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面向大规模机器通信的多址接入 |
本书首先介绍了mMTC多址技术的相关背景, 涵盖了mMTC的背景现状、mMTC系统特征以及免授随机接入, 引出研究新型多址技术的意义。而后, 本书介绍了面向mMTC的新型多址技术, 重点讲解了一种名为TSMA的mMTC新型多址技术, 详细阐述了该技术的完整研究过程, 包括初步构想、方案设计、理论分析、性能改进、平台验证各阶段, 从而可以启发相关领域读者对于mMTC新型多址技术的创新研究。最后, 本书对mMTC多址技术的未来发展方向进行了展望。 |
马国玉, 艾渤著 |
人民邮电出版社 |
TN927 |
149 |
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Flutter 跨平台开发核心技巧与应用 |
本书系统、全面地讲解了Flutter开发的全景, 主要内容包括: Flutter的优势特点、Flutter环境搭建的难点和技巧、Dart语言的特点和要领、基于Flutter框架的应用开发、Flutter应用的结构和基础设施、原生项目切换Flutter框架、驱动开发测试等。书中通过大量实例阐释, 帮助读者迅速上手, 拥有独立开发FlutterApp的能力, 掌握跨平台开发的要领。 |
程序员老刘编著 |
化学工业出版社 |
TN929.53 |
128 |
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5G通信精讲:技术与架构 |
本书分为4个部分共15章, 主要讨论了蜂窝网络的发展历史与相关技术; 应用场景与应用案例, 包括增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器型通信(mMTC)、超可靠低延时通信(URLLC); 5G下一代(5GNGN)核心网络, 包括软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)、多接入边缘计算(MEC)等; 以及5GNR空中接口与无线接入网络(RAN)。 |
(美) 威廉·斯托林斯著 |
电子工业出版社 |
TN929.538 |
139 |
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AI短视频生成与制作从入门到精通:第2版 |
本书全面介绍了运用剪映、即梦AI、可灵AI、海螺AI等工具进行AI短视频生成与制作的方法与技巧。本书包含两大篇, 共计12章内容, 具体安排如下。生成篇: 该篇系统阐述了AI短视频基础知识、生成工具介绍、提示词编写技巧, 以及文生视频、图生视频和视频生视频等多种生成技术, 帮助读者快速上手AI短视频制作, 掌握高效生成技巧。制作篇: 该篇通过6大热门案例--梦幻风景、趣味动物、营销短片、动感人像、创意特效和志怪动画, 详细展示了从素材生成到视频制作的完整流程, 助力读者提升创作能力和视频质量。 |
楚天编著 |
清华大学出版社 |
TN948.4-39 |
89 |
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雷达实孔径角超分辨技术 |
本书专门论述实孔径扫描雷达角超分辨技术的发展动态、机理模型、数学方法和工程实现等, 同时对雷达角分辨成像领域的最新发展状况也有兼顾。实孔径扫描雷达具有搜索视场宽、重访效率高的优点, 且能适应任意成像几何构型, 在场面监视和预警探测等方面具有广泛应用。然而, 受天线尺寸限制, 实孔径扫描雷达角分辨率低下。现有的分辨率提升技术, 如合成孔径雷达 (SAR) 和多普勒波束锐化 (DBS) 技术, 主要依靠雷达与探测目标之间相对运动, 产生观测视角变化或多普勒频率变化来提高。 |
杨建宇, 黄钰林, 张寅著 |
科学出版社 |
TN958 |
128 |
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隐匿物体探测米波合成孔径雷达 |
本书介绍了米波雷达的新理论、新技术、新方法和实验结果以及与微波合成孔径雷达 (SAR) 的区别, 针对隐匿物体探测用米波SAR及其应用, 理论与实践相结合, 从散射理论、天线设计、米波SAR系统设计、成像理论与方法, 到结合森林和地下目标的成像等实例, 覆盖了隐匿目标探测米波SAR的各个方面。 |
(瑞典) 汉斯·赫尔斯滕著 |
国防工业出版社 |
TN958 |
98 |
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现代导航前沿 |
本书共3个专题11章, 具体内容包括: 视觉SLAM技术, 偏振光导航技术, 机会信号导航技术; 量子导航传感概论, 量子导航时频标准, 无源/有源量子导航传感; 智能导航控制的基础概论, 态势感知与智能信号处理, 导航控制推理与决策制定, 导航知识表示与学习生成等。 |
吴德伟, 何晶, 苗强编著 |
电子工业出版社 |
TN96 |
49 |
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卫星导航对抗效能评估 |
本书共8章, 第1章是本书的写作目的和背景; 第2章梳理了面对GNSS不同应用层次时卫星导航对抗具备的能力需求及承担的各项任务, 由点及面地构建了卫星导航对抗性能与效能评估指标体系; 第3章介绍了单GNSS干扰源干扰能力的性能评估模型方法; 第4章在第3章的基础上探讨了多GNSS干扰源协同干扰的优化部署及其性能评估; 第5章介绍了基于ADC改进的GNSS用户端抗干扰性能评估模型; 第6章讨论了针对多干扰场景的系统端抗干扰性能评估模型; 第7章在上述性能评估模型方法的基础上, 介绍了适用于卫星导航对抗的效能评估方法, 实现了不同信息对抗情形的最优决策与动态博弈; 第8章是本书工作的总结, 以及对该研究方向的未来展望。 |
王月等著 |
电子工业出版社 |
TN967.1 |
136 |
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通信对抗原理实践 |
本书是一本针对通信对抗原理仿真实验的指导书, 主要根据通信对抗原理课程教学的课程计划、实践课程计划的基本内容和要求, 以及当前教学改革和教学体系建设的要求进行编写。本书的编写思路是: 突出原理性、实践性和创新性, 循序渐进, 层次分明, 涵盖通信对抗原理的通信、侦察、测向、干扰等理论教学内容的实践环节。本书作为一本新形态教材, 为读者提供了可以下载调试的参考源代码, 并通过智能体为读者提供AI学习助手, 帮助读者完成相关实验内容。 |
满欣, 周成主编 |
西安电子科技大学出版社 |
TN975 |
49 |
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人机融合信息市场中人机交互机制设计与预测效率研究 |
本书探讨如何科学构建人机融合信息市场, 以提升经济金融领域中的预测效率。在面临重要决策时, 个人、企业和国家依赖于对未来事件的准确预测。决策者可以通过训练机器学习模型基于历史数据识别潜在模式。人机互补是构建人机融合系统的基础, 机器智能能够与人类的领域知识和经验相结合, 从而优化决策过程。传统的人机融合通常将机器视为助手, 忽视了在竞争环境中人和机器独立决策的价值。本书提出通过引入人和机器参与信息市场, 进行与未来事件相关的合约交易, 利用市场价格反映人机对不确定性事件的预期。然而, 科学构建人机融合信息市场尚缺乏统一的设计原则和理论框架。 |
李立婷, 郑海超, 赵黎明著 |
经济科学出版社 |
TP11 |
99 |
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生成式人工智能通识:微课视频版 |
本书共14章, 全面系统地介绍了生成式A1的基础理论、核心技术、应用场景以及社会影响, 既突出生成式AI技术, 又重视AIGC的应用, 旨在讲解一个全面、深入且实用的学习平台, 帮助读者快速掌握生成式AI (AIGC) 的精髓及其在各领域的应用实践。 |
魏金岭, 包红, 周苏主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
59.5 |
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人工智能原理及其应用:第5版 |
本书包括8章和附录, 主要内容包括绪论、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、深度学习、强化学习和智能体应用。附录A是新一代人工智能简介。 |
苏松志, 王万森编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
59 |
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人工智能导论:面向通识课程 |
本书以技术演进为脉络, 从1956年达特茅斯会议的学科诞生讲起, 历经符号主义、统计学习至深度学习的技术变革, 阐述机器学习、自然语言处理和计算机视觉等核心领域算法的原理与关键技术, 如反向传播、梯度下降算法。书中结合多领域案例展现人工智能的社会价值, 如医疗人工智能提升肺癌检测率、自动驾驶优化交通、智慧教育系统推送个性化方案; 同时, 探讨人工智能对经济、就业的影响, 以及在隐私保护、算法偏见等方面的伦理挑战。 |
李强林, 朱江, 王明玺主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
66 |
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人工智能导论 |
本书是一本系统梳理人工智能学科知识体系, 兼顾理论深度与实践导向的入门教材, 旨在帮助读者从基础概念出发, 逐步掌握人工智能核心技术脉络, 并了解当前前沿方向与应用场景。本书以“基础理论-关键技术-前沿应用-伦理安全"为主线,覆盖人工智能领域的核心模块。本书的特色: 一是体系完整, 覆盖从基础理论到前沿应用的全链条知识; 二是案例丰富, 通过“西瓜分类”“补给路线规划”等贴近生活的实例降低理解门槛; 三是紧跟趋势, 重点纳入大语言模型, 具身智能等前沿方向; 四是注重伦理, 强调技术发展与社会责任的平衡。无论是初学者构建知识框架, 还是从业者回顾基础理论, 本书均能提供系统性、实用性的指导。 |
张睿主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
75 |
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人工智能安全简明教程 |
本书分十章, 主要包括以下内容: 人工智能概述、神经网络与深度学习简介、对抗样本攻击与防御方法、数据投毒、后门攻击与防御、模型水印技术、深度伪造、属性推理、成员推理等。 |
钱振兴, 朱志颖, 肖梦瑶著 |
复旦大学出版社 |
TP18 |
58 |
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人工智能应用与实践 |
本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理。在内容的选取上, 突出人工智能主流技术和典型案例, 覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内人工智能创新应用平台的开放接口, 归纳相应创新应用平台的共性内容, 选取与图像、语音、自然语言处理等相关的人工智能通用技能, 并针对这些通用技能安排了相应的实训。 |
曾台盛, 郭淼霞主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
49.8 |
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可信自主性基础 |
本书分三部分。第一部分涵盖了基础人工智能技术。第二部分聚焦信任维度, 涵盖了关于信任的哲学、实践和技术观点。第三部分介绍创建未来可信无人自主系统所必需的先进理念。 |
(澳) 侯赛因·A. 阿巴斯, 杰森·绍尔茨, 达林·J. 里德编著 |
国防工业出版社 |
TP18 |
128 |
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从零构建AI Agent:大模型驱动的智能体设计与实战 |
本书系统梳理了智能体与大模型驱动的智能体系统的发展脉络, 构建了一套从认知原理、系统架构到工程实践的完整知识体系。本书内容涵盖单智能体与多智能体的核心概念、六层系统架构设计、任务规划与工具调用机制、模型路由与记忆管理, 以及安全与合规落地等关键技术, 并通过多个可复现的实战案例展示智能体在客服、创意生成、编程自动化、金融决策与交易、医疗健康等场景中的应用。书中还拆解了系统级智能体的设计方法, 并展望未来智能体生态的发展趋势。 |
姚宇航, 丁博生编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69 |
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DeepSeek生成式人工智能边做边学:原理、配置、提示词和案例实操 |
本书以深度求索 (DeepSeek) 大模型技术为切人点, 系统构建了涵盖发展历程、模型部署、提示词全解析、赋能学习、助力科研、多工具使用以及法律法规的全链条知识体系。全书分4篇共9章, 包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革DeepSeek与AI工具协同应用、智能体应用、人工智能伦理与法律。 |
刘扬 ... [等] 主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
59 |
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大模型应用开发:基于LangChain和DeepSeek |
本书系统阐述了LangChain的基本概念、原理, 清晰剖析它在大型语言模型应用中所发挥的关键作用, 同时提供详细的入门指南; 深入讲解了LangChain的开发流程, 以构建LLM链、检索链、对话检索链等应用以及打造Q&A问答系统为例, 一步步展示具体操作, 使读者明晰实战要点。此外, 对模型I/O、输出解析器等知识进行了细致解读, 围绕检索增强生成技术, 从文档加载到文本分割、向量存储、检索器等各环节均有详述, 还有Composition组合相关内容, 助力拓展应用思路。书中还介绍了诸多实战项目, 涵盖操作国产大模型、基于《哈利·波特》图书的问答系统、智能文本摘要系统等, 完整展现从环境准备到系统实现的全流程。 |
周涛编著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
99 |
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