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人工智能通识基础:理工农医 |
本书分为基础入门篇、机器学习篇、深度学习篇、大语言模型篇四篇, 共十三章, 内容包括: 初识人工智能、从问题求解到机器学习、深度网络基础组件、自然语言处理建模等。 |
陈建海 ... [等] 编著 |
浙江大学出版社 |
TP18 |
59.2 |
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人工智能基础 |
本书包括计算与计算思维、计算机系统基础、操作系统基础、办公软件WPSOffice、计算机网络基础、问题求解与算法基础、数据管理与大数据、人工智能基础8章。本书以“学生能力发展”与“产业需求牵引”为双引擎, 从人工智能应用的角度提出了大学计算机的教学内容和要求, 内容设计遵循“基础-原理-应用”三层递进逻辑, 融合可视化图表与场景化案例, 知识体系兼顾计算机科学内核与人工智能应用外延。本书配套提供案例式实验教程和在线开放课程, 同时提供大量的电子资源, 既夯实学生的计算思维与编程硬实力, 又培养其跨领域协作、复杂问题建模的软技能, 并为未来智能社会持续注入创新动能。 |
曾俊, 李柳柏主编 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
49.8 |
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人工智能基础与实践:新文科版 |
本书分为理论篇与实践篇, 系统覆盖人工智能的基础原理、技术应用与人文思考。理论篇从人工智能的本质特征与发展脉络切入, 解析数据、算法、算力三要素的底层逻辑, 聚焦机器学习、深度学习、大模型等核心技术, 并结合金融、商务、政务、教育等文科密切相关领域的应用场景, 展现AI作为“效率工具”与“创新引擎”的实践价值。同时, 专门设置AI伦理章节, 通过数据隐私、知识产权、责任界定等典型案例, 引导读者用人文视角审视技术边界。实践篇以AIGC技术为核心, 从提示词工程基础出发, 分章节详解文本、图像、语音、视频的生成与处理技术。所有案例均扎根文科场景, 如用大语言模型撰写策划案、用图像工具设计文创海报、用语音技术整理会议纪要等, 配套“需求分析-工具选择-效果优化”全流程指南, 零技术基础读者可快速上手。 |
王丽敏, 胡建军, 胡慧蓉主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
35.6 |
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人工智能与大学计算机 |
本书共分为10章, 主要内容有: 人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用-Python编程与AI实践-AI赋能办公”的系统化知识体系, 理论兼顾实践, 针对文理科差异还设计了跨学科实践项目, 助力学生构建人工智能认知框架与提升教育数字化能力。 |
姜华, 寸天睿主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
37.2 |
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老龄员工技术焦虑与人工智能技术持续采纳:基于情感与认知的双路径模型 |
本书基于情感事件理论, 采用Bootstrap、结构方程模型等方法, 基于525份调查问卷构建了一个双路径的被调节的中介模型, 探讨老龄员工技术焦虑对人工智能技术持续采纳的影响。研究表明, 老龄员工技术焦虑正向影响人工智能技术持续采纳, 但该主效应的显著关系因组织信任、ICT自我效能被遮掩; 此外, 心理脱离削弱了老龄员工技术焦虑对组织信任、ICT自我效能的负向作用, 同时心理脱离也削弱了组织信任、ICT自我效能的中介作用, 即组织信任与ICT自我效能的遮掩效应被减弱。 |
郭衍宏, 魏旭著 |
经济管理出版社 |
TP18 |
68 |
0 |
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人工智能复杂网络的同步控制 |
本书共分11章, 分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步、T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步、不连续耦合网络的有限时间同步、变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步、部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用。 |
杨世菊, 唐亮贵, 张万里著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
88 |
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人工智能基础与应用 |
本书是一本系统全面地介绍人工智能技术及其应用的教材, 从计算机技术基础入手, 深入浅出地讲解了信息安全技术、WPSOffice应用、人工智能概述、技术原理、生成式人工智能以及人工智能在各领域的应用和伦理问题等多方面的内容。通过阅读本书, 读者将全面了解人工智能的基础知识、核心技术、应用领域以及伦理问题, 为深入探索人工智能世界奠定坚实的基础。 |
陈向炜, 刘佳主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
54 |
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人工智能教育技术通识教程 |
本书内容涵盖AI基础技术、教育学基础、计算机基础、WPS基础、AI教学资源获取、AI环境下的教学设计等。 |
周波, 汤龙主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
39 |
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人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法 |
本书系统探讨了聚类、多标记学习及目标检测的核心理论, 并聚焦算法改进与场景应用。前三章梳理基础理论与技术现状, 奠定研究框架。后续章节结合实际问题, 提出基于SOINN的多标记学习算法, 改进YOLOv5s、YOLOv7及YOLOv8n模型, 应用于绝缘子缺陷检测、水下小目标识别等工业场景; 优化VGG16实现图像分类, 设计水质监测预警模型, 并提出双分支卷积网络用于微表情分析。 |
伊卫国, 严羚玮, 宋旭东著 |
中国纺织出版社有限公司 |
TP18 |
98 |
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人工智能通识教程:农林院校版 |
本书共八章, 遵循“基础→技术应用→前沿展望”的逻辑架构编排, 循序渐进地引导读者深入理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演进历程切入, 介绍相关概念、核心特征及关键技术体系, 探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识, 为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3~7章详细介绍人工智能的若干关键技术及其应用, 包括计算机视觉、大数据分析、物联网、区块链、生物信息学。每章不仅阐述基础原理, 还结合典型案例, 展示其在农业生产与管理各环节的应用实践。第8章展望大模型时代的智慧农业, 分析人工智能大模型的发展趋势及其对农业智能化的深远影响。 |
黄栋, 张红雨, 舒磊主编 |
机械工业出版社 |
TP18 |
69 |
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人工智能导论:通识版 |
本书以“基础理论-核心技术-前沿应用”为主线, 逐层解析人工智能的技术密码。前5章聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理、音频及语音处理等底层逻辑, 通过“人类视觉系统如何工作”“计算机如何表示自然语言”等问题链, 建立“仿生-建模-实现”的认知框架; 第6-8章聚焦大模型与生成式AI、智慧办公、科学研究等行业应用, 展现AI对生产范式、产业生态的重塑; 第9章探讨伦理思辨与安全治理, 引导读者思考AI的社会角色与伦理底线。 |
主编张金明, 廖媛媛 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
59.8 |
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人工智能通识导论 |
本书紧扣“普及智能素养、培养创新思维”为目标, 面向零基础学习者构建“理论-技术-伦理”三位一体的通识教学体系。全书从智能的本质出发, 系统地解析二进制、计算机系统、Python编程等底层逻辑, 结合数据爬取、机器学习、AIGC等实践案例, 拆解AI技术的核心架构与产业应用。通过“伦理角”专栏与20余个实战任务, 引到学生直面数据安全, 算法偏见、人机协同等前沿议题, 培养兼具技术理解力与人文责任感的复合型思维。 |
齐苏敏, 李光顺, 王茂励主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
36.9 |
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大学人工智能通识教程 |
本书分三部分, 分别是第一部分人工智能的基本认知、第二部分人工智能行业应用、第三部分人工智能与社会, 具体内容包括人工智能的前世今生、人工智能原理、人工智能的核心技术、大模型的基本原理、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、智慧教育、人工智能伦理与法律、人工智能与职业发展、人工智能与创新。本书对人工智能的经典知识内容进行了介绍, 理论前沿, 逻辑严密, 叙述深入浅出, 可操作性强, 便于学生掌握知识。 |
郭躬德, 鄂大伟主编 |
厦门大学出版社 |
TP18 |
59 |
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人工智能简史:机器觉醒百年启示录 |
本书分为8章, 首先通过分析人工智能的起源、符号主义的崛起及其瓶颈, 深入阐述了AI技术如何逐渐从单一任务的工具转向具备多任务处理能力的智能系统。随后聚焦于从专家系统到深度学习的技术革新, 特别是在医疗、金融和自动驾驶等行业的应用, 使得人工智能在多领域取得了显著的突破。随后转向国际竞争与全球治理问题, 讨论了AI技术在全球范围内的战略意义和伦理挑战。美国与中国的AI发展竞争, 以及跨国公司在推动技术创新中的核心作用, 展现了全球科技格局的深刻变化。 |
梁楠著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69 |
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数字素养与人工智能技术应用 |
本书共10章, 内容涵盖信息技术基础、新一代信息技术、人工智能概述、生成式人工智能与提示词工程、人工智能工具的实用技能及人工智能素养与风险。通过本书的学习, 读者不仅能够掌握信息技术和人工智能领域的核心技术和应用方法, 还能够培养出对信息技术和人工智能技术的批判性思维和伦理意识。 |
胡成松, 周兵主编 |
科学出版社 |
TP18 |
59 |
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人工智能基础实践 |
本书共9章, 主要内容包括Windows操作系统、WPS文字、WPS表格、WPS演示、计算机网络应用、体验人工智能、多媒体技术应用、数据处理及应用、Python编程实践等的基本实验和综合实验。每个实验均以案例的形式提出问题、分析问题和解决问题, 同时利用“互联网+”技术, 提供大量的二维码素材和实验操作结果资源, 教师可根据教学对象的层次和教学要求合理选择内容。本书以“实战能力提升”为锚点, 实现理论向产业应用的精准转化。 |
李长志, 曾俊, 李柳柏主编 |
北京邮电大学出版社 |
TP18 |
45 |
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人工智能与大数据 |
本书系统、全面、深人、先进地研讨人工智能与大数据, 主要内容包括8章, 即人工智能基础认知、大数据分析基础认知、信息系统与系统工程、特征工程与知识表示、模式识别与深度学习、知识图谱与挖掘分析、计算框架与计算模式、算法与数据工程伦理道德。 |
罗森林, 潘丽敏著 |
北京理工大学出版社 |
TP18 |
79 |
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人工智能应用基础 |
本书围绕AIGC写作、AI影视创作、智能体构建与创新人工智能产品开发四大项目, 系统设计了多个教学任务。项目一引导学生初步掌握AIGC工具的使用方法, 学会利用AIGC工具撰写综述报告; 项目二通过剧本生成、分镜设计、音效制作等任务, 培养学生的AI辅助视频创作能力; 项目三聚焦智能体的搭建与调试, 帮助学生理解智能体的构成与运行机制; 项目四引导学生结合实际需求, 完成AI产品开发, 实现从创意设计到成果发布的闭环。项目层层递进, 让学生在实践中理解人工智能的计数原理, 提升实操技能。 |
张跃东, 王赛男主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
32 |
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人工智能通识教程 |
本书系统介绍了人工智能核心概念、技术体系与应用场景, 兼顾理论与实践。内容涵盖三部分: 一是基础理论与技术演进, 从定义、发展历程、主要流派切入, 梳理技术脉络, 阐释数据核心地位及驱动作用; 二是机器学习与深度学习基础, 介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法, 以人工神经网络为起点展开深度学习原理与应用, 搭配案例降低数学门槛; 三是前沿领域与应用实践, 覆盖自然语言处理、大语言模型、计算机视觉等热点, 并以智能办公、自动驾驶等场景为核心展开应用介绍。 |
王锦荣总主编 |
高等教育出版社 |
TP18 |
56 |
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计算与人工智能概论:微课版:第2版 |
本书内容分为计算与计算思维、程序设计与算法、人工智能与智能计算、网络与大数据4个部分, 共12章, 包括计算与人工智能概述、计算系统、Python编程基础、Python编程进阶、算法设计、智能感知、机器学习、智能决策、智能机器人、互联网信息处理、数据管理与大数据、数据分析。 |
罗娟主编 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
59.8 |
0 |
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