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全球网络空间安全战略与治理研究:2022-2023年 |
本书重点研究美国、欧盟、俄罗斯、印澳、亚非拉的网络空间安全治理问题。从热点议题角度, 本书选取网络平台监管、数据安全监管、算法安全监管、数字货币监管等问题, 分析各类议题的发展态势、监管进展以及监管特征。结合作者团队若干年对于网络空间安全治理态势的长期跟踪总结工作, 本书力求形成2022-2023年月度的网络空间安全治理态势报告, 为读者提供该领域发展脉络等参考。 |
韩娜主编 |
光明日报出版社 |
TN915.08 |
95 |
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网络空间国际治理关键挑战与应对 |
本书以美国及西方国家进攻性网络威慑战略为分析重点, 评估网络威慑行径造成的破坏性影响, 对其存在问题及根源进行批判性分析, 并基于网络空间命运共同体理念, 着眼通过共识与规范建立网络空间“良序”, 提出网络安全的合作路径及需要统筹的新问题。 |
赵子鹏 ... [等] 著 |
国防工业出版社 |
TN915.08 |
80 |
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实时操作系统应用开发技术:基于轻量级鸿蒙与RISC-V的编程实践 |
本书以面向物联网领域的国产轻量级鸿蒙LiteOS实时操作系统为蓝本, 以RISC-V架构CH32V303微控制器为载体, 结合配套的AHL-CH32V303-WiFi开发板, 从应用开发视角出发, 阐述了实时操作系统的线程、调度机制、延时函数、事件、消息队列、信号量、互斥量等基本知识要素, 重点讲解了实时操作系统下的程序设计方法。在原理层面, 本书以“知其然且知其所以然”为目标, 单独用一章篇幅, 通过在内核代码中注入显示输出的方式, 对LiteOS的底层机制进行简明剖析。 |
杨勇, 王宜怀主编 |
机械工业出版社 |
TN929.53 |
89 |
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多发多收合成孔径雷达成像与对抗技术 |
本书分为8章: 第1章介绍多发多收合成孔径雷达的基本概念、起源与发展、合成孔径雷达对抗与评价技术等; 第2章和第3章分别介绍了多发多收合成孔径雷达近场三维和远场二维成像的基本原理和算法; 第4章和第5章分别介绍并分析了对多发多收合成孔径雷达实施压制和欺骗干扰的方式以及效果; 第6章和第7章重点分析了多发多收合成孔径雷达采用对消处理和脉冲分集技术抗欺骗干扰的原理、步骤和效果; 第8章围绕多发多收合成孔径雷达抗欺骗干扰效果评估问题进行阐述和分析。 |
李云涛, 邱磊, 曲卫等著 |
国防工业出版社 |
TN958 |
78 |
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无线电导航设备操作技术:机电方向 |
本书结合机电岗位设备实际情况, 系统介绍了柴油发电机组、配电系统和温控系统的基础知识、组成原理以及设备实操。 |
连政兵 ... [等] 编著 |
国防工业出版社 |
TN96 |
156 |
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人工智能应用基础 |
本书共8章。第1章人工智能概述, 介绍了人工智能定义和分类、关键技术、发展趋势、应用领域、大模型应用等基本内容。第2章提示工程应用, 是作为一种优化对话性能、提高对话系统质量和灵活性的技术, 涵盖提示内容的任务描述、提示类型、规范化提示等技术和方法。第3、4章讲解AIGC及其工具应用, 包括AIGC工具的含义和特点、AIGC打造文案、AIGC创造绘画、AIGC生成视频等。第5、6章讲解虚拟数字人应用及智能化编程, 提供虚拟数字人的核心技术和丰富的应用案例, 提供了“无代码低代码”编程及常用智能化编程平台的应用, 提高学生编程实战能力。第7章讲解AI办公应用, 介绍AI如何助力提升办公效率, 包括AI文档、AIPPT、AI电子表格等。第8章大数据可视化, 介绍丰富的图表类型和强大的数据管理和处理功能, 以动态展示数据来传达和沟通信息。 |
孙开岩, 韩智颖主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP18 |
45 |
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AI Agent开发实战:MCP+A2A+LangGraph驱动的智能体全流程开发 |
本书从基础理论到工程实践系统讲解AIAgent的开发, 内容涵盖FunctionCalling、AI智能体设计模式、MCP、RAG、多模态、LangGraph、A2A等主流技术与工具的实战应用, 共7章。第1~ 3章介绍AIAgent开发需要具备的基础知识, 包括AI应用开发快速入门、大模型私有化部署的3种常见方案, 以及模型微调与蒸馏的技术原理与实践。第4~ 7章涵盖4个AIAgent开发项目: 基于MCP打造求职助手; 基于平台化开发思想构建AI版“作业帮”; 基于LangGraph打造智能编程助手; 基于A2A协议打造多智能体AI金融项目, 每章均配有代码示例与实操步骤。 |
邢云阳著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
99.8 |
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人工智能通识教程 |
本书紧密围绕教育部提出的“构建系统化人工智能通识课程体系”的指导方针, 深入探讨了人工智能的核心能力及其对人类智能的模拟实践, 全面构建了从技术基础到社会影响的知识体系。内容主要集中在三大维度: 首先, 对机器学习、深度学习、强化学习等基础算法原理进行解析, 并深入剖析大模型与生成式人工智能的创造性机制; 其次, 通过计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等典型应用场景, 揭示人工智能实现“看、说、行”的类人化突破; 最后, 探讨了当前广泛应用于实践的智能推荐系统, 以及人工智能伦理规范与社会责任。 |
魏伟, 武云云, 徐方主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP18 |
36 |
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人工智能交互技术及应用 |
本书共分8章, 第1章介绍Python与科学计算环境Anaconda配置, 第2章介绍语音特征分析技术及案例, 第3章介绍语音降噪算法及案例, 第4章介绍语音处理领域“明星”--MFCC特征提取技术及案例, 第5章介绍个体识别技术--声纹识别及案例, 第6章介绍开放平台AIUI调用--语音识别&语音合成及案例, 第7章介绍计算机视觉技术与应用, 第8章设计了一个完整的人工智能交互系统案例, 从系统构成、模块与流程、基于组件封装的程序构架设计, 到系统运行与性能测试、系统可持续性维护, 进行了系统化的介绍。 |
王菲菲, 刘伟主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP18 |
49.8 |
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人工智能+应用实例全解析 |
本书主要从人工智能在传统产业领域的应用创新、在新兴和未来产业领域的应用创新及在其他领域的应用创新三个方面, 系统地阐述人工智能的应用创新思路, 以及在各种行业领域人工智能可以解决的问题、带来的价值及应用例子等, 方便读者了解人工智能的应用水平, 并在此基础上有针对性地推进人工智能在经济社会高质量发展中的应用创新。 |
姚建明主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
68 |
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人工智能 |
本书主要讲述人工智能的概念基本原理、方法和应用技术。主要内容涵盖搜索与问题求解, 讲述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法; 知识与推理, 讨论各种知识表示和处理技术、典型的推理技术; 学习与发现, 讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术; GPT大模型等, 包括领域应用, 如专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法等。 |
曾辉, 赵峰, 王璐凡主编 |
中国矿业大学出版社 |
TP18 |
29 |
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边缘智能计算应用 |
本书共分为五个项目, 每个项目都围绕一种特定的应用场景, 通过详细的步骤和任务分解, 让读者在实践中逐步掌握边缘计算技术的核心原理与应用方法。分为边缘计算开发板在智能家居行业中的基础应用探索、通过OpenCV库完成USB摄像头的面部信息采集、RockXSDK在智能制造行业实战应用、TensorFlow在文化艺术行业中的实战应用、PyTorch在智慧交通行业中的实战应用、TFLite在智能安防行业中的实战应用等。 |
刘林, 林道华, 孙娟主编 |
湖南大学出版社 |
TP18 |
48 |
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Cursor与MCP快速入门:零基础开发智能体应用 |
本书以通俗易懂的语言, 通过真实案例, 手把手教会读者使用Cursor和MCP等前沿工具开发智能应用。从开发互动游戏、教育工具, 到制作营销素材、盈利小程序, 再到部署云端项目和打造AI智能体, 本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容, 并特别包含商业变现指导。 |
黄桂钊编著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
79.8 |
0 |
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机器人制作与创新一体化训练实践 |
本书共分十一章, 包括机器人一体化制作概述与构建素材、机器人的C语言编程入门、机器人的通用GPIO测试、机器人控制器及ADC调试、机器人定时器的科学配置、机器人上位机通讯的建立、机器人典型传感器的安装、机器人电机的调试与控制、机器人的多模态底盘构造实践、机器人的测距避障与巡线、机器人的一体化调试等内容。 |
何倩鸿主编 |
成都电子科大出版社 |
TP242 |
48 |
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数据资产价值管理 |
本书主要内容如下: 第1章数据资产概述、第2章数据资源化、第3章数据资产化、第4章数据资产确权、第5章数据资产定价方法 (数据资产定价的概念与原则、数据资产定价的方法与模型、数据资产定价的影响因素、数据资产定价的案例分析)、第6章数据资产入表 (数据资产入表的概念与意义、数据资产入表的会计处理、数据资产入表的税务处理、数据资产入表的案例分析)、第7章数据资产资本化 (数据资产资本化的概念与意义、数据资产资本化的途径与方法、数据资产资本化的风险管理、数据资产资本化的案例分析)、第8章数据资产价值实现路径的实践。 |
杨旻编著 |
立信会计出版社 |
TP274 |
39 |
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数据思维与大数据基础 |
本书首先介绍了大数据相关的概念, 然后根据数据处理流程的逻辑顺序, 对大数据平台和大数据开发进行了深入介绍。考虑到数据的价值化发展趋势, 本书也讨论大数据伦理与法规、大数据与人工智能大模型和数据资产与交易流通等内容的讨论。最后给出了基于竞赛的大数据综合案例实践。另外, 本书免费提供配套PPT、实验及程序及其讲解视频等基本教学资料。 |
陈华, 柳毓松, 阮宗利编著 |
人民邮电出版社 |
TP274 |
59.8 |
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数据挖掘技术与应用案例教程 |
全书共分为8个项目, 分别为数据挖掘基础、数据探索与预处理、分类、回归分析、聚类、关联规则挖掘、神经网络与深度学习和综合案例--北京二手房数据挖掘。 |
主编李华风, 郑瑞银, 魏星 |
上海交通大学出版社 |
TP274 |
58 |
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大数据导论 |
本教材系统介绍大数据的基础理论、关键技术及应用, 为研究、教学及实践人员提供全面指南。本教材共9章, 涵盖大数据概念、技术框架、核心工具、治理方法及伦理问题。结合智慧林业需求, 探讨大数据在生态保护、资源管理和决策支持中的应用。书中还阐述了云计算、物联网、人工智能等技术如何赋能大数据, 通过案例讲解数据采集、处理、存储和分析的全过程, 并探讨林业大数据的关键技术与实践方案。此外, 本教材关注大数据治理与伦理, 探讨隐私保护、数据质量及伦理问题, 强调技术进步与社会责任的平衡。 |
强振平, 王晓锐主编 |
中国林业出版社 |
TP274 |
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数据资产增值运营:从数据治理到数据资产入表和运营 |
本书提供了完整的数据资产运营路径, 从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用,再到完整的数据资产运营, 每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。数据资产入表、管理和运营的核心是数据资产本身, 法律、财务、评估等工作都围绕其展开。本书旨在从理论到实践、从案例到方法, 全面梳理数据治理、数据资产入表、数据资产场景化及成体系运营的实施路径, 将数据分析师、律师、会计师、资产评估师等跨专业的工作完整地进行整合, 帮助读者构建系统性的数据资产运营框架。 |
叶秋萍著 |
电子工业出版社 |
TP274 |
89 |
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计算机科学导论 |
本书共11章, 内容包括概述、计算基础、计算机系统、程序设计基础、数据结构与算法、软件工程、操作系统、数据库与大数据、计算机网络、人工智能、计算机类专业课程体系。内容密切结合教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会对该课程的基本教学要求, 同时兼顾计算机软件和硬件的最新发展。此外, 将思想政治教育融入到该课程中, 在无形中对学生价值观正确性的形成起到潜移默化的作用。 |
金保华, 韩丽主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP3 |
56 |
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