| 1961 |
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LASMD雷达环境与目标回波构建技术 |
本书主要以制导雷达为对象, 详细阐述了基于虚实混合驱动 (LASMD, LivingandSimulatedMixedDriver) 的雷达环境与目标回波构建方法及其关键技术。在雷达系统的设计验证、性能和效能评估、作战训练过程中均存在着如何形成复杂战场电磁环境的问题。由于雷达面临的电磁环境日益复杂, 雷达回波构建的真实性和完整性, 受到费效比、实时性、交互性等诸多因素的影响。为满足作战训练、性能验证等对复杂环境下雷达回波生成需求。 |
盛川著 |
西北工业大学出版社 |
TN951 |
68 |
0 |
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| 1962 |
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机载雷达矩阵信息几何杂波抑制技术 |
本书创新性地将矩阵信息几何理论引入机载雷达杂波抑制研究中, 通过构建矩阵流形表征方式, 以全新视角深入剖析机载雷达回波的内在特性, 讨论杂波抑制的信息几何方法, 为杂波抑制和目标检测提供了新的思路与技术手段。全书共8章, 主要内容包括概论、杂波特性分析与基于矩阵流形的雷达回波特性表征、基于矩阵流形的杂波协方差矩阵估计及杂波抑制方法、矩阵流形仿射变换杂波抑制方法、低秩矩阵簇稳健PCA杂波抑制方法、基于时频矩阵流形的杂波抑制方法、基于黎曼积流形的雷达收-发联合优化杂波抑制方法及总结与展望。 |
陈茜茜 ... [等] 著 |
电子工业出版社 |
TN959.73-39 |
99 |
0 |
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| 1963 |
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惯性导航原理与算法设计 |
本书是写给惯性导航初学者的入门级教材, 初学者参考本书可独立编程实现惯性导航和基础的组合导航算法。首先给出了导航的基本概念和数理基础知识; 然后, 介绍惯性导航所需器件及其误差的分类、测试与标定, 惯导静态初始对准原理和误差分析; 第6章详细推导了惯性导航算法, 包括姿态、速度和位置更新; 在此基础上推导了惯导的误差微分方程, 最后在惯性导航系统和算法的基础上, 介绍GNSS/INS组合导航系统和相关算法设计。本书共8章, 本书侧重惯导算法设计和惯导系统原理, 对惯性器件的介绍只为帮助读者更好地理解惯导系统和算法。 |
牛小骥, 陈起金, 张全编著 |
武汉大学出版社 |
TN96 |
55 |
0 |
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| 1964 |
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惯性导航技术实验教程 |
本书包括6个分项实验: 框架式陀螺仪基本特性实验、速率陀螺仪特性实验、石英加速度计性能测试实验、光学陀螺仪特性实验、MEMS陀螺仪性能测试实验和单轴陀螺稳定平台实验系统。 |
刘洁瑜, 李新三, 沈强, 赵婧主编 |
西北工业大学出版社 |
TN96-33 |
36 |
0 |
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| 1965 |
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大模型企业级应用与工程化实践 |
本书从人工智能发展历程切入, 梳理了大模型的技术演进与核心原理, 结合市场头部模型 (如GPT、DeepSeek、文心等) 的对比分析, 揭示其技术优势与商业价值。在应用开发层面, 全书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统三大核心场景, 详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG问答系统等关键技术方案, 并通过企业级案例展示工程化落地的全流程。硬件加速章节深入剖析GPU架构、分布式训练及推理优化, 提供模型压缩与部署的实战经验。智能体章节则展望未来, 探讨多智能体协作在自然科学、医学等领域的应用潜力。 |
周佳 ... [等] 著 |
清华大学出版社 |
TP18 |
99 |
0 |
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| 1966 |
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DeepSeek生态深度探索 |
本书是一本为大模型应用开发者量身打造的DeepSeek实践指南与生态洞察手册, 旨在帮助开发者掌握DeepSeek开源生态的技术脉络与应用路径, 并深度解析DeepSeek庞大且充满活力的商业生态系统。 |
谭中意, 狄安, 刘闻欢主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
108 |
0 |
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| 1967 |
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人工智能基础及应用 |
本书系统介绍了人工智能的基本概念、关键技术及应用实践, 旨在帮助读者全面理解人工智能的发展脉络与技术体系, 掌握相关核心技能。本书分为7章。第1章介绍人工智能的定义、发展历程及应用领域, 奠定理论基础。第2章涵盖人工神经网络、机器学习、感知智能、认知智能等核心技术。第3章深入探讨大模型技术、AIGC技术原理及AIGC在文本、图像、语音、视频和辅助编程方面的应用实践。第4章解析智能体的组成、关键技术及开发流程, 并结合扣子平台进行案例实践。第5章展示人工智能在文字处理、表格处理、演示文稿设计等办公场景中的应用。第6章阐述具身智能的技术体系、应用领域及人形机器人的发展现状等。第7章探讨人工智能伦理的概念、典型问题及治理原则。 |
苑俊英等主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
69 |
0 |
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| 1968 |
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抓住AI红利 秒变赚钱高手 |
本书专为零技术基础、希望通过AI增加收入的读者设计, 以“认知- 工具- 场景- 变现”为核心框架, 详细拆解了利用AI实现盈利的实操方法。首先, 它打破了“AI赚钱需要高超技术”的固有观念, 接着深入浅出地讲解了ChatGPT、剪映AI等易于上手的工具的使用方法及组合技巧。随后, 全面覆盖了自媒体、电商、知识付费等12个热门变现场景, 每个场景都附有“痛点分析+操作流程+案例示范”。此外, 还特别设置了避坑指南, 以提醒读者注意潜在风险, 并展望了未来的发展趋势。 |
蒋诗琪编著 |
北方妇女儿童出版社 |
TP18 |
49.8 |
0 |
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| 1969 |
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自主智能系统基础 |
本书共7章, 构建了自主智能系统的基础知识体系, 涵盖核心概念与关键算法, 并提供配套实训项目以强化理解与应用。本书内容突出系统视角, 从任务出发阐释感知、决策、执行等环节的协同作用; 强调反馈机制, 深入分析系统基于外部环境与自身状态的反馈信息实现行为调整、自适应学习与持续优化的闭环运行特性。 |
主编陈虹 ... [等] |
清华大学出版社 |
TP18 |
69 |
0 |
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| 1970 |
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AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型 |
本书旨在为企业决策者、技术负责人提供从战略到落地的AI转型指南, 同时为开发者、创业者和个体AI爱好者揭开“大模型+智能体”的高价值应用密码。深度聚焦企业级实战, 系统解析AI大模型核心技术, 详解如何通过提示词工程、Agent框架和Dify平台, 高效构建智能客服、数据分析等应用, 直击基于Dify平台从0到1构建AI应用, 详解RAG框架、函数调用、多Agent协同等关键技术在企业场景中的精准应用, 覆盖知识库构建、提示词设计、服务集成的全生命周期管理等关键场景。 |
董超华, 林振杰著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
79 |
0 |
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| 1971 |
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人工智能应用与信息技术教程 |
本书共分为九个项目, 内容涵盖信息技术基础、操作系统及其使用、文档处理、电子表格制作、演示文稿设计、人工智能基础、大语言模型应用、计算机网络基础与信息安全以及新一代信息技术等重要领域。 |
主编王小宁, 杨海娟, 刘国强 |
清华大学出版社 |
TP18 |
58 |
0 |
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| 1972 |
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智能人机交互技术 |
本书详细阐述交互设计、人机交互、人因工程以及智能人机交互的概念, 并深入介绍手势交互、眼动交互、语音交互、脑机情绪交互、跨模态交互等五大技术, 包括各种算法和模型, 以及在实际应用中的关键技术。此外, 本书还专门介绍融合多个领域的混合现实技术。 |
闫野 ... [等] 著 |
科学出版社 |
TP18 |
298 |
0 |
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| 1973 |
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AI+:大模型技术与产业智能化实践 |
本书是一本系统解析人工智能技术演进、产业应用与社会影响的综合性图书, 以“基础理论-核心技术-大模型突破-场景落地”为逻辑主线, 构建AI全产业链知识图谱。首先, 书中从智能革命本质出发, 解析数据、算法、算力三大基石及深度学习、知识图谱等关键技术; 其次, 聚焦AI大模型的技术特性、架构设计与未来趋势, 揭示其作为智能时代新引擎的变革力量; 再次, 通过工业、医疗、能源、零售等产业领域, 以及政务、社区、物流等社会场景的深度案例, 展现AI在“人、货、场”重构中的创新实践, 并延伸至企业数据智能决策、智能HR、财务转型等管理维度。 |
徐培军, 潘可祎, 徐洪昌著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
69.8 |
0 |
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| 1974 |
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成为AI高手:人人都能上手的智能体实战指南 |
本书是一本面向零基础读者的AI智能体 (Agent) 入门与实战指南, 旨在帮助读者系统掌握Agent的核心概念、搭建方法及多场景应用。全书分为基础篇、实战篇和展望篇三大部分: 基础篇详细介绍了大语言模型 (LLM)、提示词工程、扣子平台操作及5W2H需求分析法, 奠定理论基础; 实战篇通过直播销售、房产培训、公众号回复、客服质检、作文批改、多媒体创作、小红书运营、短视频制作等丰富案例, 详细讲解Agent的搭建与发布流程, 突出实用性与操作性; 展望篇聚焦Agent前沿技术MCP, 介绍扣子空间、纳米AI、Manus等平台的应用, 拓展技术视野。 |
唐舰长, 卢军, 五津著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
100 |
0 |
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| 1975 |
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多智能体系统设计与仿真:分布式定位与编队 |
本书深入探讨了多智能体系统的分布式定位与编队问题, 涵盖了基本概念、面临的挑战以及研究现状, 并详细分析了在各种复杂情境如非理想信道条件、随机噪声、变化轨迹长度和传感器故障等情况下的分布式定位方法。此外, 书中还介绍了局部方位信息下的定位策略以及定位与编队的一体化解决方案, 结合理论分析与实际案例, 为多智能体系统的协同操作提供了实用的指导和技术参考。 |
吕云凯等编著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
89 |
0 |
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| 1976 |
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Grok 4大模型原理剖析及应用开发 |
本书共10章, 前5章聚焦核心架构设计, 后5章探讨训练优化与应用开发。在核心架构方面, 本书从Transformer基础入手, 详细解析自注意力、多头注意力及稀疏变换器的优化策略, 并探讨MoE在专家选择、负载均衡、动态路由等方面的应用。此外, 结合GNN与知识图谱, 探讨Grok 4在结构化数据处理与跨模态任务中的适配性。在训练优化与应用开发方面, 本书分析自然语言推理 (NLI) 任务, 结合强化学习探讨推理优化策略, 并介绍大规模预训练、多任务学习的关键技术。在应用开发方面, 结合LiteLLM与Continue编码助手, 深入解析Grok 4在企业级应用集成中的实践方案。 |
颜佳明, 谈存实编著 |
机械工业出版社 |
TP18 |
89 |
0 |
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| 1977 |
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人工智能通识实践教程 |
本书从人工智能的基础知识出发, 以人工智能实践应用为主线, 系统构建了“编程基础-AI开发平台-AIGC应用-辅助办公”的完整知识体系。本书共分9章, 聚焦于人工智能编程基础、数据处理、人工智能无代码开发平台实践、AIGC 文本应用实践、AIGC图像应用实践、AIGC音频应用实践、AIGC 视频应用实践、智能体和数字人构建实践、AI辅助办公实践。本书注重理论与实践的有机融合, 既保持技术深度又注重通俗表达, 通过丰富的案例和实验设计降低学习门槛, 帮助不同专业背景的学生形成直观认知。 |
渠慎明, 罗来干, 吕永飞主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP18-33 |
38 |
0 |
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| 1978 |
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快速掌握大模型应用开发:写给AI时代程序员的技术指南 |
本书系统介绍了大模型应用开发的理论与实践, 内容涵盖大模型应用开发概述、应用架构设计、前端开发升级、后端服务升级、数据基础设施、大模型能力集成、提示词工程体系、智能特性开发、智能体开发与集成, 以及智能写作助手、智能客服平台等项目的实战案例。 |
周泉玺著 |
机械工业出版社 |
TP18-49 |
129 |
0 |
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| 1979 |
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具身智能标准体系与测试方法 |
本书结合具身智能技术的前沿研究进展, 全面系统地阐述了具身智能系统的标准体系与测试方法, 内容涵盖核心零部件、灵巧手、整机、群体智能系统等多个方面, 同时涉及工业自动化、健康医疗、家庭服务、智慧城市等多个领域的应用场景。本书不仅深入探讨了具身智能的标准化框架与测试方法, 还结合了典型应用场景的实践案例, 旨在为行业提供统一、规范的理论支持和实践指南, 确保具身智能系统在多样化应用场景中的运行稳定性、系统兼容性及使用安全性。 |
刘少山 ... [等] 著 |
机械工业出版社 |
TP18-65 |
99 |
0 |
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| 1980 |
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机器学习与数据挖掘理论及案例分析 |
本书全面介绍了数据挖掘领域的关键概念、常用技术和实践方法, 内容包括从模型评估到集成学习, 从推荐算法到知识图谱等多个方面, 覆盖了机器学习与数据挖掘的核心内容。第2章至第8章结合实际案例, 既深入浅出地阐述了理论知识, 又展示了其在实际场景中的应用。 |
主编廖志芳 |
中南大学出版社 |
TP181 |
55 |
0 |
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