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人工智能工程技术人员:中级 |
本书包括人工智能的语音识别、语音合成和自然语言处理应用场景的需求分析, 模型构建及验证, 相应人工智能产品设计、交付及运维的技术原理及工作理论。 |
人力资源社会保障部专业技术人员管理司组织编写 |
中国人事出版社 |
TP18 |
49 |
0 |
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人工智能通识导论:实践篇 |
本书共包含11个实验, 涵盖了机器学习、人工神经网络、AIGC (人工智能生成内容) 以及智能办公自动化等多个前沿领域, 旨在通过一系列精心设计的实验, 引领学生步入人工智能的奇妙世界, 掌握其核心算法与应用技能。每个实验都详细列出了所需的工具、算法、软件和数据集等, 并提供具体的安装、配置和使用方法, 具有很强的可操作性。全书图文并茂、直观易懂, 为学习者搭建了通往人工智能领域的桥梁, 让他们在实践中学习、在学习中成长, 为未来的专业学习与职业发展奠定坚实基础。 |
吕俊, 孙冰主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
27.3 |
0 |
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人工智能概论 |
本书旨在为大学生提供全面而基础的计算机与人工智能知识, 内容主要涵盖了计算机基础、人工智能概述、人工智能的关键技术、大模型与提示词工程、人工智能技术生态、人工智能的应用领域及人工智能的伦理等核心内容。全书首先追溯了计算机的发展历程, 介绍了计算机内部信息的编码和存储方式、计算机系统的组成, 以及计算机网络的组成和Internet的典型应用, 为学习人工智能奠定必要的计算机基础知识。接着, 阐述了人工智能的内涵、发展历程、分类和要素, 以及未来趋势, 帮助读者建立对人工智能的全面认识。 |
张红燕, 曹晓兰, 李长云主编 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
52 |
0 |
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人工智能通识学术英语教程 |
本书共8个单元, 涵盖人工智能简史、人机关系、大数据应用、智慧教育、未来职场、智慧医疗、智能交通、智慧农业等跨学科主题。每单元包含主课文、学术英语阅读技能训练、批判性思维任务、AI辅助写作任务以及“AI技术在中国”主题视听说任务等板块; 通过多样化的练习和AI工具应用, 重点培养学生高阶阅读与学术写作及演讲能力, 并引导其思考AI技术带来的伦理与社会影响。 |
主编张敏 |
清华大学出版社 |
TP18 |
75 |
0 |
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基于人工免疫系统的群体智能算法及其对组合优化问题的研究 |
本书概述了人工免疫系统的群体智能优化算法及在组合问题优化方面的研究进展和存在的不足, 介绍了人工免疫系统优化算法的基本原理和框架, 针对静态和动态的背包问题, 提出多种改进型的智能组合优化算法, 对于每种新算法均以不同维数的静态和动态背包问题集进行测试, 同时与国际上最新的同类算法进行比较分析和评价, 总结算法的优越性, 给出进一步研究方向, 针对电力系统中逆变器PWM序列优化模型, 从不同角度设计多种智能优化算法, 并用具体的场景模型优化分析, 从而验证算法处理组合优化问题的有效性。 |
钱淑渠, 武慧虹著 |
中国科学技术大学出版社 |
TP18 |
70 |
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AI Agent开发:零基础构建复合智能体 |
本书共分12章, 系统讲解如何基于大语言模型构建智能体系统, 涵盖大模型原理、Agent组成结构、LangChain框架、RAG检索增强、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及Coze低代码平台等关键技术路径。通过理论讲解与模块解析相结合, 帮助读者逐步掌握从模型调用到系统集成的完整流程。通过丰富的实战案例与工程化指导, 读者可以掌握如何将通用语言模型 (如通义千问Qwen3.0、DeepSeek-V1等) 与外部工具系统深度融合, 构建具备记忆、自主推理、任务分解与多轮交互能力的智能体系统。 |
梁志远著 |
清华大学出版社 |
TP18 |
99 |
0 |
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人工智能概论实践教程 |
本书共分为8章, 主要内容包括计算机系统基础实验、WPS文字处理实验、AI文字处理实验、WPS电子表格处理实验、AI数据处理实验、WPS演示文稿实验、AI演示文稿实验及人工智能多元化应用实验。通过本书的学习, 大学生能够掌握计算机基础操作、熟练运用办公软件及常用的AI工具, 为后期的学习和工作打好基础。 |
拜战胜, 肖毅, 刁洪祥主编 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
38 |
0 |
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人工智能通识教程:理工版 |
本书本着“重思维、强实践、应用驱动”原则, 包含人工智能软硬件基础、人工智能数据和编程基础、人工智能应用实践和人工智能的伦理与法律四个模块, 构建一个以学生为中心、理论与实践相结合、激发兴趣与培养能力并重的人工智能通识课程, 为培养面向未来的创新型人才奠定坚实基础。通过深入浅出的讲解, 读者将对人工智能的核心思想、硬件平台和软件基础形成清晰的认识; 同时, 书中详细探讨了多模态数据在计算机中的表示与处理方法, 系统地介绍了机器学习的基本概念与分类。读者通过对机器学习实践、机器视觉实践、自然语言处理实践, 深刻理解机器学习作为实现人工智能的关键技术手段的重要意义。 |
汪红兵, 张敏主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
45 |
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我的第一本生成式AI创意使用指南:快速掌握AI写作、绘画、编曲等技能 |
本书主要介绍了生成式AI的基础使用逻辑, 文字、图片、音乐三种生成式AI工具, 生成式AI的伦理问题及其局限性, 以及作者关于AI和未来社会的思考。阅读本书, 读者将会: 初步了解生成式人工智能及其潜在应用; 了解生成式人工智能是如何开发的, 它是如何快速改变我们的世界的, 以及为什么它很重要; 探索生成式人工智能用于写作、创作艺术和音乐的迷人方式; 探索生成式人工智能的其他创新应用及其潜力; 学习使用生成式人工智能来支持自己创造力的一些实用技巧和技术; 理解生成式人工智能的限制、问题和伦理问题; 随着生成式人工智能的不断发展, 准备好迎接颠覆和机遇。 |
(美) 拉杰夫·卡普尔著 |
中国青年出版社 |
TP18-62 |
59.9 |
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创造全新现实:从自动编码器、对抗网络到深度伪造 |
本书着眼深度伪造的核心技术, 从相关的深度学习算法基础到生成模型的应用, 从图像内容生成引入到深度伪造和换脸技术的应用中, 最后介绍了深度伪造检测的技术方法。深度伪造技术是以深度学习算法为基础, 对图像、音频、视频进行篡改和生成的技术, 本书首先介绍了感知机、回归模型等深度学习基础模型算法, 然后对自编码器和生成对抗网络等深度生成模型的原理进行了讲解, 结合不同的应用场景, 对生成对抗网络的各种改进模型及其特点进行了描述, 最后介绍了深度伪造技术及其在换脸上的应用, 以及深度伪造检测技术的进展。 |
(加) 迈克尔·兰纳姆著 |
科学出版社 |
TP181 |
190 |
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传感器技术及应用:第2版 |
本书具体内容包括传感器概述、传感器的特性与标定、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、波式与射线式传感器; 最后介绍了传感器技术前沿, 帮助读者了解当前传感器的新成果和未来发展方向。 |
周彦, 王冬丽, 李鹏编著 |
机械工业出版社 |
TP212 |
39 |
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机器人工程导论 |
本书首先介绍机器人的定义、分类、发展历史、现状和未来趋势、关键技术等内容, 使读者对机器人技术有一个概括的了解, 然后针对工业机器人、特种机器人、服务机器人、仿生机器人、医疗机器人、军用机器人等进行介绍, 使读者对机器人种类、关键技术及各类型机器人典型应用案例有一个全面认识了解。此外, 通过对目前国内外主流机器人比赛、机器人产业链, 以及机器人工程专业的介绍, 读者可以了解当今机器人行业教育、科研和产业现状, 为后续进一步的教育和学习奠定好基础。 |
王禹林主编 |
机械工业出版社 |
TP24 |
48 |
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机器人传感器及其信息融合技术:第2版 |
本书共11章, 主要内容包括: 传感器的定义与分类、基本组成, 机器人的系统组成, 机器人常用的传感器, 智能传感器技术及应用, 多传感器信息融合技术的定义、分类, 多传感器信息定量和定性融合的方法, 最后介绍了多传感器信息融合技术在装配机器人、焊接机器人、移动机器人及智能汽车中的应用实例。 |
郭彤颖, 张辉主编 |
化学工业出版社 |
TP242 |
49 |
0 |
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智能机器人先进驱动及控制技术 |
本书从智能机器人发展对驱动及控制技术的实际需求出发, 系统阐述智能机器人的驱动技术, 对智能机器人先进驱动技术的种类、概念、特点和发展现状进行概括性介绍, 分别详细论述压电驱动及控制技术、音圈电机及控制技术、形状记忆合金驱动及控制技术、介电弹性体驱动及控制技术、磁致伸缩驱动及控制技术、静电驱动及控制技术、电热驱动及控制技术、光热驱动及控制技术及部分新兴驱动技术的基础理论、分类、驱动特性、运动控制技术和在智能机器人中的应用实例。 |
刘英想, 邓杰, 张仕静主编 |
科学出版社 |
TP242.6 |
69 |
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混杂动态系统与信息物理系统的诊断性、保障性和安全性 |
本书主要介绍了信息物理系统的诊断性属性, 并且收集整理了在系统发生故障或攻击的情况下确保系统运行的保障性、安全性等问题的最先进的方法和技术, 并在不同的应用领域 (电力传输网络、无线通信网络、工业控制系统干扰、生产系统干扰、风电场等) 采用不同的基模型和数据驱动方法, 将信息物理系统构建成混杂动态系统, 在此基础上给出了在攻击的情况下确保信息物理系统安全性问题, 在多种不确定情况下验证信息物理系统诊断性的问题。 |
(法) 穆阿玛·赛义德·穆沙韦主编 |
国防工业出版社 |
TP271 |
148 |
0 |
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基于认知深度学习的智能自主无人系统设计与开发 |
本书第1-3章对成功搭建无人探测车的基础知识和必要工具进行了介绍; 第4-8章对无人探测车所涉及的操作系统、开发环境、模拟环境、导航和控制、即时地图生成、计算机视觉等重要技术进行了全面的阐述; 第9-13章视为理论深化部分, 希冀读者能在前面实践的基础上更全面地掌握相关理论和技术, 从而提升自己在实际工作中的规划和设计能力。 |
(美) 大卫·艾伦·布吕博等著 |
机械工业出版社 |
TP273 |
109 |
0 |
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数据采集与处理 |
本书主要围绕数据采集与处理工作展开, 涵盖筹备、业务场景探索、工作指南制定、数据清洗与治理、数据存储等方面。从认识大数据、梳理流程、熟悉工具, 到深入分析营销、商品、渠道、物流供应链、服务等业务场景, 再到选择采集方法、评估风险、制定方案, 以及分类统计、处理、计算和反馈数据, 最后建立数据集并进行备份同步。 |
杜鑫, 唐莉莉主编 |
电子工业出版社 |
TP274 |
49 |
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湖仓架构:大规模数据平台的设计和实现 |
本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用, 剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构 (数据湖与数据仓库) 和现代数据平台, 明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念, 以及云对象存储、文件格式和表格式等组件, 还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引擎在湖仓架构中的功能、类型选择和设计要点。在数据治理与安全方面, 强调在湖仓架构中的统一治理和安全流程。之后提供了湖仓平台从前期准备到具体设计和实施的详细指南。最后探讨湖仓架构的未来发展趋势, 如数据网格、混合事务与分析处理等。 |
(印) 高拉夫·阿肖克·塔尔帕提著 |
机械工业出版社 |
TP274 |
99 |
0 |
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数据挖掘原理、算法与应用:Python语言描述 |
本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于Python的实现方法, 将算法原理与案例相结合, 帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础, 提升基本的实践技能。本书共15章, 主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规则、PageRank算法、人工神经网络。 |
刘吉华, 周静主编 |
人民邮电出版社 |
TP274 |
59.8 |
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大学计算机与人工智能实践教程 |
本书的主要内容包括WPS文档的演示, 文档的设计, 表格的使用Python基础知识的介绍以及人工智能的应用。本书将案例和课程思政通过实验的方式巧妙融合, 结构清晰、内容翔实, 实践案例丰富, 覆盖前沿技术, 启发学生对技术发展的辩证思考。 |
刘冬, 贺钧主编 |
商务印书馆 |
TP3 |
52.8 |
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