| 1861 |
|
数据要素估值 |
本书以数字经济发展为背景，围绕数据要素估值，从数据要素概念界定入手，介绍数据要素经济价值、数据要素市场发展及管理、相关研究前沿知识等。本书以数字经济发展为背景，围绕数据要素估值，结合实务界探索成果与理论界研究成果，构建了数据资产评估框架和数据要素定价知识体系。本书内容编排体现关于数据要素市场改革的重点：数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。 |
刘赛红，吕颖毅，王连军主编 |
清华大学出版社 |
TP274 |
45 |
0 |
荐购
|
| 1862 |
|
大数据基础 |
本书围绕通识教育理念，以大数据处理流程为主线，介绍了大数据基础理论和实践应用，主要包括大数据概述、数据采集与预处理、数据存储与计算、数据分析与应用、数据可视化、数据安全与保护等内容。本书面向零基础理工专业本科生，针对专业和需求设置不同层次的教学内容和上机操作，以启发式语言引导同学深入思考、积极实践，构建自己的知识体系，提升自主学习能力。 |
王燕，惠宝山编著 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP274 |
56 |
0 |
荐购
|
| 1863 |
|
大数据应用基础 |
本书共有九章，主要内容包括大数据概述、大数据与当前热门技术、大数据的采集与预处理、数据存储与管理技术、机器学习、大数据挖掘、大数据可视化、大数据隐私与安全、大数据营销等。 |
李小丽，杨晓东，董欣格主编 |
西南交通大学出版社 |
TP274 |
38 |
0 |
荐购
|
| 1864 |
|
R语言大数据分析 |
本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1-10章，分别为表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储等；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法ggplot2；第3篇数据分析，包括第13-18章，分别为数据分析基础、查询型分析与数据表、描述性统计与探索性分析、挖掘型分析、离群点检测、文本挖掘。 |
董东，高峰编著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
79 |
0 |
荐购
|
| 1865 |
|
大数据技术伦理 |
本书共8章，内容从伦理直觉与伦理学的基础理论开篇，逐步延伸至工程师的伦理观念、信息社会中的伦理风险与挑战、大数据应用的伦理考量、数据权利的界定与保护、数据如何赋能公共治理，以及人工智能伦理的前沿探索等多个维度。 |
张佐，裴欣编著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
59 |
0 |
荐购
|
| 1866 |
|
大数据管理 |
本书既包括了大数据管理的相关技术知识，也涵盖了大数据管理在多个行业的应用与案例分析，包括：大数据基础、大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据融合、大数据隐私、大数据可视化、大数据前沿、医疗大数据、教育大数据、金融大数据、交通大数据。通过本书，读者能够全方位地认识和掌握大数据管理的相关知识，深入了解大数据的应用价值。 |
何庆等主编 |
化学工业出版社 |
TP274 |
42 |
0 |
荐购
|
| 1867 |
|
数据安全与隐私保护 |
本书第一部分(第1、2章)主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分(第3-6章)介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境等；第三部分(第7-10章)主要介绍数据安全与隐私保护实践，包括常见的隐私攻击与防御方法，隐私侵权、评估与审计，典型数据安全与隐私计算开源平台，典型数据安全与隐私保护实践等。本书以基础理论与思维能力培养为主线，旨在帮助读者全面了解数据安全与隐私保护的基础概念与背景，掌握隐私保护关键技术，熟悉数据安全与隐私保护实践。 |
胡淼[等]编著 |
科学出版社 |
TP274 |
69 |
0 |
荐购
|
| 1868 |
|
大数据平台与编程 |
本书对大数据体系架构lambda进行梳理，介绍了一些重要的大数据平台技术原理与编程实践，包括数据收集层的Kafka，数据存储层的HDFS、HBase，计算框架层的MapReduce、Spark、Flink，资源管理与协调层的YARN、ZooKeeper以及数据分析层的Spark Sql、Hive、Beam。 |
付仲明主编 |
大连理工大学出版社 |
TP274 |
99 |
0 |
荐购
|
| 1869 |
|
Hadoop核心技术及其在防灾减灾中的应用 |
本书系统介绍了Hadoop生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共11章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、HDFS2.0新特性，分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、数据迁移工具Sqoop、日志采集系统Flume、NoSQL数据库及数据可视化等内容。每一部分都有相应的实验指导，以便读者更好地学习和掌握Hadoop核心技术，进一步提高实践操作能力。 |
陈新房编著 |
北京交通大学出版社 |
TP274 |
69 |
0 |
荐购
|
| 1870 |
|
Hadoop大数据技术原理与编程:微课版 |
本书介绍了大数据的相关知识。全书共13章，内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python的SparkRDD编程、基于Python的SparkSQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。 |
曹洁等著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
69 |
0 |
荐购
|
| 1871 |
|
可视化数据分析 |
本书从工程实用性出发，兼顾知识体系的完备性，全面介绍了可视化数据分析的原理、过程、设计、实现各个环节所需的基本知识。全书共六章，包括数据可视化概述、数据处理可视化、数据可视化设计、可视化工具与软件、可视化方法、数据可视化综合应用案例。 |
张勇，王博岳，胡永利主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP274 |
39.8 |
0 |
荐购
|
| 1872 |
|
数据分析与挖掘技术 |
本书主要介绍数据分析与挖掘的相关理论与技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，内容讲解采取知识理论与具体实现方法相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据挖掘基础、SPSS数据挖掘统计分析方法。本书系统地介绍数据分析与挖掘相关的概念、算法和应用，并结合一些典型的应用实例呈现数据挖掘有关算法的实践思路与过程。 |
彭进香，张莉，刘鑫著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
48 |
0 |
荐购
|
| 1873 |
|
面向经管类专业的数据管理技术:Python编程基础与应用 |
本书系统地介绍了Python编程语言的基础知识共分为12章，主要内容包括Python语法基础、程序控制结构、Python序列、函数设计与使用、面向对象编程、文件操作、数据库操作、网络爬虫、NumPy、pandas数据处理与分析、Matplotlib数据可视化基础以及综合应用案例。本书注重Python基础知识的整体性和系统性，配以丰富的跨学科例题分析提升学习效果、细化专业应用，通过理论讲解和实例分析帮助读者学会运用Python解决实际问题。书中的实例既有简单易懂的程序片段，也有实际可用的综合案例，实例程序都有详尽的解释，以利于读者迅速掌握Python开发的关键技术和基本数据分析的技能。 |
张晶主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP274 |
62 |
0 |
荐购
|
| 1874 |
|
数据资产管理指南:ISO 55013应用解读 |
本书阐释了ISO 55013标准核心技术内容，并跃迁至以ISO 55013标准搭建坚实桥梁与韧性纽带，联通数据资产管理全寿命周期的各关键环节，为各类组织依据ISO 55001建立、实施、保持和持续改进数据资产管理体系，提升数据管理能力，释放数据资产价值提供了有益的借鉴。 |
杨晓峰著 |
中国标准出版社 |
TP274 |
79 |
0 |
荐购
|
| 1875 |
|
大数据存储技术与应用 |
本书共分三个部分，分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇是对整个课程的历史、背景和技术原理的解释部分，基础篇包含三个项目，讲解了的大数据处理流程、大数据存储架构、大数据存储技术路线等知识。实践篇则是更偏重于理论的实验部分，实验内容较多，注重简单、易学和实用等原则，实践篇包含三个项目，讲解了结构化数据存储技术路线、PostgreSQL存储技术、MPP并行数据存储架构、NoSQL存储技术等。而最后的拓展篇则是根据行业需求，选取的与本技术结合紧密的相关技术，拓展篇包含一个项目，讲解了大数据存储系统构建、大数据存储系统规划、部署、优化、维护等供学生学习。 |
曹小平等主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP274 |
49.8 |
0 |
荐购
|
| 1876 |
|
大数据分析及应用 |
本书共分3部分12章，主要内容包括大数据基础(大数据简介、大数据来源、大数据特征、大数据研究策略、大数据技术、大数据应用)、大数据管理及分析(大数据准备、大数据管理、大数据分析)、大数据应用及实践(大数据挑战、大数据开发平台、大数据实践)。 |
王辉，梁春燕主编 |
中国电力出版社 |
TP274 |
59.8 |
0 |
荐购
|
| 1877 |
|
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践 |
本书首先详尽地介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图片、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等多种方法、模型，包括GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合直播视频、医疗领域等案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。本书体系强化、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递进的方式提供了完整的知识链路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 |
巴川等著 |
电子工业出版社 |
TP274 |
108 |
0 |
荐购
|
| 1878 |
|
Spark机器学习技术及应用 |
本书基于目前新版本的Spark框架展开，内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分，包括第1-4章，分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心应用部分，包括第5-10章，分别介绍了Spark机器学习基础、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后的综合项目提升部分包括第11和第12两章，分别通过综合实战项目案例进行巩固提升。 |
迟殿委，侯爱玲编著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
55 |
0 |
荐购
|
| 1879 |
|
数据科学通识导论 |
本书共分9章，包括数据科学概论、Python与数据科学、数组的统计分析、数据清洗与统计、可视化数据挖掘、Web应用框架、文本数据处理、机器学习以及大数据技术。 |
臧劲松，刘丽霞主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP274 |
48 |
0 |
荐购
|
| 1880 |
|
数字经济驱动下数据资产价值评估:理论、方法与实践应用 |
本书以“数字经济驱动下数据资产价值评估研究”为题，以激活数据价值潜能、促进数据有效流通、保障数据公平交易、提高数据管理水平为落脚点，对数据资产价值评估问题展开系统的理论、实证与案例研究。本研究基于作者博士论文完成，旨在提高数字经济驱动下数据资产价值评估的科学性和合理性，以深化现有数据资产价值评估的理论、实证与案例研究。这既是对数据资产价值评估理论薄弱环节的强化，也是对数据资产价值评估问题研究的进一步拓展，同时为促进数据要素市场化配置、为数据资产持有主体从事数据资产交易和数据资产价值管理、为政府相关部门和行业协会制定数据资产评估管理政策等，提供技术支持和实践参考。 |
周艳秋著 |
中国财政经济出版社 |
TP274 |
78 |
0 |
荐购
|
