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人工智能原理及其应用:第5版 |
本书包括8章和附录, 主要内容包括绪论、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、深度学习、强化学习和智能体应用。附录A是新一代人工智能简介。 |
苏松志, 王万森编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
59 |
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人工智能导论:面向通识课程 |
本书以技术演进为脉络, 从1956年达特茅斯会议的学科诞生讲起, 历经符号主义、统计学习至深度学习的技术变革, 阐述机器学习、自然语言处理和计算机视觉等核心领域算法的原理与关键技术, 如反向传播、梯度下降算法。书中结合多领域案例展现人工智能的社会价值, 如医疗人工智能提升肺癌检测率、自动驾驶优化交通、智慧教育系统推送个性化方案; 同时, 探讨人工智能对经济、就业的影响, 以及在隐私保护、算法偏见等方面的伦理挑战。 |
李强林, 朱江, 王明玺主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
66 |
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人工智能导论 |
本书是一本系统梳理人工智能学科知识体系, 兼顾理论深度与实践导向的入门教材, 旨在帮助读者从基础概念出发, 逐步掌握人工智能核心技术脉络, 并了解当前前沿方向与应用场景。本书以“基础理论-关键技术-前沿应用-伦理安全"为主线,覆盖人工智能领域的核心模块。本书的特色: 一是体系完整, 覆盖从基础理论到前沿应用的全链条知识; 二是案例丰富, 通过“西瓜分类”“补给路线规划”等贴近生活的实例降低理解门槛; 三是紧跟趋势, 重点纳入大语言模型, 具身智能等前沿方向; 四是注重伦理, 强调技术发展与社会责任的平衡。无论是初学者构建知识框架, 还是从业者回顾基础理论, 本书均能提供系统性、实用性的指导。 |
张睿主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
75 |
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人工智能安全简明教程 |
本书分十章, 主要包括以下内容: 人工智能概述、神经网络与深度学习简介、对抗样本攻击与防御方法、数据投毒、后门攻击与防御、模型水印技术、深度伪造、属性推理、成员推理等。 |
钱振兴, 朱志颖, 肖梦瑶著 |
复旦大学出版社 |
TP18 |
58 |
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人工智能应用与实践 |
本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理。在内容的选取上, 突出人工智能主流技术和典型案例, 覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内人工智能创新应用平台的开放接口, 归纳相应创新应用平台的共性内容, 选取与图像、语音、自然语言处理等相关的人工智能通用技能, 并针对这些通用技能安排了相应的实训。 |
曾台盛, 郭淼霞主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
49.8 |
0 |
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可信自主性基础 |
本书分三部分。第一部分涵盖了基础人工智能技术。第二部分聚焦信任维度, 涵盖了关于信任的哲学、实践和技术观点。第三部分介绍创建未来可信无人自主系统所必需的先进理念。 |
(澳) 侯赛因·A. 阿巴斯, 杰森·绍尔茨, 达林·J. 里德编著 |
国防工业出版社 |
TP18 |
128 |
0 |
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从零构建AI Agent:大模型驱动的智能体设计与实战 |
本书系统梳理了智能体与大模型驱动的智能体系统的发展脉络, 构建了一套从认知原理、系统架构到工程实践的完整知识体系。本书内容涵盖单智能体与多智能体的核心概念、六层系统架构设计、任务规划与工具调用机制、模型路由与记忆管理, 以及安全与合规落地等关键技术, 并通过多个可复现的实战案例展示智能体在客服、创意生成、编程自动化、金融决策与交易、医疗健康等场景中的应用。书中还拆解了系统级智能体的设计方法, 并展望未来智能体生态的发展趋势。 |
姚宇航, 丁博生编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69 |
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DeepSeek生成式人工智能边做边学:原理、配置、提示词和案例实操 |
本书以深度求索 (DeepSeek) 大模型技术为切人点, 系统构建了涵盖发展历程、模型部署、提示词全解析、赋能学习、助力科研、多工具使用以及法律法规的全链条知识体系。全书分4篇共9章, 包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革DeepSeek与AI工具协同应用、智能体应用、人工智能伦理与法律。 |
刘扬 ... [等] 主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
59 |
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大模型应用开发:基于LangChain和DeepSeek |
本书系统阐述了LangChain的基本概念、原理, 清晰剖析它在大型语言模型应用中所发挥的关键作用, 同时提供详细的入门指南; 深入讲解了LangChain的开发流程, 以构建LLM链、检索链、对话检索链等应用以及打造Q&A问答系统为例, 一步步展示具体操作, 使读者明晰实战要点。此外, 对模型I/O、输出解析器等知识进行了细致解读, 围绕检索增强生成技术, 从文档加载到文本分割、向量存储、检索器等各环节均有详述, 还有Composition组合相关内容, 助力拓展应用思路。书中还介绍了诸多实战项目, 涵盖操作国产大模型、基于《哈利·波特》图书的问答系统、智能文本摘要系统等, 完整展现从环境准备到系统实现的全流程。 |
周涛编著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
99 |
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人工智能的技术恐惧研究 |
本书通过人工智能恐惧模型的建构, 揭示了人工智能恐惧各构成要素之间的相互作用机制。阐明人工智能恐惧有文化和科学双重语境的存在形式。探索人工智能恐惧的生成和社会传播机制是应对人工智能恐惧问题的重要前提, 需要从技术、人与社会三方面寻找应对策略。解决好人工智能恐惧问题的实质就是处理好人己、人际和人机关系, 人与人工智能的关系是人与人关系的镜像, 只有人与自身、人与他人和谐了, 人与人工智能才能够和谐, 才能消解人工智能恐惧。 |
赵磊著 |
科学出版社 |
TP18-02 |
138 |
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AI时代生存手册:零基础掌握豆包 |
本书立足于零基础读者的实际需求, 由浅入深地拆解了豆包的全场景应用实战。本书不仅系统介绍了提示词的设计逻辑, 更深度覆盖了职场办公、高效学习、创意生产、智能体个性化定制以及生活管家服务等核心领域。通过丰富的实操案例, 本书旨在帮助读者打破技术壁垒, 将豆包转化为触手可及的“全能助手”。 |
秋叶, 朱超, 彭秋婷著 |
人民邮电出版社 |
TP18-62 |
59.8 |
0 |
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深度学习及其应用 |
本书介绍深度学习的基础知识, 主要包括卷积神经网络、目标检测、语义分割、循环神经网络、自注意力、生成对抗网络、注意力、图神经网络等核心的深度学习技术。在此基础上, 本书利用华为的MindSpore框架、ModelArts和OrangePi等系统设计了综合的深度学习实验。 |
赵卫东编著 |
人民邮电出版社 |
TP181 |
69.8 |
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文本机器学习 |
本书系统性地介绍了多种经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先, 详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术 (如矩阵分解与主题建模、聚类与分类/回归等), 并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估; 其次, 详细介绍了结合异构数据的文本学习技术 (如知识共享与迁移学习等), 以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术; 最后, 详细介绍了一些文本应用相关的重要技术, 包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。 |
(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |
机械工业出版社 |
TP181 |
159 |
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运动控制器使用教程及案例 |
本书以运动控制及机器视觉理论为基础, 带领读者深入了解运动控制技术在当今各行业领域的应用开发及开发环境的多样性, 了解正运动控制器的软硬件特点, 掌握多种运动控制系统应用开发。本书提供了不同类型的开发案例, 以提高读者的开发能力。本书主要介绍运动控制各功能在不同领域、不同开发环境下的综合应用。包括运动控制基础理论, RTSys运动控制之UVW平台应用、运动控制之LabVIEW综合应用、matlab运动控制之数控加工、Python+Qt之综合应用。另外还有结合机器视觉、不同模型机械手的运动控制行业综合系统, 涵盖了使用C#开发的视觉点胶系统、视觉激光焊接系统、SCARA机械手视觉定位贴合系统、Delta机械手视觉分拣系统。 |
主编孙汉明 |
清华大学出版社 |
TP24 |
75 |
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人形机器人原理与实践 |
本书共10章, 涵盖从基础理论到技术应用的完整知识体系。第1章和第2章阐述了人形机器人的发展背景、数学基础、驱动方式和传感器分类, 为人形机器人的运动学和控制奠定了基础。第3-5章讲述了情感交互核心技术, 聚焦情感特征提取与处理、情感计算模型和多模态情感表达技术。第6-10章讲述了人形机器人工程实践, 详细阐述了硬件系统设计、操作系统、人机交互设计及运动规划, 结合医疗护理机器人等案例, 展现人形机器人技术落地场景。 |
张智军 ... [等] 编著 |
机械工业出版社 |
TP24 |
69 |
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气动水陆两栖软体仿生机器人设计与实现 |
本书对加利福尼亚海狮前鳍状肢、尺蠖以及水下生物尾部进行了深入的调查研究, 充分利用硅橡胶材料的大变形、超弹性, 完成了气动水陆两栖软体仿生机器人的构型设计、力学模型建立、推进机理研究以及控制策略研究, 并在此基础上制备了样机模型, 进行了实验研究。结果表明, 样机可以实现一定的机动性、灵活性及环境适应性, 为软体机器人的构型设计、力学建模、推进、控制策略、样机系统搭建及测试提供了理论依据和技术支撑。 |
赵文川等著 |
机械工业出版社 |
TP242 |
99 |
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工业机器人控制:数学模型、软件架构及电子设计 |
本书内容: 从运动学、轨迹规划到运动控制, 本书深入探究每一个细节, 让你透彻理解工业机器人运行的底层逻辑。特别针对无刷同步电机, 详细介绍其换相算法与伺服回路控制器, 这些在机器人应用中至关重要。不止于理论, 更注重实践!本书将引导你为机器人编写控制固件, 将知识转化为实际成果。书中详细拆解每个软件组件, 从人机界面 (HMI)、运动指令解释器, 到同服驱动器核心的同服回路控制器, 一步一步引导你上手操作。而且还深入硬件领域, 教你如何挑选合适的电动机与编码器, 构建高性能的伺服驱动器和运动控制器。详细分析不同电子元件及其应用电路, 对比优缺点, 让你在选型时胸有成竹。还能学会设计自己的印刷电路板 (PCB), 为机器人打造专属“心脏”。 |
(意) 法布里奇奥·弗里杰尼著 |
机械工业出版社 |
TP242.2 |
99 |
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过程测控系统与工程:第2版 |
本书主要内容包括自动化及仪表、典型过程控制系统及其应用、智能控制技术与理论。其中, 自动化及仪表部分包括过程自动化理论、建模理论、基础检测技术、智能检测技术, 以及检测仪表、执行仪表、控制仪表等的基本工作原理; 典型过程控制系统及其应用部分全面介绍了单回路控制系统、串级控制系统、均匀控制系统、比值控制系统、分程控制系统、选择性控制系统、前馈控制系统; 智能控制技术与理论部分主要包括时滞过程控制系统、智能控制系统、集散控制系统等。本书具有鲜明的特色, 一是坚持产教融合教育理念, 理论联系实际, 内容丰富, 化工案例特色显著, 实用性强; 二是深化数智化教学改革, 丰富教材数字化资源, 打造新形态教材; 三是践行课程思政, 塑造知识体系的价值内蕴。 |
肖中俊主编 |
电子工业出版社 |
TP273 |
79 |
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智能控制:第6版 |
本书共14章, 主要内容为: 专家控制的基本原理和应用; 模糊控制的基本原理和应用; 神经网络控制的基本原理和应用; 智能优化算法及其应用; 迭代学习控制原理及应用; 多智能体系统设计及分析。本书系统性强, 突出理论联系实际, 叙述深入浅出, 适合初学者学习。书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序, 并配有一定数量的思考题与习题。 |
刘金琨编著 |
电子工业出版社 |
TP273 |
56 |
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Spark编程基础:Scala版:第3版 |
本书共9章, 内容包括大数据技术概述、Scala编程基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib。本书安排入门级编程实践, 以便读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark编程方法。 |
林子雨, 赖永炫, 陶继平编著 |
人民邮电出版社 |
TP274 |
69.8 |
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