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人工智能安全治理与技术 |
本书共九章，主要介绍人工智能安全基础概念及国内外人工智能安全治理情况；保障人工智能自身安全的治理框架以及面向数据、算法、平台、业务四个人工智能系统关键组件的保护措施和关键技术；人工智能赋能网络空间安全的潜在方向和典型案例。 |
魏薇等编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69 |
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人工智能通论 |
本书以“智能的本质与未来”为主线，系统阐释从基础理论到前沿应用的完整知识图谱。内容突破传统范式，打造“去公式化算法解析+零(低)代码实践”双轨教学模式：一方面通过符号主义、连接主义与行为主义的哲学对话，以直观案例替代数学推导；另一方面依托可视化实验设计，让学习者无需编程即可体验人工智能领域的经典核心算法。本书遵循“理论—认知—实践”架构组织章节内容，主要包括计算思维、人工智能、机器学习、深度神经网络、人工智能应用技术、人工智能行业应用和大模型，并通过行业案例与跨模态实践，为智能时代人才培养提供兼具方法论深度与价值观温度的教学范本。 |
姜迪，王红斌，方娇莉主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
52 |
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人工智能科学应用:有原理、可解释的感知与博弈技术 |
本书围绕结构信息在感知与博弈理论中的应用展开，深度剖析前沿研究成果，汲取多领域理论精华，精准回应人工智能、机器学习等领域对高效信息处理及决策方法的迫切需求。书中以结构熵为核心，系统阐释其定义、计算方式，以及在感知复杂性分析、决策复杂性分析等任务中的应用。从香农熵等基础理论切入，逐步深入到图结构熵，详细介绍图结构方法、表示学习、聚类技术等关键模型与技术，搭建起完备的知识体系，为读者后续开展深入研究筑牢理论根基。 |
彭浩著 |
科学出版社 |
TP18 |
128 |
0 |
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人工智能实践应用教程:师范类 |
本书内容设计上，紧密结合教育实际，结合《兰亭集序》的教学设计，通过丰富的案例分析、项目实操，展示人工智能如何在教学资源、教学过程、教学管理、教学研究等方面的具体应用。 |
蒋云良，郑忠龙主编 |
浙江大学出版社 |
TP18 |
39 |
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人工智能伦理 |
本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念以及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三个部分，共16章。 |
蒋盛益编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69.9 |
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老龄员工技术焦虑与人工智能技术持续采纳:基于情感与认知的双路径模型 |
本书研究表明，老龄员工技术焦虑正向影响人工智能技术持续采纳，但该主效应的显著关系因组织信任、ICT自我效能被遮掩；此外，心理脱离削弱了老龄员工技术焦虑对组织信任、ICT自我效能的负向作用，同时心理脱离也削弱了组织信任、ICT自我效能的中介作用，即组织信任与ICT自我效能的遮掩效应被减弱。本书研究结果拓展了人工智能技术持续采纳的理论基础及前因变量研究，且验证了技术焦虑亦有正向功能。 |
郭衍宏，魏旭著 |
经济管理出版社 |
TP18 |
68 |
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人工智能应用教程:2版 |
本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共10章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、确定性与不确定性推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、机器学习与专家系统、人工神经网络、深度学习与大语言模型以及AI智能体、自然语言理解，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本技术，培养创新精神。 |
王万良，王铮主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
59.8 |
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玩转DeepSeek从入门到精通 |
本书是一本专为AI爱好者、职场人士和内容创作者打造的实用指南，系统梳理DeepSeek的核心功能与应用场景，涵盖智能写作、数据分析、信息检索等多个领域，结合丰富的实操案例与技巧解析，帮助读者快速上手并灵活运用AI工具，提高创作效率和工作质量。书中不仅讲解基础操作，还深入剖析高级功能，如自定义指令、优化提示词、任务自动化等，助力读者高效掌握AI驱动的工作模式。无论是新手还是进阶用户，都能通过本书提升AI应用能力，具有较高的参考价值与社会效益。 |
王林著 |
河北科学技术出版社 |
TP18 |
78 |
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人工智能物联网应用:基于树莓派 |
全书内容分为三大模块：模块一：编程思维。模块二：实训项目。模块三：物联网综合实践。 |
陈少锋，冯健明，郭晓花主编 |
中国水利水电出版社 |
TP18 |
49 |
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大模型应用开发实践:基于Spring AI+DeepSeek实现 |
本书涵盖多模态、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。全书按照从理论基础到项目实践的顺序编排，首先阐述Spring的核心原理，如Bean管理、AOP、数据库编程等关键技术，然后详细介绍Web开发，最后延伸到大模型应用开发，以及如何在Spring项目中集成和使用DeepSeek等大模型技术。本书包含大量示例，每个案例均配有完整的代码和详细的步骤。特别是，本书包含三个大型实战项目，分别涉及智能对话、金融分析和酒店预订的场景，并基于DeepSeeK和ChatGPT实现，为行业智能化转型提供实践参考。 |
赖帆著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
108 |
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AIPC全链开发密码 |
本书聚焦电脑端本地化AI助手在电脑端的应用，构建起一套完整的知识体系。从市场需求调研出发，剖析用户痛点，再深入技术底层、系统集成、产品实践、用户体验、商业策略，直至模型合规，全方位覆盖从产品构思到落地的全流程。 |
惠普AIPC项目组著 |
长江出版社 |
TP18 |
108 |
0 |
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人工智能应用与实践 |
全书共8章，第1章和第2章主要帮助读者“认识”人工智能，包括人工智能发展、人工智能要素、人工智能技术特点，并通过实际操作体验、以沉浸感的方式帮助读者体验人工智能精彩纷呈而强大的能力，激发读者对于人工智能的学习热情。第3章和第4章帮助读者“应用”人工智能，特别是大语言模型、AIGC和多媒体等前沿技术的应用平台和使用方法，提高读者使用人工智能技术的技巧和能力。第5章和第6章介绍如何使用人工智能工具和平台进行“创新”，利用AI智能体和交互式人工智能开发工具，进行人工智能产品的开发和模型训练，提升读者使用人工智能工具的创新能力。第7章和第8章主要讨论“赋能”，介绍人工智能方面的学科竞赛，为学生近期发展赋能，介绍人工智能行业应用，为学生毕业后的未来发展赋能，同时介绍人工智能伦理，讲授在赋能中应该遵守的底线和原则。 |
芦碧波，张建春主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
49.8 |
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AI智算新图景:DeepSeek数据处理与分析 |
本书是一本利用DeepSeek提升数据管理和数据分析效率的基础入门书。全书共分为7章，从DeepSeek的简单应用到复杂的数据处理与分析，从制作简单的统计报表到制作较为完整的分析报告，并结合一些实际案例，从企业数据管理和数据分析的实际应用出发，综合介绍了DeepSeek在数据清洗加工、数据合并汇总、数据分析与可视化处理、助力常见数据处理分析工具尤其是Excel的高效应用等方面的知识，从而帮助读者在数据相关的工作中灵活使用DeepSeek，跳出数据泥潭，提升数据处理和数据分析的效率。 |
韩小良著 |
中国经济出版社 |
TP18 |
69 |
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自动化与智能科学概论:微课视频版 |
本书由三大模块组成：相关背景、人工智能与机器学习基本理论、人工智能与机器人的应用实践。内容从自动化发展简史到新一代人工智能与新一代机器人融合趋势，介绍认知科学、机器学习、强化学习、群体智能、演化博弈、大数据分析等核心概念，并集中剖析医疗机器人、微纳机器人、移动机器人和机器人视觉、SLAM(同步定位与建图)、虚拟仿真技术等领域的前沿进展。用智能机器人技术贯穿《自动化与智能科学概论》，体现了南开以控制科学拥抱人工智能的学科定位，彰显了“机器人是最高意义下的自动化”，而“人工智能技术的最佳载体是机器人”的理念。 |
刘景泰主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
69.8 |
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Manus从入门到精通 |
本书从零基础视角出发，系统介绍了如何使用Manus：一款能将想法快速转化为成果的通用AI智能代理。全书以案例为主线，深入解析Manus的核心理念、功能特性与技术原理，包括多智能体协作与GAIA基准测试等关键技术。作者结合多年AI与区块链项目实战经验，循序渐进地讲解了注册、任务创建、工具调用、进阶定制等技能，帮助读者在旅行规划、数据分析、教育内容创作等场景中发挥AI助手的强大潜力。通过本书，读者将快速了解并掌握Manus的多领域应用方式，开启人工智能时代的行动型创新之旅。第1章Manus简介；第2章基本功能；第3章实战技巧；第4章使用场景和案例分析；第5章进阶技能；第6章技术原理解析；第7章未来展望；附录。 |
陈飞宇著 |
北京大学出版社 |
TP18 |
59 |
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LangGraph实战:构建新一代AI智能体系统 |
本书从基础理论、核心技术、工程实践和案例分析四大维度深入探讨了AI智能体的设计原理、LangGraph的框架特性、部署方案及实战案例。书中结合大量示例代码和详细讲解，帮助读者掌握从开发到运维的完整技术体系，同时通过企业级案例分析展示LangGraph在实际项目中的应用方法和架构设计思路。 |
张海立，曹士圯，尹珉编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
129 |
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大模型推荐系统实战:从预训练到智能代理部署 |
本书深入探讨大模型时代推荐系统的核心技术、实战方法与前沿趋势，从推荐系统基础与大模型原理出发，系统讲解大模型与推荐系统的三大结合方式：作为核心推荐算法、增强传统系统以及实现智能推荐代理。书中包含丰富的实战案例，涵盖提示工程、LangChain部署、联邦学习、隐私保护等关键场景，并针对可解释性、公平性等业界难题提供解决方案。 |
刘璐，张玉君著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
99.8 |
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AI驱动开发:企业级机器学习与自动化编程实战 |
本书第1章-第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端开发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML进行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个窗口。随后，你将使用Python和Flask创建一个WebAPI，并对代码进行重构以提升可读性。最后，借助GitHubCopilot，优化现有代码的可维护性和性能。第8章-第19章提供了从数据检查(检查数据、创建分布图和相关矩阵)到构建和优化神经网络的数据科学提示工具包。你将针对各种机器学习模型和用例，使用不同的提示策略进行数据预处理、特征工程、模型选择、训练、超参数优化和模型评估。第20章和第21章探讨了GitHubCopilot的高阶技术和软件智能体，包括代码生成、调试以及故障排除的技巧。你将了解AI驱动的智能体如何更简单地工作，并发现工具调用的奥秘。 |
(美)克里斯托弗·诺林(ChristofferNoring)等著 |
机械工业出版社 |
TP18 |
139 |
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DeepSeek本地部署与应用开发:政府与企业级实战案例解析 |
全书共分为12章。内容包括：第1章DeepSeek介绍；第2章DeepSeek使用；第3章本地化部署的必要性；第4章本地化部署实操；第5章基于OpenUI的企业知识库搭建；第6章基于Dify的企业知识库搭建；第7章基于AnythingLLM的企业知识库搭建；第8章实战：金融行业；第9章实战：医疗领域；第10章实战：政务场景；第11章实战：企业营销；第12章附录：工具与资源速查。 |
杨杰斌，康玮剑著 |
北京大学出版社 |
TP18 |
79 |
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人工智能创新实验简明教程 |
本书专注于人工智能的基本原理和实践应用，分为理论篇和实验篇。理论篇包括第1-6章，主要介绍了人工智能基础知识、深度神经网络、深度神经网络的软件平台、典型网络及应用示例、ChatGPT和AIGC；实验篇即第7章，主要包括分类与检索、智能检测、智能识别、视频分析、语言和文本处理、三维图像处理、智能预测、智能推荐、智能优化、智能数据挖掘、安全与对抗等11类实验。 |
焦李成等编著 |
西安电子科技大学出版社 |
TP18 |
49 |
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