| 1501 |
|
人工智能导论 |
本书共分4篇12章, 具体如下: 第1篇人工智能概述。该篇主要建立人工智能的基本认知, 并从系统视角来审视人工智能系统的构建与实现。第2篇人工智能基础理论。该篇主要介绍人工智能的基础理论, 包括机器学习、深度学习、大模型等相关基础理论。这些基础理论是人工智能的基石, 需要对其有所了解, 并能够从应用的视角理解各种基础理论和技术的实用范围和优缺点, 以及如何选取恰当的方法来解决领域问题。第3篇人工智能应用技术与伦理。该篇在人工智能基础理论之上, 介绍计算机视觉、自然语言处理等领域相关的应用技术, 以及亟需关注的人工智能伦理问题。第4篇人工智能应用案例。该篇主要结合特定专业领域和案例, 探讨如何将上述的人工智能技术应用到实际工作和生活中, 以启发学生的创新思维, 未来能够在各自专业领域应用人工智能技术造福人类。 |
孙涵主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
30.3 |
0 |
荐购
|
| 1502 |
|
跨文化人工智能伦理 |
本书分别从宏观和微观两个层面分析了这一问题, 并重点探讨了微观层面问题。首先, 本书结合计算机伦理、无人驾驶汽车道德问题等研究, 阐述了人工智能伦理的跨文化特性, 并从宏观层面探讨了不同文化传统的国家或地区所制定的人工智能伦理原则的异同, 分析了跨文化人工智能伦理原则的构建障碍, 以及有针对性地提出了突破障碍的路径。其次, 本书从微观具体设计层面, 探讨了设计师对跨文化人工智能伦理设计的影响。再次, 本书还从人工智能体伦理算法设计层面探讨了跨文化人工智能伦理问题。 |
王亮著 |
中国社会科学出版社 |
TP18 |
89 |
0 |
荐购
|
| 1503 |
|
人工智能安全 |
本书共11章, 分别为: 人工智能安全概述、生成对抗网络攻击与防护、数据投毒攻击与防护、对抗样本攻击与防护、后门攻击与防护、隐私攻击与防护、预训练攻击与防护、伪造攻击与防护、人工智能模型的攻击与防护、模型窃取与防护、大语言模型安全。 |
李剑, 吕昕晨, 郑家民主编 |
机械工业出版社 |
TP18 |
59 |
0 |
荐购
|
| 1504 |
|
人工智能通识教程 |
本教材结合人才培养与计算机教育改革的新思想、新要求, 以人工智能技术和应用为核心, 融合计算机科学、软件工程、数据科学等多学科知识, 旨在循序渐进地引导学生掌握人工智能的基础概念、支撑理论, 并深入程序设计和新一代信息技术的专业应用实践, 通过理论讲解、实践案例和习题练习, 致力于培养学生的人工智能理论知识和实践技能, 奠定学生在人工智能领域深入研究和创新的能力。 |
杨军, 刘振晗主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
49.5 |
0 |
荐购
|
| 1505 |
|
人工智能导论与实践:微课视频版 |
本书共6章, 主要内容包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书特别强调实践性, 每个案例都结合实际应用, 有助于读者掌握经典神经网络结构并进入人工智能领域从事相关工作。 |
何东彬主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
49.8 |
0 |
荐购
|
| 1506 |
|
人工智能通识导论:零基础入门与大模型初探 |
本书内容全面, 共7章。第1章为初识人工智能, 系统阐述人工智能的基本概念及其发展历程; 第2章深入探讨人工智能的核心技术, 涵盖机器学习和深度学习等; 第3章详细介绍人工智能的主要研究领域, 包括计算机视觉、人脸识别技术、知识图谱、自然语言处理及智能语音技术等; 第4章聚焦大模型技术与AIGC( 生成式人工智能) , 实操部分涉及大模型提示工程等; 第5章着重讲解智能体, 涵盖其原理及制作实例; 第6章介绍人工智能在医疗、教育、媒体、政法、财务等领域的实际应用; 第7章深入剖析人工智能的伦理与安全问题, 涉及数据隐私、算法偏见、责任归属、就业冲击、安全失控等方面, 并探讨这些问题的成因及其深远影响。 |
胡臻龙, 胡建华主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
59 |
0 |
荐购
|
| 1507 |
|
记忆认知:智能科学前沿 |
本书为智能科学方面的一本专著。基于智能科学的角度, 对人类的记忆机制及其智能实现做了全面的介绍, 内容主要包括: (1) 记忆研究概述; (2) 人类记忆系统的生理学基础及机制, 包括情绪性记忆、陈述性记忆, 短时记忆、长时记忆、工作记忆, 前瞻记忆, 记忆遗忘等内容; (3) 基于人类记忆模式的智能实现等。内容较为前沿, 对存算一体、全球脑等先进研究也做了一定的介绍。 |
史忠植著 |
中国科学技术大学出版社 |
TP18 |
80 |
0 |
荐购
|
| 1508 |
|
人工智能微积分基础 |
本书共13章, 第1章微积分概述, 第2章函数与极限, 第3章导数与微分, 第4章积分与积分应用, 第5章多元微积分, 第6章数据预处理, 第7章构建网络模型, 第8章模型训练和优化, 第9章模型评估与解释, 第10章NLP( 自然语言处理) 和微积分, 11章人工智能视觉技术和微积分, 第12章推荐系统和微积分, 第13章强化学习和微积分。书中通过具体实例展示了微积分如何在机器学习、优化算法和神经网络等领域中发挥关键作用。 |
王圣强, 薛栋, 段兆阳等著 |
北京大学出版社 |
TP18 |
159 |
0 |
荐购
|
| 1509 |
|
AIGC应用通识教程:微课版 |
本书较全面地讲解了人工智能技术在多个领域的实践应用, 内容聚焦于办公、生活日常、图片处理、绘画、摄影、设计、音频、视频、数字人、电商、教育等应用场景。本书讲解了许多AI (人工智能) 实用软件的具体操作方法, 节省了读者自行摸索AI工具的时间, 更是以大量实战案例展示了若干应用场景下的AI解决方案, 并以此展示了AI如何重塑各行各业的工作方式, 提高人们的效率, 使读者可以快速借鉴和应用到自身的工作与生活中, 以便顺应并引领未来AI时代工作方式的变革。 |
赵晓东, 马文静, 孙瑞主编 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
49.8 |
0 |
荐购
|
| 1510 |
|
7步玩转DeepSeek:零基础实战指南 |
本书以“7天学习法”为核心框架, 系统拆解DeepSeek智能助手在职场、生活、创作等场景的深度应用。从注册入门到高阶技巧, 从文案生成、数据分析到法律文书复核、多线程任务处理, 作者通过实操案例 (如5分钟写投诉信、AI家教助手、旅行定制方案等), 手把手教会读者解锁AI生产力。书中提出“智能选题-人机协作-算法优化”全流程方法论, 并融入安全使用指南, 帮助用户规避技术风险, 实现从工具使用者到智能协作高手的跨越。 |
林开平著 |
江苏凤凰文艺出版社 |
TP18-62 |
59.8 |
0 |
荐购
|
| 1511 |
|
融合多组学数据预测染色质开放性的机器学习方法 |
本书以染色质开放性数据的信息解读为主线, 通过融合多种组学数据的方式, 研究预测染色质开放性的机器学习方法、探索单细胞染色质开放性数据分析的理论与方法; 系统性地研究了细胞群与单细胞染色质开放性数据分析中的关键问题, 对生物数据解读中的概率密度估计等共性基础问题进行了创新性探索, 研究成果不仅能对大规模染色质开放性数据进行高效分析, 还能加强对细胞调控机制的深入理解, 从而促进对遗传学数据的有效解读。 |
刘桥著 |
清华大学出版社 |
TP181 |
99 |
0 |
荐购
|
| 1512 |
|
理解深度学习 |
本书围绕深度神经网络的设计与应用展开, 开篇聚焦网络训练策略以及性能评估, 以奠定相关基础; 继而深入解析卷积神经网络、残差连接与Transformer等关键架构的创新原理及其在各类任务中的适用性; 随后剖析生成式对抗网络、变分自编码器、标准化流与扩散模型等现代生成机制, 并概述深度强化学习的核心思想; 结尾则从理论层面探讨深度网络的可训练性、泛化能力与参数冗余等基础问题, 并从伦理角度反思深度学习技术的社会影响, 内容上兼具理论深度与实践广度。 |
(美) 西蒙·J.D. 普林斯著 |
清华大学出版社 |
TP181 |
188 |
0 |
荐购
|
| 1513 |
|
大模型训练与推理加速实战:基于CUDA计算平台 |
本书共10章, 首先介绍大模型训练面临的计算复杂性、内存带宽和数据传输瓶颈等问题, 并讲解基于NCCL (NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary) 的优化方法; 然后, 通过深入浅出的讲解, 展示如何使用TensorRT进行推理加速, 并探讨多模型并行推理架构、混合精度训练与推理等优化策略; 最后, 详细阐述端侧推理加速, 特别是在移动设备和边缘设备中的应用, 强调模型量化、裁剪等技术在推理加速中的重要作用。 |
温浩编著 |
电子工业出版社 |
TP181 |
129 |
0 |
荐购
|
| 1514 |
|
机器学习及其应用 |
本书共11章, 分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支持向量机、线性模型、贝叶斯分类器、数据降维、聚类算法、人工神经网络、随机森林等基础模型或算法。本书通过具体的案例让读者学到思考问题的方式, 包括决策树算法案例、K最近邻算法案例、SVM算法案例、logistic回归算法案例、贝叶斯分类器案例、数据降维算法案例、聚类算法案例、人工神经网络案例、随机森林案例, 帮助读者了解机器学习的各种算法, 让读者真正理解算法、学会使用算法。 |
刘佳琦, 钟玉珍, 吴鑫主编 |
电子工业出版社 |
TP181 |
49 |
0 |
荐购
|
| 1515 |
|
基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用 |
本书共分为三篇内容, 分别为基于磁声耦合的磁粒子浓度成像基础理论、图像重建算法、成像装置磁场系统设计问题。本书适合电气工程、生物医学工程等领域的科研人员及从事医学物理学、医学影像学的研究人员阅读参考, 也可作为上述专业的研究生的学习参考资料。本书全面介绍了谱聚类、谱回归模型、多核学习、非参核学习、稀疏表示、多核维数约简等基本理论, 针对现阶段高维数据维数约简算法和多层核学习算法存在的不足, 深入阐述了基于多层核学习和稀疏表示的高维数据识别方法, 本书解决了机器学习领域中的诸多基础问题, 可应用于人脸识别、文本分类、医学图像处理、车辆信息识别、行为检测与识别等实际问题。 |
刘明明著 |
中国矿业大学出版社 |
TP181 |
56 |
0 |
荐购
|
| 1516 |
|
深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB |
本书在详细阐述强化学习基础概念与基本理论的基础上, 循序渐进地介绍了深度强化学习各常用算法的基本思想、算法原理、算法实现、基于实例的算法演示与分析等内容。书中具体介绍了Q-learning算法求解最优路径问题, SARSA算法求解最优安全路径问题, 策略迭代算法求解两地租车最优调度问题, 价值迭代算法求解最优路径问题, DQN算法求解平衡系统的最优控制问题, PG算法求解双积分系统的最优控制问题, AC类算法求解股票交易的最优推荐策略, SAC算法控制机器人手臂执行控球平衡任务, PPO算法求解飞行器平稳着陆最优控制问题, DDPG算法求解四足机器人行走控制策略问题。 |
郑一编著 |
化学工业出版社 |
TP181 |
109 |
0 |
荐购
|
| 1517 |
|
传感器、执行器及接口原理与应用:下册 |
本书为下册, 主要覆盖化学与生物传感器和执行器, 辐射传感器和执行器, MEMS、智能传感器和执行器, 以及接口方法和电路、微处理器接口等内容, 并提供完整的附录和对应章节习题的参考答案等。 |
(美) 内森·艾达著 |
机械工业出版社 |
TP212 |
119 |
0 |
荐购
|
| 1518 |
|
机器人学:机构、运动学及动力学 |
本书系统介绍了机器人学相关的知识及基本原理。全书共8章。第1章为绪论。第2-7章为本书的主体部分, 其中第2章介绍典型机器人的主要机械本体构成以及典型机构, 第3章介绍机器人位置运动学, 第4章讨论机器人的微分运动以及基于雅可比矩阵的速度分析、静力分析等内容, 第5章讨论了机器人动力学的相关问题, 第6章介绍常用机器人的轨迹规划方法, 第7章介绍机器人驱动器的主要类型、工作原理及应用方法。第8章以四足机器人和人形机器人手臂为两个典型案例, 结合全书内容进行了综合应用与设计。 |
吴学忠主编 |
机械工业出版社 |
TP24 |
58 |
0 |
荐购
|
| 1519 |
|
机器人生态圈概论 |
本书共八章, 内容循序渐进: 第1章提出了机器人生态圈的体系设计, 第2-4章介绍了生命特征的工程化实现, 第5~7章介绍了构建生态的支撑技术, 第8章介绍了机器人生态圈的应用案例。旨在启发机器人技术从“工具范式”迈向“生态范式”的转变; 不仅为机器人系统的可持续发展提供了新思路, 也为应对无人环境下的长期作业、极端环境下的自主探索提供了技术框架。 |
李泰博, 刘红卫, 刘帅编著 |
中国宇航出版社 |
TP242.6 |
69 |
0 |
荐购
|
| 1520 |
|
计算机控制技术及网络 |
本书共分十章, 内容包括绪论、计算机控制系统的硬件基础、计算机控制系统的数学基础、计算机控制系统分析、计算机控制系统的间接设计法、计算机控制系统的直接设计法、计算机控制系统的状态空间设计、典型计算机控制系统的结构与组成、控制器局域网 (CAN) 通信技术和计算机控制系统的设计与应用。 |
程勇主编 |
中国矿业大学出版社 |
TP273 |
48 |
0 |
荐购
|
