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AI简史:从图灵测试到DeepSeek |
本书以生动笔触描绘了人工智能从理论萌芽到技术爆发的传奇之旅。全书以艾伦·图灵提出的“图灵测试”为起点, 串联起1956年达特茅斯会议学科奠基、专家系统的短暂辉煌、神经网络的复兴、深度学习的突破等关键节点, 系统梳理了符号主义、联结主义等技术流派的演进脉络。书中特别聚焦中国力量的崛起, 深度解析了DeepSeek大模型以110训练成本实现技术突破的创新路径, 展现了开源策略对全球AI生态的推动作用。通过历史事件与技术细节的结合, 揭示了AI发展中“理论-实践-伦理”的辩证关系, 既呈现技术跃迁的震撼, 也反思了数据隐私、算法偏见等社会挑战。 |
天润世纪主编 |
中国农业出版社 |
TP18 |
48 |
0 |
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DeepSeek实操教程:从入门到精通 |
本书介绍了DeepSeek这款强大的AI对话工具。从基础的账号注册、界面操作, 到核心功能模块、不同模型 (V3与R1) 的对比, 再到与其他主流AI模型的比较, 全书为用户提供了使用指南。 |
张宇明, 黄宇慧著 |
国文出版社 |
TP18 |
58 |
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先进数据存力:加速智能经济发展的高性能引擎 |
本书通过6大维度的评估, 帮助各行业科学客观地评估和规划数据存力建设策略, 并结合实际案例, 为读者提供参考。数据存储产业自数字时代起就作为ICT核心技术之一, 持续推动产业与社会经济发展。在智能时代, 面对全球数据量增长、数据要素市场发展、AI应用普及、网络安全复杂化和低碳绿色发展等趋势, 数据存储产业应迈向“先进数据存力”。全球各区域与企业应体系化规划和推进先进数据存力建设, 并进行持续投资, 以应对智能经济时代的业务挑战。 |
华为数据存储产品线著 |
人民邮电出版社 |
TP18-05 |
89.8 |
0 |
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AI智能体实操指南:Coze Agent从搭建到落地全攻略 |
本书是一本系统介绍人工智能智能体开发与应用的实用指南。本书从人机协作模式的发展历程切入, 详细讲解了大语言模型选型、提示词设计、多模态插件应用、工作流构建等核心技术。通过10个从简单到复杂的实践案例, 如智能客服、会议纪要提炼、电商情绪分析等, 手把手带领读者掌握AI智能体开发全流程。书中还介绍了Coze空间等低代码平台的使用方法, 并分享了Cal.com、Canva等场景智能体的最佳实践案例。 |
陈灵军, 沈浙湘, 王杰著 |
电子工业出版社 |
TP18-62 |
79.8 |
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机器学习及智慧交通应用 |
本书从机器学习的基本概念出发, 逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术, 及它们在智慧交通中的应用, 包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K邻近算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础及交通标志分类实践项目、卷积神经网络理论及斑马线检测项目、循环神经网络及实践、大模型技术原理及交通领域智能体应用。 |
徐国艳主编 |
机械工业出版社 |
TP181 |
59 |
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多视图深度学习方法与应用 |
本书在介绍多视图学习、深度学习基本理论方法后, 重点介绍前沿的代表性多视图深度学习方法, 并介绍方法的多种应用情况。该书是对前沿的多视图深度学习方法与技术一个很好的总结, 有助于机器学习及人工智能领域的研究工作。 |
荆晓远, 刘雨晖, 林远淳等编著 |
科学出版社 |
TP181 |
118 |
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无线可充电传感网中的充电调度技术 |
本书共8章, 分别介绍了无线传感器网络应用领域、移动充电车、无线充电无人机、无线充电板的充电调度技术及相互协作式充电调度技术。 |
陈晶晶著 |
化学工业出版社 |
TP212 |
88 |
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生机电一体化机器人 |
本书首先讲解生机电一体化机器人基本概念和历史, 理解什么是生机电一体化技术, 该技术是如何发展的; 然后以仿人多指手为案例, 从仿生分析原理入手, 讲解如何提取和分析生物自然特征, 包括形态特征和运动特征, 并将其用于机器人设计当中的仿生学原理; 再此基础上, 进一步讲解生机电一体化集成设计方法, 包括基于工程相关背景知识进行需求分析、使用现代工具软件进行机构设计、电气系统设计; 然后进一步讲解感知反馈系统设计方法, 包括生机电一体化机器人用传感器种类、特性、和设计方法; 再进一步讲解机器人智能控制方法和机器人生机交互控制方法, 理解和掌握生机电一体化机器人的底层控制方法、肌电和脑电等生物电信号的产生机理和特点、基于肌电和脑电信号的运动识别方法。 |
姜力主编 |
科学出版社 |
TP24 |
59 |
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智能机械臂控制与编程 |
本书是应CDI0课程改革的需要校企合作编写的新形态教材。本书重视对学生职业能力和工匠精神的培养, 紧密结合工程项目的实际应用安排知识点和技能点。本书共4个项目, 包括基于智能机械臂的分拣工作站的安装与调试、机器视觉应用平台的控制与编程、智能机械臂ModelArts训练模型的开发与实践、基于智能机械臂的垃圾分类控制系统的控制与编程, 将智能机械臂的设计、编程、安装调试等内容融入每个项目中。 |
胡江川, 宋小丽主编 |
北京理工大学出版社 |
TP241 |
66 |
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工业机器人操作与编程:配视频 |
本书从实用的角度, 根据实际操作需要, 介绍了工业机器人从结构、安装连接、操作、参数设置到编程指令等方面的内容。本书按照循序渐进的原则编排了各章节, 读者可根据本书的内容顺序, 一步一个台阶地学习, 快速掌握工业机器人的有关知识和应用方法。另外, 本书还列举了工业机器人在测量分拣、码垛、抛光等方面的实际应用案例, 给出了详细的编程方法。这些应用是实际工作的总结, 既可供相关技术人员参考, 也可供高校学生在学习一定的基础知识后, 了解如何在实际的项目中配置机器人。本书最大的特点是配置了44个视频, 录制了作者在机器人应用和教学中的成果, 通过视频的方式讲解了机器人应用中的关键技术、操作方法、编程指令等, 为读者学习提供了极大的方便。 |
黄风编著 |
化学工业出版社 |
TP242.2 |
78 |
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工业系统网络安全 |
本书引进自美国Wiley出版社。为了实施相关的解决方案, 工业经理不仅必须对IT系统、通信网络和控制命令系统有清楚的了解, 还必须对攻击者使用的方法、涉及的标准和法规以及可用的安全解决方案有一定的了解。本书针对不同的主题展开深入阐述, 并帮助读者管理其安装的网络的安全。利用经典 SCADA 架构系统和工业物联网 (IIoT) 系统为读者提供了解决问题的方案。 |
(法) 让-玛丽·弗洛著 |
中国科学技术大学出版社 |
TP273 |
88 |
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MATLAB/Simulink实用教程:编程、仿真及电子信息学科应用:第2版 |
本书系统地介绍MATLAB的基础知识以及MATLAB在电子信息处理、控制系统和通信系统中的应用。全书以MATLAB R2024a和Simulink为平台详细介绍MATLAB基本功能及其应用。全书内容包含三部分: MATLAB/Simulink基础篇、MATLAB/Simulink应用篇和MATLAB/Simulink实验篇。全书共11章, 内容包括: MATLAB语言概述、矩阵及其运算、程序结构和M文件、数值计算、符号计算、数据可视化、Simulink仿真、MATLAB在电子信息处理中应用、MATLAB在控制系统中应用、MATLAB在通信系统中应用和MATLAB实验。 |
徐国保 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 |
TP273-39 |
89 |
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数据资源规划 |
本书内容共分为6篇19章。第1篇包含三个章节, 第1章首先从历史的角度回顾了人类社会开发各类资源的历程, 并着重分析了信息时代中企业利用MRP到ERP等信息技术进行资源规划的发展过程, 进而引出了数字时代企业对数据资源规划的需求及DRP的基本概念, 提出ERP是信息化的基础理论、DRP是数字化的基础理论。第2章分析了数字经济时代的生产关系变革, 并从经济学和管理学的角度为DRP这一概念进行了理论探讨。第3章介绍了作为DRP基础的企业数据模型的概念并提出了DRP的总体框架。第2篇包含4-9共6个章节, 详细介绍了数据资源规划的技术基础。第4章给出了DRP的总体技术框架, 之后的5至9章分别就大数据、人工智能、区块链、产业互联网和数据安全这五个DRP的技术支柱进行了详细论述。第3篇包含10、11两章, 分析了数据要素市场与DRP的关系, 并阐述了DRP支持数据要素市场建设的基本机制。第4篇包含12-15共四章, 分别从数实空间融合、企业数字化管理、产业数字生态、数据资产入表四个方面分析了DRP如何赋能企业的战略、业务与管理创新。第5篇分为16-18三个章节, 先后从准备、部署和运行三个阶段 |
朱岩, 韩爱生编著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
79 |
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数据科学导论 |
本书共8章, 内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。通过学习, 读者能够了解数据科学涉及的相关知识, 并能运用相关工具来处理数据, 从而为后续的学习和研究奠定坚实的基础。 |
李旭, 胡尔西代姆·伊米提, 赵新元主编 |
西安电子科技大学出版社 |
TP274 |
45 |
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数据分析与可视化 |
本书以数据分析为基底, 以数据的可视化为导向, 对如何通过工具分析数据并实现可视化问题展开论述, 介绍了数据分析的常用工具, 引导读者对数据分析的一般流程有基本的了解; 详细论述了几种基于Python语言的库的概念和功能, 试图厘清不同的库及其适用领域之间的关系; 具体分析了运用NumPy进行数据处理的方法, 分别介绍了Pandas基础和高级应用, 为如何使用Matplotlib进行数据可视化提出了建设性的指导意见。基于Python的各种功能, 综合阐述了多种数据处理和可视化方法, 进一步对基于深度学习的数据分析与可视化技术进行了分析。 |
梁英宏, 谢嵘, 刘义春主编 |
吉林大学出版社 |
TP274 |
72 |
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数据管理导论 |
本书不仅涵盖了数据从生产到利用全生命周期的管理方法, 还深入分析了数据质量管理、数据合规及数据治理文化等关键领域, 为读者提供了系统而深刻的知识体系。 |
陈兰杰,侯鹏娟,王洁[等]编著 |
社会科学文献出版社 |
TP274 |
128 |
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数据科学导论 |
本书首先介绍数据科学及商业数据分析的基本概念和将来广阔的应用前景, 接着依次介绍数据科学里的各种技术的基础知识, 其中包括数据类型、结构和处理, 数据可视化; 关于数据科学的具体技术分为三个部分: 基于回归的分析、数据挖掘的各种技术以及机器学习的各种技术。书稿全面介绍这个学科的知识框架, 为读者清楚地刻画了数据科学, 特别是它在商业领域的技能树, 便于学生以后进一步深入学习。 |
山峻编著 |
暨南大学出版社 |
TP274 |
58 |
0 |
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大数据分析基础 |
本书首先全面介绍了信息技术、计算机基础, 以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容, 然后深入探讨了Python编程的基础知识, 包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等, 并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能力。此外, 本书涵盖了机器学习、大数据分析框架及国产大模型DeepSeek等内容, 有助于读者建立从基础到前沿的Python知识体系。 |
李石明编著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
59.8 |
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数据战略实践手册:十步落地敏捷务实的数据管理 |
本书作者是DAMA国际的副主席玛丽露·洛佩兹, 她在信息和数据管理方面有着多年的丰富经验。受到商业模式画布理念的启发, 她把商业模式画布技术与数据战略的制定结合起来, 提出了数据战略PAC (务实的、敏捷的和易于沟通的) 方法。本书详细介绍了该方法的背景知识和十步构建数据战略全过程。读者可以利用PAC方法一步步构建属于自己的高效数据战略。 |
(美) 玛丽露·洛佩兹著 |
机械工业出版社 |
TP274-62 |
79 |
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编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言 |
本书以“通信”为核心线索, 从手电筒的开关控制讲起, 通过灯泡的亮灭引入二进制概念, 进而剖析莫尔斯电码、布莱叶盲文等编码系统如何成为信息传递的基石。随后, 作者以逻辑门电路为起点, 层层递进地解释如何通过继电器、触发器、存储器等元件搭建出具备运算能力的机器, 最终演化为现代计算机的中央处理器 (CPU)。书中还探讨了操作系统、编程语言及软件开发的底层逻辑, 揭示了代码如何驱动硬件完成复杂任务。 |
(美) 查尔斯·佩措尔德著 |
机械工业出版社 |
TP3 |
109 |
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