析:2版 |
本书分为9章，主要内容包括：简单数据分析、图表的应用、数据透视表的应用、函数的应用、往来账款管理与分析、存货与固定资产的管理与分析、员工工资计算与分析、收入及成本分析、财务分析。 |
李娜等编著 |
西安电子科技大学出版社 |
TP391.13 |
50 |
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Excel数据管理与数据透视 |
本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用(第1-5章)：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2-5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理(第6-10章)：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析(第11-16章)：深入探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析(排序、筛选、统计计算)及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。 |
李锐著 |
机械工业出版社 |
TP391.13 |
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Excel数据分析从入门到精通 |
本书介绍了使用Excel进行数据处理和数据分析的普适技能。全书共24章，分为六篇。第1篇介绍Excel的基础操作；第2篇介绍数据处理的方法和技巧，包括数据规范、筛选、排序和汇总；第3篇介绍在数据处理与分析过程中常用的公式与函数，包括逻辑函数、统计函数、查询函数、文本函数、日期函数等；第4篇介绍数据透视表和数据透视图的常用方法和技巧，涵盖数据透视表的计算、排序、筛选与分组统计，切片器等内容；第5篇介绍数据可视化的方法，包括图表的创建、编辑与美化及复合图表的应用等内容；第6篇通过人力数据分析、进销存报表和财务费用分析3个综合案例，将本书所介绍的方法和技巧贯穿起来，让读者实践练习，并能举一反三。 |
梁三十编著 |
北京大学出版社 |
TP391.13 |
99 |
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Excel与Power BI数据分析从新手到高手:2版 |
本书详细介绍了使用Excel和PowerBIDesktop进行数据分析的各项功能和使用方法，以及在热门行业中的应用。本书从结构上分为Excel数据分析和PowerBI数据分析两个部分，每个部分中的各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程来进行安排，便于读者的学习和理解。本书共有13章，内容包括数据分析的基本概念和基本流程、Excel中的各种数据分析工具的功能和特点、输入和导入数据、编辑数据、保存数据及相关实用设置、使用数据验证功能让输入的数据规范化、修复格式不规范的数据、通过为数据设置格式来改变数据的显示外观、公式和函数的基础知识、使用函数处理不同类型的数据、函数在实际中的典型应用、排序和筛选数据、分类汇总数据、使用数据透视表多角度透视数据、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库、图表的基本概念、创建和编辑图表、创建迷你图、PowerBI的基本概念和创建报表的整体流程、使用PowerBIDesktop获取和整理数据、DAX公式的基本概念和格式规范、创建数据模型、创建计算列和度量值、使用视觉对象展示数据、在PowerBIDesktop中设计报表、在Excel中使用PowerBI分析数据 |
宋翔编著 |
清华大学出版社 |
TP391.13 |
79.8 |
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图像处理与图形绘制应用 |
本书包含四个应用案例：《不倒翁》《贪吃蛇》《3D动画》《功夫足球》，遵循“做中学”的理念，由浅入深、逐步引入，使学生在动手操作的过程中学习图形绘制技术。 |
黄天云等编著 |
科学出版社 |
TP391.411 |
88 |
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计算机图形学实习教程:基于C++语言:2版 |
全书共分9章，详细说明了如何用VisualC++语言实现计算机图形学的基本算法。内容包括：实习平台建立，基本图形生成、二维图形填充、二维图形裁剪、图形变换、投影、消隐、曲线生成、明暗效应与颜色模型等典型算法的基本思想、实现思路和编程实现方法。同时结合算法的实现，介绍了VisualC++编程的基本方法和技巧。书中每章都附有作业题，可以加深读者对相关算法实现和VisualC++编程基本方法的理解与掌握。本书内容叙述简洁易懂、由浅入深、重点突出、论述严谨。 |
于子凡，桂志鹏编著 |
武汉大学出版社 |
TP391.411 |
65 |
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中文版CorelDRAW 2024基础培训教程 |
本书全面系统地介绍使用CorelDRAW 2024绘制矢量图形的方法和技巧，内容包括软件的基本操作和图形图像的基础知识、绘制和编辑图形、绘制和编辑曲线、编辑轮廓与填充颜色、排列和组合对象、编辑文本、编辑位图、应用特殊效果，以及商业案例实训等。 |
数字艺术教育研究室编著 |
人民邮电出版社 |
TP391.412 |
59.8 |
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中文版Illustrator 2024基础培训教程 |
本书全面、系统地介Illustrator的基本操作方法和矢量图的制作技巧，包括初识Illustrator、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、对象的组织、颜色填充与描边、文本的创建与编辑、图表的创建与编辑、图层和剪切蒙版、混合对象与封套、效果的使用及商业案例实训等内容。本书主要以课堂案例为主线，通过对各案例实际操作的讲解，帮助读者快速熟悉软件功能和艺术设计思路。书中的软件功能解析部分能使读者深入了解软件功能；课堂练习和课后习题可以提高读者的实际应用能力，使读者熟练掌握软件使用技巧；商业案例实训可以帮助读者快速掌握商业图形的设计理念，使读者顺利达到实战水平。随书附赠学习资源，包含书中案例的素材文件、效果文件和在线教学视频，并赠送拓展案例。另外，还提供教师资源，包含教学大纲、授课计划、电子教案、PPT课件、教学案例、实训项目、教学视频及教学题库。 |
数字艺术教育研究室编著 |
人民邮电出版社 |
TP391.412 |
49.8 |
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Adobe Illustrator矢量绘图设计v |
本书内容配备教学视频36个包含，基础部分，练习组合应用部分，知识点分解和综合应用四个内容，教材纸质档结构设置每个关键知识点(如工具栏、图层管理、渐变应用)和技能点(如矢量化图形、图标设计)都可以通过视频课程进行补充。 |
罗纯，彭子慧主编 |
华中科技大学出版社 |
TP391.412 |
69 |
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