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语义Web技术与应用 |
本书旨在为图书情报专业研究生提供一本有关语义Web核心技术和构建标准的应用教程。教程内容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等语义知识组织技术和OWL-S语义服务模型, 培养学生在领域知识模型构建、解析、存储、检索等方面的开发实践能力, 帮助学生掌握知识服务系统的构建方法。书中提供了大量的程序示例, 以便学生能从程序实现的视角来分析和观察知识模型的工作原理和使用方法, 掌握操作知识模型和编写推理规则的技能。 |
许德山编著 |
科学技术文献出版社 |
TP18 |
98 |
0 |
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AI概论及应用 |
本书系统地介绍了人工智能的核心理论、方法、技术及应用, 从基础概念到具体应用, 涵盖了人工智能发展之路、知识表示方法、搜索推理技术、计算智能、专家系统、机器学习、自然语言理解、计算机视觉等内容。全书将前沿技术与实际案例相结合, 帮助读者理论联系实践, 较全面地反映人工智能领域当前的研究进展和发展方向, 展示人工智能在各行业中的应用。 |
白路锋, 宋智军主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP18 |
46 |
0 |
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人工智能 |
本书以人工智能为核心, 系统全面地阐述了人工智能的基本概念、基本原理和应用技术。本书在探讨人工智能的基本内涵及特征的基础上, 对人工智能核心技术架构进行了系统梳理与详细阐释, 介绍了人工智能技术在数字经济领域的应用状况, 并进一步探讨了人工智能相关的伦理道德问题与法律法规的建设需求, 最后对人工智能理论技术的发展以及未来应用趋势进行了展望。通过阅读本书, 读者可以了解人工智能的基本特征及应用场景, 还可以深入了解人工智能技术下的数字经济新形态。 |
陈晓红, 刘利枚, 刘星宝主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
59 |
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聚焦ChatGPT:生成式人工智能的应用与前沿 |
本书系统地探讨生成式人工智能这一革命性技术, 剖析其深层原理、应用前景与未来发展方向, 为读者提供一个俯瞰生成式人工智能全貌的宏观视角。本书从基础原理的阐释到技术应用的广泛探索, 构建了一个全面的知识体系, 涵盖自然语言处理、深度学习等前沿领域, 为读者奠定坚实的理论基础。通过对ChatGPT在智能客服、内容生成、教育、医疗等多个领域中的成功应用案例的分析, 展现生成式人工智能如何在不同场景中释放其巨大的潜能, 推动社会和经济的深刻变革。除技术层面外, 本书针对生成式人工智能引发的关于伦理、法律和社会责任等关键问题进行深入探讨, 并提出前瞻性和建设性的解决方案, 引导读者审慎思考技术对人类社会的长远影响, 确保技术发展与人类价值观的共融共生。 |
沈寓实, 李岚, 丁洁瑶主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
79.8 |
0 |
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人工智能通识教程:第2版 |
本书主要分四大部分: 人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。 |
陈云志, 胡韬, 叶鲁彬主编 |
浙江大学出版社 |
TP18 |
55 |
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人工智能通识教程:AIGC技能实战 |
本书以人工智能通识教学为根本目标, 以AIGC为核心, 全面、系统地介绍了AIGC工具的使用方法与使用技巧。全书内容分为8章, 分别是AI与AIGC基础、提示工程、AI写作与辅助创作、AI绘画与辅助设计、AI生成视频、AI辅助编程、AI在办公场景中的应用、AIGC的发展与未来展望。 |
贺杰, 杨彦主编 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
49.8 |
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智能科学:第4版 |
本书系统地介绍智能科学的概念和方法, 吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果, 探索自然智能和机器智能的机理和规律。 |
史忠植著 |
清华大学出版社 |
TP18 |
79 |
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人工智能与未来 |
本书分为四个部分: 第一部分人工智能起源, 包括第1章从手工计算到自动计算, 第2章从自动计算到智能计算; 第二部分人工智能要素, 包括第3章数据, 第4章算法, 第5章算力; 第三部分人工智能应用, 包括第6章自然语言处理, 第7章生成式人工智能, 第8章计算机视觉, 第9章具身智能, 第10章智能驾驶; 第四部分人工智能未来, 包括第11章未来技术, 第12章未来伦理。 |
王红梅, 陈建辉主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
57 |
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人工智能极简入门:通识课版:第2版 |
本书较为系统地介绍了人工智能的发展历程、经典算法与前沿技术, 并尝试对其背后的思想逻辑与哲学基础进行深入思辨。内容涵盖k近邻、朴素贝叶斯、决策树、神经网络等经典算法, 以及深度学习、自然语言处理等前沿方向, 算法配套Excel和/或Python实战项目, 帮助读者在实践中理解原理。第2版新增第9章“大模型: 涌现而来的智能”, 系统讲解了以GPT、GLM、Llama和DeepSeek为代表的大语言模型的发展基础、核心机制与本地部署方法, 并配套开发实战, 助力读者把握智能演进新趋势。 |
张玉宏著 |
清华大学出版社 |
TP18 |
79 |
0 |
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人工智能通识:新技术与创新实践 |
本书以人工智能素养培育为主线, 分为技术与原理篇和实践与创新篇两大部分。第1-9章为技术与原理篇, 介绍人工智能及其相关的新技术, 包括人工智能通识概述、互联网与物联网、大数据与云计算、人工智能、机器学习与深度学习、大语言模型与生成式人工智能、智能体与人工智能、元宇宙与区块链、人工智能安全。第10-14章为实践与创新篇, 内容包括信息搜集与分析、数据图文制作、知识管理、写作与演讲文档制作, 以及综合实践: 智慧教育。课程思政教育贯穿全书。 |
陈波, 于泠编著 |
机械工业出版社 |
TP18 |
79 |
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人工智能通识 |
本书主要内容如下: 计算机科学基础--涵盖编程、数据结构等必备知识, 为学生打下扎实的理论基础。人工智能核心技术--详细讲解机器学习、深度学习、人工神经网络、自然语言处理等关键技术, 注重原理阐述与实践结合。人工智能应用与前沿探索--通过智能医疗、金融科技等本土案例, 展示技术在实际场景中的创新应用。人工智能伦理与社会影响--探讨数据隐私、算法偏见等伦理问题, 引导学生思考技术发展的社会责任。 |
孙福权, 唐四元主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
58 |
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人工智能安全治理与技术 |
本书由魏薇、景慧昀、郭启全等编著, 共九章, 主要介绍人工智能安全基础概念及国内外人工智能安全治理情况; 保障人工智能自身安全的治理框架以及面向数据、算法、平台、业务四个人工智能系统关键组件的保护措施和关键技术; 人工智能赋能网络空间安全的潜在方向和典型案例。该书是高等院校网络空间安全专业培养人工智能安全方向实战化人才的重要教材。 |
魏薇等编著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69 |
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人工智能通识教程 |
本书主要讲述人工智能 (AI) 的基本概念和相关的基本技术。通过本教材的学习, 使学生能理解人工智能的概念、研究领域、主要应用。教材分“认知与感知篇”“学习与思维篇”“应用篇”三部分, 主要内容包括: 绪论、认知科学、AI的感官、知识表示与推理、机器学习、计算智能、神经网络与深度学习、自然语言理解与大模型、计算机视觉、智能机器人、智能社会、展望等12章。 |
蒋云良, 郑忠龙主编 |
浙江大学出版社 |
TP18 |
58 |
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人工智能通识与数字素养 |
本书以人工智能技术发展脉络为引导, 精心编排9章, 构建起“基础理论-核心技术-前沿应用”的知识体系, 揭示人工智能赋能数字时代的底层逻辑与未来图景。从计算机概述与人工智能概论讲起, 逐步深入数据、算法、机器学习与神经网络等核心理论, 为读者筑牢知识根基; 自然语言处理、计算机视觉章节结合丰富案例, 生动解析人工智能感知与理解世界的技术路径; 具身智能与机器人章节以前瞻视角探索智能体与实体世界的交互新范式; 深度学习与大模型章节深度阐释生成式人工智能的架构创新与应用变革。旨在帮助读者系统掌握人工智能的核心知识, 培养计算思维与创新能力, 同时引导读者树立正确的技术伦理观, 成长为适应智能时代需求的新型人才。 |
宋伟, 王军锋主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
58 |
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我心:人工智能与真实智慧的边界 |
本书内容讲述近年来, 在我们都关注人工智能上的当下, 真正属于人类的真实智慧却几乎被遗忘了。事实上, 人工智能正是对于真实智慧的模仿。那么, 为什么我们要花这么多精力来讨论人工智能的未来, 而不是原本属于人类的未来呢? 人工智能和真实智慧, 是否可以用在同一语境下描述? 本书作者做了这样的尝试: 不仅讨论人工智能的工作原理, 还综合讨论智能手机、智能传感器、微芯片、神经系统、大脑与思维之间的联系, 以及人的心智、正念与精神生活如何影响我们此刻的福祉以及未来。 |
(加) 穆罕默德·埃尔马斯里著 |
北京师范大学出版社 |
TP18 |
59 |
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人工智能与大数据处理技术 |
本书分为两个部分: 人工智能和大数据处理.在人工智能部分, 本书介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。为了更好地解决数据隐私问题, 本书进一步介绍了联邦学习的概念和模型, 并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建。人工智能与大数据应用密不可分, 因此在大数据处理部分, 本书重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外, 本书还提供了一些相关算法和应用的案例。 |
刘刚, 杨檬嘉, 曲泓润编著 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
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人工智能基础 |
本书共13章, 主要分为两篇章: 基础理论篇和实践应用篇, 旨在系统全面地介绍人工智能的基础知识和实践案例。本书主要内容涵盖从基础算法 (如搜索算法、约束满足问题) 到高阶的机器学习、深度学习和强化学习理论, 并深入探讨了卷积神经网络、生成对抗网络和图神经网络等重要神经网络架构。书中还介绍了智能计算方法, 如遗传算法和粒子群算法。此外, 本书部分章节展示了支持向量机、目标检测和强化学习的实际应用案例, 也讨论了无人驾驶、精准营销等当今热门应用领域。 |
唐宇等编 |
机械工业出版社 |
TP18 |
39.8 |
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自动化与智能科学概论:微课视频版 |
本书由自动化与智能科学相关背景、人工智能共性技术机器人与智能系统三大模块组成。首先, 阐述了人工智能的发展历程以及目前人工智能研究的大背景, 从早期机械到现代智能系统的演进与迭代中梳理出自动化学科发展脉络, 以及机器人技术的简要发展历程,分析了新一代人工智能与新一代机器人的融合趋势; 随后, 逐一聚焦认知科学、深度学习强化学习群体智能、演化博弈、大数据智能和虚拟仿真等, 阐释了一系列人工智能的重要共性技术; 最后, 由于机器人被学界认为是人工智能技术的最佳载体, 因此剖析了机器人视觉控制、机器人同步定位与建图以及移动机器人建模与控制等关键核心技术的沿革和进展, 并以医疗机器人和微纳操作机器人为例创新集成了上述多章的相关内容。 |
刘景泰主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
69.8 |
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人工智能通识 |
本书从人工智能的多个角度展开, 深入探讨其技术、应用及伦理问题。首先通过未来生活场景引出人工智能的应用, 接着介绍其技术基石, 包括智能制造、智慧交通等行业应用。书中还深入剖析了人工智能的基本原理、AIGC技术及其大模型核心算法, 并探讨了人工智能体的搭建和文生文、图像与视频生成的应用。最后聚焦于人工智能的安全与伦理问题, 强调监管的重要性。 |
王玉贤主编 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
49.8 |
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这就是DeepSeek:DeepSeek从原理到实践 |
本书从全球AI格局出发, 深入剖析DeepSeek的架构、原理、训练过程及应用场景, 全方位展示其如何在行业中脱颖而出。全书共分为十个章节, 从理论到实践全面覆盖。第1章阐述了DeepSeek的使命与愿景, 揭示其技术优势与市场定位。第2章带领读者回顾大模型的基础知识, 帮助构建扎实的理论基础。第3章与第4章详细解析DeepSeek的核心架构与工作原理, 从Transformer技术的改进到文本生成的实现进行了全景式的揭秘。第5至第7章深入探讨DeepSeek的内部机制、训练过程及训练优化策略, 揭秘其在高效计算、低成本训练与强化学习方面的独到优势。第8章展示了DeepSeek在多模态融合与边缘部署中的技术领先性。第9章对其局限性与挑战进行了深刻分析, 探讨未来技术发展与行业前景。 |
王卓, 薛栋, 隆建著 |
北京大学出版社 |
TP18 |
69 |
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