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计算机与人工智能导论 |
本书是一本学习计算机与人工智能知识的入门教材，介绍了计算机的发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。 |
袁方主编 |
清华大学出版社 |
TP3 |
69 |
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计算机基础与人工智能标准教程:微课视频版 |
本书内容包括：计算机基础知识、人工智能概述、AIGC技术基础与应用、国产办公软件WPSOffice的应用、多媒体技术的应用、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机网络前沿技术等。 |
林声伟，莫凡，梁丽莎编著 |
清华大学出版社 |
TP3 |
69.8 |
0 |
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大学计算机与人工智能素养教程 |
本书内容涵盖了信息技术基础知识、计算机硬件系统、软件与数据结构等，同时还结合人工智能发展的大环境，引入了人工智能学科中的相关概念与技术，如机器学习、神经网络等，并介绍了当下流行的大语言模型与GenAI，以提升学生人工智能素养。 |
印志鸿，白云璐，金玉琴主编 |
南京大学出版社 |
TP3 |
49.8 |
0 |
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计算机与人工智能应用基础 |
全书共7章，内容包括计算思维、Windows10操作系统、Word2019文档的编辑与排版、Excel2019电子表格数据处理、PowerPoint2019演示文稿制作、人工智能概述和通用人工智能工具。本书充分考虑大学生的知识结构和学习特点，提供了丰富实例，操作性强。 |
方红琴，李鹏，王桃群主编 |
电子工业出版社 |
TP3 |
56 |
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计算机的故事 |
本书是关于计算机发展历史的普及读物，以时间为脉络，从1821年巴贝奇奇想开始，以讲故事的方式，将计算机领域两百年来的重要事件和重要人物娓娓道来，一直叙述到当下的人工智能时代。 |
(美)晨露著 |
文汇出版社 |
TP3-49 |
99 |
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计算机组装、维护与维修教程:3版 |
本书详细讲解了微机的各个组成部件及常用外围设备的分类、结构、参数，硬件的选购和安装、UEFIBIOS参数设置、Windows11的安装、设备驱动程序的安装和设置，以及笔记本电脑的类型、结构、升级，最后介绍了打印机、扫描仪及计算机的维护等内容。本书内容翔实、紧跟硬件发展、框架结构清晰合理，对微机的各个部件及其不同类型，都附有目前主流产品的实物照片，以方便识别。 |
刘瑞新，吴丰，雷鸣主编 |
机械工业出版社 |
TP30 |
59 |
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计算机组成原理与组装维护实践教程:微课视频版:2版 |
本书全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇和实践篇，理论篇(项目1-项目10)主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人工智能；实践篇(项目11-项目14)主要介绍计算机软硬件系统安装、计算机硬件系统维护、计算机软件系统维护、计算机常用软件维护等实践操作。 |
童世华，杨玉平主编 |
清华大学出版社 |
TP301 |
59 |
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计算机组成与交互计算 |
本书共12章，每章内容既注重基础理论的讲解，又结合实践应用与发展趋势展开。本书主要内容包括计算机组成与交互计算概论、计算系统的发展历程、数据的表示、计算机的“四则运算”、数据的读写——存储系统、指令系统与智能交互、交互计算的核心——处理器、交互计算的链接——总线系统、I/O系统和交互接口、交互计算的决策——控制单元、智能芯片和AI大模型、新一代智能交互计算系统。 |
徐成，代松银主编 |
清华大学出版社 |
TP301 |
79 |
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算法与数据结构 |
全书共分为9章，涵盖数据结构基础、线性结构、非线性结构、综合项目实战等板块。具体包括数组、链表、栈和队列等线性表的深入讲解，二叉树、图等非线性结构的详细阐述，以及排序算法、查找算法等经典算法的设计思想、代码实现与复杂度分析。 |
马宏茹等主编 |
西南大学出版社 |
TP301.6 |
59.8 |
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计算机算法设计与分析:6版 |
本书主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、串与序列的算法和数论算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示；章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答(第6版)》；并免费提供电子课件和教学网站服务。 |
王晓东编著 |
电子工业出版社 |
TP301.6 |
79 |
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智能优化算法及其MATLAB实例:4版 |
本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。 |
包子阳，余继周，杨杉编著 |
电子工业出版社 |
TP301.6 |
69.8 |
0 |
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基于Proteus的数字逻辑与计算机组成原理实验指导教程 |
本书共分为3个篇章。第一篇是Proteus软件简介。第二篇是数字逻辑实验，包括：组合逻辑电路的分析与设计；并行加法器、译码器、数据选择器应用实验；模8计数器、序列检测器设计；集成二进制计数器、移位寄存器应用设计；汽车尾灯控制器设计；交通信号灯电路设计等实验内容及数字逻辑课程设计。第三篇是计算机组成原理实验，包括运算器实验；总线与寄存器实验；存储器实验；数据通路实验；微程序控制单元实验等实验内容及计算机组成原理课程设计。实验内容编排由浅入深、由简单到复杂，既有基础性实验，也有综合性实验，同时将虚拟仿真软件Proteus引入实验项目中，在Proteus环境中进行实验项目的分析与设计。可供学生在任何时间和任何地点，只需一台电脑就可完成书中每一个的仿真实验，方便学生学习和实操。附录是芯片介绍。 |
章勤，贺东芹主编 |
华中科技大学出版社 |
TP302.2-33 |
39.8 |
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生成式视觉模型原理与实践 |
本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法，还提供了详细的代码实现指南。秉承“理论与实践并重”的理念，本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例，并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例紧密贴合实际业务需求与面临的技术挑战，旨在引导读者掌握利用生成式视觉模型解决现实问题的方法论，同时通过动手实践增强其编程技能与技术优化能力。 |
丁鑫主编 |
电子工业出版社 |
TP302.7 |
48 |
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计算机视觉与图像处理 |
本书共分为十章。第一章介绍了计算机视觉的历史发展与现状，从其起源一直到当前应用领域。第二章深入讨论了图像的形成原理，包括射影几何与转换，光与图像，以及数字相机的采样、颜色和压缩等方面。第三章涵盖了图像处理的广泛内容，包括图像的基本操作、图像结构与颜色空间、图像运算等。第四章是关于视频形成与处理的内容。第五章聚焦在识别与追踪领域，包括单目视觉、目标识别、特征点检测与匹配以及运动追踪的原理与方法。第六章探讨了计算摄影，包括其历史发展和计算机摄影的各种应用。第七章涵盖了对齐和缝合领域，包括两两对齐与拼接的原理，全局对齐以及图像混合。第八章是有关运动重建的内容，介绍了SFM和SLAM。第九章深入研究了立体视觉与三维重建，包括深度估计技术。最后一章关注计算机视觉与机器学习的结合。 |
朱前坤，刘彦辉主编 |
清华大学出版社 |
TP302.7 |
69.8 |
0 |
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计算机体系结构教程 |
本书主要内容包括计算机体系结构和并行性等基本概念；计算机指令集结构设计中的一些问题；流水线的基本概念和性能分析，向量处理机的结构及特点、关键技术以及性能评价；指令级并行，包括利用软件、硬件技术开发程序中存在的指令间并行性的技术和方法；存储层次，包括Cache的基本知识、降低Cache失效率的方法、减少Cache失效开销的方法以及减少命中时间的方法；输入输出系统，包括外部存储设备、I/O设备与CPU和存储器的连接、廉价磁盘冗余阵列(RAID)，I/O系统性能分析；线程级并行和数据级并行，包括同时多线程、向量处理机、GPU等；多处理机，包括多处理机的存储器体系结构、互连网络、以及同步机制；机群计算机，包括机群的结构、软件模型以及机群的分类，并介绍4个典型的机群系统。 |
张春元等编著 |
清华大学出版社 |
TP303 |
79 |
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中国数据中心发展蓝皮书:2024 |
本蓝皮书继续以综合性研究报告的形式，对2022-2024年间，在数字中国宏大叙事下的数据中心发展进行了阶段性探讨，对数据中心各个领域的热点应用进行了总结与记录，对人工智能等新兴技术的发展趋势进行了展望。 |
中国计算机用户协会数据中心分会编 |
电子工业出版社 |
TP308 |
108 |
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考虑建设、运营和应急的全周期云服务数据中心集群设计 |
本书关注企业或组织为构建云计算数据中心服务能力而可能采用的自建自营、委托代管和购买服务等三种可能的构建模式，解决了各模式中的优化决策、开展了跨模式比较；关注云计算数据中心集群全生命周期中所面临的中断风险，解决了针对性防御和应急响应等优化决策；关注云计算数据中心服务运营商企业的服务定价问题，解决了一种二部定价优化决策；结合真实场景给出了具体算例，展示了优化模型的场景应用。 |
耿维等著 |
西南交通大学出版社 |
TP308 |
48 |
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信息安全基础与创新保障:构建可持续的数字安全体系 |
全书分为三个部分，第1部分介绍信息安全的基础知识，主要包括信息安全的历史演进、主要趋势和挑战、战略性信息安全规划、安全风险的评估与管理；第2部分介绍数字安全体系架构的相关内容，重点介绍安全架构的设计与实施、网络边界安全；第3部分主要介绍信息安全领域的创新保障手段，主要包括AI在信息安全中的应用、区块链中的信息安全、零信任安全模型等内容。本书旨在帮助读者全面了解信息安全的基础知识、掌握数字安全体系的构建原则和方法，并了解创新的信息安全保障手段。 |
李国良，赵瑞超，王嘉义著 |
电子工业出版社 |
TP309 |
79 |
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信息安全技术概论 |
本书介绍了密码技术、标识及数字身份认证、防火墙技术、信息隐藏技术、信息内容安全技术、计算机病毒防控、无线网络安全、信息安全测评等技术，所介绍的内容涉及这些信息安全技术的基本术语与概念、发展历史与发展趋势、面对的威胁与安全需求、采取的基本安全模型与策略、典型的安全体系结构和安全机制、基本实现方法等方面。 |
宋宇斐主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP309 |
36 |
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AI模型水印:护航数据要素流通 |
本书涵盖了使用水印保护机器学习模型的动机、基本原理、技术和协议。此外，还展示了模型水印、签名和护照嵌入等方面的前沿工作，以及它们在分布式联邦学习环境中的使用案例。第一部分提供了关于使用水印进行模型所有权验证的要求的介绍和简要回顾，第二部分阐述了针对各种机器学习模型以及安全要求开发的技术，第三部分涵盖了模型水印技术在联邦学习环境和模型审计用例中的应用。 |
范力欣，陈志胜，杨强著 |
电子工业出版社 |
TP309.7 |
98 |
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