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数字素养与人工智能通识实验教程 |
本书内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等。读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章, 内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公实践。 |
林子雨主编 |
人民邮电出版社 |
TP18-33 |
49.8 |
0 |
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DeepSeek1000问 |
本书共分入门篇、速成篇、进阶篇三大模块, 系统赋能读者。帮助读者从零掌握AI核心应用, 轻松上手DeepSeek, 提升工作效率, 解决专业难题, 激发创作灵感, 打造爆款内容与个人品牌, 是职场人提升竞争力、通往智能时代的加速器与通行证, 展现AI技术在优化营销、降本增效方面的革新价值。全书以“工具+场景+行业”三维立体架构, 为职场人、创业者及实体从业者提供从技术驾驭到商业变现的一站式解决方案。 |
包晓闻著 |
台海出版社 |
TP18-44 |
59.8 |
0 |
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DeepSeek极简入门实用手册 |
本书全面覆盖了DeepSeek的理论基础、实践应用和高级技巧。书中首先介绍了DeepSeek的发展历程、趋势特点, 并探讨了AI如何提升效率。接着, 深入讲解了AI设计工具的使用, 包括教育学术、自媒体营销、股票分析和私人助理等实战案例。每一章节都提供了具体的设计原则、AI工具应用技巧和实战演练, 帮助新手用户掌握如何将AI技术融入工作流程。在进阶篇中, 探讨了AI趋势、面临的挑战以及现在的用户应具备的能力和素质, 同时讨论了版权、伦理问题。 |
余智鹏编著 |
人民邮电出版社 |
TP18-62 |
28.5 |
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图解DeepSeek技术 |
本书分为3章和附录, 第1章详细分析推理大模型的范式转变, 即从“训练时计算”到“测试时计算”; 第2章解读DeepSeek-R1的架构--混合专家( MoE) , 第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术, 涵盖基于GRPO的强化学习等; 附录分享DeepSeek开源周活动。 |
(沙特) 杰伊·阿拉马尔, (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特著 |
人民邮电出版社 |
TP18-64 |
59.8 |
0 |
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深度学习与图像处理:基础、进阶与案例实战 |
本书分为基础、进阶、实战三部分, 共11章。基础部分, 包括Python环境与基础、机器学习、图像处理就出、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分, 包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分, 包括基础部分和实战部分的案例。 |
郭业才, 梁美玉著 |
机械工业出版社 |
TP181 |
139 |
0 |
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深度强化学习控制:前沿理论与方法 |
本书内容包括: 第一章绪论, 概述了深度强化学习和多智能体强化学习的研究现状和研究挑战。第二章简述了了强化学习与多智能体强化学习的基础理论, 第三至六章介绍了作者在单智能体深度强化学习方面的研究成果。第七章和第十章重点研究多智能体强化学习算法。第十一章到第十三章分别针对四旋翼无人机的运动控制问题以及移动机器人的室内导航和避障问题介绍了基于深度强化学习的应用技术。本书内容系统、严谨, 理论与应用结合。 |
孙长银, 穆朝絮著 |
科学出版社 |
TP181 |
180 |
0 |
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机器学习基础与方法 |
本书主要围绕机器学习的发展历史、数学基础、优化理论和常用算法进行介绍, 针对聚类、回归、分类等典型机器学习任务, 以及特征提取、特征选择等人工智能领域的常用任务, 结合作者团队在本领域内顶级期刊所发表的前沿研究成果, 系统深入地介绍了不同任务的经典算法和最新方法, 给出了详细的理论推导并附有源代码, 以利于读者进行实践。本书是作者团队在前期研究工作基础上, 对机器学习理论、方法和应用的系统性介绍, 并给出了对深度学习和机器学习等技术未来发展趋势的专业分析。 |
李学龙, 聂飞平, 王靖宇著 |
科学出版社 |
TP181 |
228 |
0 |
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面向分布式机器学习的无中心优化算法 |
本书主要面向机器学习提出了多种一阶在线优化算法, 着重涉及高维参数和大量数据的问题, 通过降低算法复杂度和内存需求来提高算法性能。本书结合随机坐标块方法提出了RBC-Adam在线学习优化算法, 设计了一种自适应的次梯度在线学习算法针对深度模型训练过程中的高昂计算成本问题, 利用随机坐标块方法和Frank-Wolfe方法避免了大量的计算成本, 提出了不同的随机梯度自适应优化算法, 还设计了一种结合差分隐私方法以保护用户隐私, 且均在理论上进行了证明, 并在主流的公开数据集上验证了大部分算法的良好性能。 |
张明川, 朱军龙, 吴庆涛著 |
科学出版社 |
TP181 |
130 |
0 |
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半导体器件传感器在气体、化学和生物医学方面的应用 |
本书介绍了基于半导体设备的传感器在气体、化学和生物应用方面的知识。书中首先介绍了半导体传感器的基本原理和类型, 包括金属氧化物半导体传感器、场效应晶体管传感器等。接着, 详细阐述了不同类型传感器的工作机制、性能特点和应用范围。在气体应用方面, 本书介绍了各种气体传感器的工作原理、性能指标和应用实例, 如氧气、一氧化碳、甲烷等传感器的应用。在化学应用方面, 重点介绍了化学传感器在环境监测、食品安全等领域的应用, 如重金属离子、农药残留等物质的检测。 |
(美) 任帆, 史蒂芬·皮尔顿主编 |
科学出版社 |
TP212 |
168 |
0 |
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| 1690 |
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智能仪器原理及设计:第2版 |
本书采用Proteus与Kei联合仿真, 联系实际, 从智能仪器的概述、动态显示及按键控制、模态转换、串行通信与人机交互、中断与存储控制以及数种典型的控制算法等几个方面, 循序渐进地对智能仪器仪表进行了详细且全面的介绍。 |
郭岩宝编著 |
中国石化出版社 |
TP216 |
42 |
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Webots移动机器人仿真实例教程 |
本书全面介绍了Webots仿真软件的使用及其在各种机器人领域的应用。从Webots的基础入门到高级操作, 本书内容详尽, 既包括了软件安装、界面操作、节点编辑等基础知识, 又涵盖了两轮差速机器人、四轮差速机器人、四足机器人、无人机、水下机器人、人形机器人等多种类型机器人的仿真案例。 |
秦宇飞, 刘相权著 |
化学工业出版社 |
TP242 |
98 |
0 |
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工业机器人:智能未来的新革命 |
本书简要概述了工业机器人的相关定义、历史、发展现状等, 重点对中国工业机器人产业创新创新网络演化进行了细致研究, 利于智能未来的新革命趋势, 分析了工业机器人面临的物联网、云计算、大数据的信息技术背景, 以及人工智能环境, 并对工业机器人的优化设计提出了相关见解。 |
杨怡婷著 |
中国原子能出版社 |
TP242.2 |
75 |
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具身智能数据工程:标准、技术与实践指南 |
本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践, 全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。开篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域以及产业进展, 继而深入剖析了机器人数据采集基础知识, 涵盖硬件与软件系统架构、数据集构建方法, 以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同机器人场景下数据采集的具体案例进行深入分析, 展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。 |
夏轩, 俞波, 刘少山著 |
人民邮电出版社 |
TP242.6 |
99.8 |
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刚柔耦合3D打印机器人关键技术及应用 |
本书系统地介绍了刚柔耦合3D打印机器人关键技术及应用, 涵盖了大空间刚柔耦合机器人的基础知识、关键技术及应用案例, 书中内容涉及机械、控制、计算机、人工智能等多学科与多技术的交叉领域, 将大空间刚柔耦合机器人、智能装备集成技术与增材制造技术进行了结合应用。书中刚柔耦合3D打印机器人的开发及其关键技术在制造、建筑、康复等领域的示范应用案例, 为3D打印装备的开发与应用提供了理论与实践依据, 为大空间高效高质3D打印技术与装备创新提供了新的途径。 |
钱森, 李元, 訾斌著 |
科学出版社 |
TP242.6 |
129 |
0 |
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数字系统:原理与应用 |
本书从基本逻辑电路讲起, 接着讨论数字集成电路、中规模集成电路、数模和模数转换器、存储器、可编程逻辑器件, 并将硬件描述语言贯穿全书, 将理论讲解与应用能力培养同步推进。书中还讨论了数字电路的故障检测与排除方法, 并给出了较多的应用实例。本书包含例题、复习题和不同层次的习题, 题量丰富且提供答案。各章末对重要术语进行总结, 便于读者复习巩固。 |
(美) 尼尔·S. 威德默, 格雷戈里·L. 莫斯, 罗纳德·J. 托奇著 |
电子工业出版社 |
TP271 |
268 |
0 |
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分数阶非线性系统的分析与控制 |
本书是作者在多年进行分数阶非线性系统稳定、镇定、同步等控制研究的基础上总结而成的, 针对分数阶非线性系统控制中存在的问题, 系统论述了分数阶非线性系统模糊自适应控制、预设性能控制、有限时间控制、固定时间控制等方面的基础理论和相关技术。为推动分数阶非线性系统应用的发展进程, 提高应用水平, 提供先进的控制理论方法和应用技术储备, 同时也丰富和发展分数阶非线性系统的控制理论体系, 本书都具有较好的参考价值和应用前景。 |
孙业国著 |
科学出版社 |
TP271 |
118 |
0 |
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数据挖掘原理、算法与应用 |
本书综合当前数据挖掘领域的最新研究成果, 系统地介绍了数据挖掘的基础理论、技术原理、算法和应用, 以使读者对数据挖掘有一个系统、全面的了解。本书主要介绍数据挖掘的基本概念和数据挖掘的过程; 数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现, 包括数据存储、数据预处理技术、数据相似度与异常检测、关联规则挖掘技术、分类技术、聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法; 数据挖掘的应用专题, 包括时间序列数据挖掘、Web挖掘、性能评估和提升、复杂类型数据挖掘、数据挖掘前沿应用等应用专题。本书以各类数据挖掘算法为核心, 结合实际的数据研究和应用经验, 详细阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法及其最新进展。 |
时文兵, 符太东, 黄德胜主编 |
中国原子能出版社 |
TP274 |
88 |
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数据驱动的目标分析技术 |
本书首先阐述了目标分析的内涵和发展, 然后介绍了目标分析的开源数据与基本方法; 并从传统方法、深度学习和事件序列三个角度描述基于开源数据的目标跟踪分析方法; 针对目标的动态变化, 重点介绍了目标行为变化的检测方法和目标活动动向的预测方法; 最后针对开源数据介绍了目标分析的相关案例。 |
成清等编著 |
国防工业出版社 |
TP274 |
129 |
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KNIME数据分析实战100例 |
本书以若干数据处理任务为主线, 循序渐进地引导读者使用KNIME开源数据平台。书中详细介绍了100个数据分析需求的解决思路, 结合B站的视频讲解, 帮助读者熟悉KNIME当中众多节点的基础用法和组合技巧, 以便在其他数据任务中举一反三。作为大数据时代的Excel, 它将成为未来数字化、信息化社会工程师的必备工具之一。本书的目的就是以KNIME平台作为组织间, 人与机器之间的有效媒介, 助力各行各业高效发掘数据资产当中的价值。 |
林涛, 李慧, 赵伟著 |
哈尔滨工业大学出版社 |
TP274 |
108 |
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| 1700 |
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数据管理与数据资产化 |
本书将围绕着数据资产化的政策法规、数据资产化的法律法规、数据资产交易机制设计、企业数据治理能力以及数据资产入表和信息披露作为主要内容, 详细讨论企业数据资产化的实现路径。 |
张光利, 薛慧丽, 简晓彤著 |
经济科学出版社 |
TP274 |
72 |
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