| 2081 |
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工业机器人维修与维护 |
本书以项目--任务式的体例进行编排, 读者依据项目完成任务, 一边操作一边学习, 从而达到事半功倍的成效。其中, 项目一工业机器人维护安全准备工作、项目二工业机器人伺服系统的维修与维护、项目三工业机器人减速机构的维修与维护、项目四工业机器人电气系统的维修与维护的主要内容是工业机器人硬件的基本应用与维修养护, 使读者熟悉相应的操作步骤及功能特性; 项目五工业机器人例行维护保养主要是以生产实践为基础的大型工程应用, 可投人生产线作为教学练习。 |
主编谢雨 |
北京理工大学出版社 |
TP242.2 |
93 |
0 |
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工业机器人校准技术与性能评测方法 |
本书围绕工业机器人校准和性能测试的研究进行了深入探讨, 涉及了工业机器人本体运动学和刚度建模, 定位误差分析和补偿模型, 以及工业机器人性能测试方法量化分析和改进等关键问题。本书的核心目的是为六轴串联工业机器人的本体校准和性能测试提供理论参考和实验分析, 以期为工业机器人在实际生产中的精度提升与后续智能化应用发展提供有力的技术支持。 |
王凌, 王斌锐著 |
中国质量标准出版传媒有限公司 |
TP242.206 |
68 |
0 |
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智能客服系统构建与应用:以DeepSeek为例 |
本书以“技术原理-系统构建-行业落地”为逻辑主线, 用通俗易懂的语言解析智能客服的底层逻辑与实践路径。从关键词匹配到大模型驱动的技术演进历程, 从语音识别、自然语言处理到多轮对话的核心技术应用, 本书系统梳理了智能客服的发展脉络与技术基石, 并在此基础上详细介绍业务架构、技术架构与应用架构的设计逻辑, 拆解语音识别模块、数字人客服、大数据客户画像、FreeSWITCH连接等核心组件的实现方法。另外, 还结合电信、电商、电力、银行等行业真实案例, 展示智能客服在高并发咨询、故障响应、金融服务等场景的落地策略。此外, 还探讨了多模态交互、认知智能等未来趋势, 为技术开发者提供架构蓝图, 为运营管理者提供效能优化指南, 助力读者打造贴合业务需求的智能客服系统。 |
董宁, 尹泽明著 |
电子工业出版社 |
TP242.6 |
56 |
0 |
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联合训练大数据技术应用 |
本书聚焦联合训练大数据技术前沿, 分为9章深入剖析和系统阐述其全生命周期管理与创新应用。从概念内涵 (第1章)、采集传输 (第2章)、高效存储 (第3章)、规范治理 (第4章), 到分析与挖掘 (第5章)、可视化展示 (第6章)、决策与评价 (第7章), 再到安全防护 (第8章)、智能应用 (第9章) 等关键环节, 内容涵盖系统顶层设计、核心技术方法、工具平台应用及案例解析。 |
邓劲生编著 |
中国宇航出版社 |
TP274 |
69 |
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自律分散测试系统与健康预测管理技术 |
本书系统介绍了自动测试基本概念、下一代测试系统、自律分散测试的概念、需求和开发过程, 自律分散测试系统的形式化模型等, 并对测试信息标准化方法与通讯特性、测试资源优化配置、可靠性评估与维修决策、自律分散系统实现技术、自修复测试适配器与测试软件集, 全寿命测试信息框架以及预测与健康管理技术等进行了详细阐述。本书内容新颖, 实用性、系统性强, 是了解和学习自律分散测试系统和健康预测管理技术的一本入门参考书。 |
黄汉桥, 赵鑫, 周欢编著 |
西北工业大学出版社 |
TP274 |
68 |
0 |
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大数据技术与应用实验指导书 |
本书以大数据的采集、存储、管理、处理和分析建模的处理流程为顺序, 设计了16个实验, 全面涵盖了Linux操作系统、Docker虚拟化技术、网页爬虫、Flume文件采集、HDPS分布式文件系统、Hive数据仓库、MongoB文档数据库、HBase列族数据、Neo4j图数据库, 以及基于Spark 的RDD编程、结构化数据分析、流数据处理和机器学习等内容。 |
主编靳大尉, 崔静 |
哈尔滨工业大学出版社 |
TP274 |
59 |
0 |
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智能数据分析:基于R语言 |
本书分为问道、执具、博术三个篇章, 介绍智能数据分析的方法论、编程工具及算法模型。问道篇介绍数据分析的核心理念、一般过程及思维方式, 旨在阐扬数据分析的哲理; 执具篇介绍R语言环境配置、基础编程、数据对象, 旨在阐述数据分析的先进工具; 博术篇介绍数据可视化、关联规则、分类、聚类等主流技术, 旨在阐明数据分析的算法模型及其R语言实现。 |
艾新波编著 |
人民邮电出版社 |
TP274 |
79.8 |
0 |
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大数据专业英语 |
本书为大数据分析的入门级双语教材, 基于大数据分析应知应会的基本要求, 以培养学生三个基本 (基本概念、基本认知、基本思维) 为中心, 采用国外MBA教材的体例和写法, 将案例与教材知识点相结合, 将专业知识与实践场景相结合。书聚焦大数据分析的基本认知和数据思维的培养, 通过大数据分析的基础知识、理论方法、技术工具和实践应用等, 帮助读者掌握大数据分析的核心概念和整体框架; 进而通过实际企业的大数据实战案例、真实数据和主流工具, 帮助读者思考如何从数据维度解决问题。 |
朱晓峰 ... [等] 主编 |
南京大学出版社 |
TP274 |
39.8 |
0 |
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差分隐私:OpenDP理论与实践 |
本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战, 覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分: 第一部分介绍差分隐私的理论, 详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念; 第二部分探讨差分隐私的应用, 包括如何查询不同的数据格式 (如搜索日志) 以及在机器学习算法中添加差分隐私; 第三部分则关注从业者需要了解的重要主题, 例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。 |
(美) 伊桑·科恩, 迈克尔·舒马特, 玛雅娜·佩雷拉著 |
机械工业出版社 |
TP274 |
119 |
0 |
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| 2090 |
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信息技术与人工智能基础实验指导 |
本书内容包括计算机基础知识与人工智能、Word2016的使用、Excel2016的使用、PowerPoint2016的使用、计算机网络基础5个模块。每个模块包含若干个实验, 每个实验按照实验目录、实验内容、实验步骤的顺序组织, 操作步骤清晰, 图文并茂。 |
主编刘建高, 黄同成 |
中国矿业大学出版社 |
TP3 |
34.9 |
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| 2091 |
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计算机信息技术与软件开发 |
本书主要包括六章, 分别为计算机信息技术基础、局域网与广域网技术、光纤通信技术与运用、计算机软件开发技术与软件评估方法、软件工程领域基于本体的领域知识库构建方法、在计算机软件工程开发中的逻辑学应用。本书深入剖析了计算机信息技术与软件开发领域所面临的挑战和问题。随着科技的快速发展和全球化的推进, 计算机技术已经深入到我们生活的方方面面。然而, 技术更新换代的速度加快, 信息安全和隐私保护问题日益严峻, 软件开发过程中的质量管理和项目管理也面临诸多困难。 |
陈澄著 |
东南大学出版社 |
TP3 |
58 |
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| 2092 |
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大学计算机基础:第5版 |
本书共分8章, 主要内容包括计算机的发展概述, 计算机的软件与硬件, Windows7操作系统, Office中的Word、Excel、PowerPoint办公软件, 多媒体技术以及多媒体软件, 数据库的基本概念与简单操作, 常用工具软件简介。本教材为书网融合教材, 即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资源 (PPT、微课、视频、图片等)、题库系统、数字化教学服务 (在线教学、在线作业、在线考试), 使教学资源更加多样化、立体化。 |
翟菲, 郑小松主编 |
中国医药科技出版社 |
TP3 |
55 |
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| 2093 |
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信息技术基础知识与技能训练 |
本书紧扣考纲要求, 覆盖信息技术应用基础、Word图文编辑、电子表格处理、演示文稿制作、网络应用、Python 程序设计基础、信息安全技术、人工智能初步、大数据技术基础等核心模块, 系统梳理知识点, 辅以典型例题解析与阶梯式技能训练, 力求实现“学--练--考”一体化。 |
主编杜勤英, 郑国强 |
北京理工大学出版社 |
TP3 |
44 |
0 |
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| 2094 |
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大学计算机基础课程的价值观教育与实践案例研究 |
本书通过课程思政理论建构、教学实施体系、课程思政案例集和支撑保障体系四个部分, 系统地阐述了如何将价值观教育有机融入计算机基础课程, 实现知识传授、能力培养与价值塑造的有机结合。 |
杜海娟著 |
中国纺织出版社有限公司 |
TP3-42 |
98 |
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| 2095 |
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代码随想录:2:图论 |
本书以系统化、循序渐进的方式引导读者掌握图论的核心知识与算法实现。本书首先从图的基本概念入手, 讲解图的类型、连通性及常见存储方式, 为后续的算法学习打下坚实的基础; 然后基于深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 系统讲解路径查找、岛屿问题、拓扑排序等经典题型, 并结合代码实现, 帮助读者建立解决复杂问题的思维框架。本书重点讲解并查集、最小生成树算法 (包括Prim和Kruskal算法) 和最短路径算法 (包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd 和 A*算法), 既注重理论推导, 也强调代码实现与调试技巧。每一章均有清晰的思路分析、代码模板和常见错误总结, 兼顾基础知识巩固与应用能力提升。 |
孙秀洋著 |
电子工业出版社 |
TP301.6 |
108 |
0 |
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| 2096 |
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机器视觉基础原理与实践应用 |
本书系统阐述了机器视觉技术体系, 涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先, 书中解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法; 其次, 深入探讨图像分类 (主动学习)、目标检测与跟踪、图像分割 (经典算法与深度学习)、缺陷检测 (汽车漆面/玻璃/锂电池) 等关键技术, 以及Transformer、GAN等前沿模型; 之后, 聚焦汽车工业 (特征识别/视觉引导)、物流 (分拣/AMR感知)、农业等场景的实践方案。 |
胡松钰, 杨爱喜, 贺亦可著 |
化学工业出版社 |
TP302.7 |
69.8 |
0 |
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| 2097 |
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计算机视觉实践教程:基于PyTorch |
本书内容分为两部分: 计算机视觉实践和实践参考代码及解析。其中, 计算机视觉实践部分涵盖计算机视觉实践基础、软件环境安装及图像显示、滤波处理与多层特征表达、图像特征提取与可视化、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型; 实践参考代码及解析部分则提供了计算机视觉实践部分的实践参考代码及解析。 |
谢源, 高岩, 全红艳著 |
人民邮电出版社 |
TP302.7 |
89.8 |
0 |
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| 2098 |
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ChatBI核心技术:生成式BI解锁智能商业决策新维度 |
本书旨在为读者提供一个全面的ChatBI学习框架。从基础概念到核心技术, 再到实际应用场景, 书中详细介绍了ChatBI的定义、特点、与传统BI的区别, 以及其在企业决策支持、数据分析民主化、即时数据洞察等多场景中的应用。书中还深入探讨了提示工程、AI智能体、检索增强生成、大模型微调等关键技术, 并通过实战案例展示了如何构建AI智能体和业务知识库, 以及实现数据智能查询与可视化等功能。 |
游皓麟著 |
电子工业出版社 |
TP31 |
109 |
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数据可视化技术与应用案例教程 |
本书采用项目式编写方法, 以合理的结构、通俗易懂的语言、丰富实用的案例、学练结合的讲解方式, 全面系统、循序渐进地介绍了数据可视化的理论知识、相关技术和实际应用。全书共分为6个项目, 分别为数据可视化基础、数据可视化设计、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。 |
主编张璐璐, 黄斌, 王晖 |
航空工业出版社 |
TP31 |
59.8 |
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| 2100 |
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Power BI数据分析与可视化案例教程 |
本书采用项目式写法, 按照数据分析与可视化的工作流程, 以简练通俗的语言配合丰富实用的案例, 系统全面、循序渐进地讲解了使用PowerBI进行数据分析与可视化的相关技术和方法。全书按知识结构分为九章, 分别讲解了数据分析与可视化基础、数据获取、数据清洗、数据整理、数据分析、数据可视化、报表、PowerBI在线服务和实战演练等知识。 |
主编刘博, 杨健, 孟祥明 |
上海交通大学出版社 |
TP31 |
59.9 |
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